Pico сделала интерфейс для разработки пространственных приложений вместе с ИИ-агентами

Pico выпустила Pico CLI 0.5.0 — новый интерфейс командной строки (Command-Line Interface, CLI), рассчитанный на разработку пространственных приложений совместно с ИИ-агентами. Инструментарий позволяет поручить агенту создание проекта, написание и сборку кода, запуск приложения в эмуляторе, поиск ошибок и повторную проверку результата.

Компания позиционирует Pico CLI как новый способ разработки приложений для Pico OS 6 и Space Pro. Шестое поколение операционной системы Pico представила весной, а инструменты для неё до сих пор в основном предполагали работу через Android Studio, Unity и другие традиционные среды.

Pico CLI меняет процесс. После установки разработчик может подключить один из пяти поддерживаемых агентов — Claude Code, Codex, Cursor, TRAE или GitHub Copilot. Pico предоставляет им собственные навыки с инструкциями по работе с инструментами и программными интерфейсами, справочные материалы и конфигурации Model Context Protocol (MCP). Они помогают агенту понимать, как создать нужный тип проекта, собрать его, запустить, получить диагностические данные и исправить проблему.

Например, разработчик может описать на естественном языке пространственное приложение для просмотра трёхмерной модели. Агент создаёт проект, пишет код, запускает сборку и устанавливает результат в Pico Emulator. После этого можно получить журналы работы, снимки экрана или запись, оценить результат, изменить код и повторить цикл без ручного выполнения каждой команды.

Такой подход распространяется и на физические очки. После их подключения CLI позволяет агенту устанавливать и запускать приложение, получать журналы и собирать данные о производительности. Для поиска проблем с частотой кадров и нагрузкой предусмотрена работа с профилировщиком.

В версии 0.5.0 наиболее полно поддерживается Pico Spatial SDK для нативных пространственных приложений на Kotlin. CLI управляет созданием проекта, сборкой и запуском как в эмуляторе, так и на устройстве. Важно, что для этого маршрута больше не требуется отдельно устанавливать Android Studio и вручную настраивать переменные среды: необходимые компоненты загружаются по мере использования.

Здесь есть и поддержка Pico Unity SDK с двумя типами проектов — Unity Spatial и традиционными пространственными приложениями. Установленный локально Unity по-прежнему необходим. Отдельно CLI работает со SpatialML — инструментарием для подготовки моделей машинного обучения в формат, пригодный для выполнения непосредственно на устройстве.

Для WebSpatial, кроссплатформенный инструментарий для Pico OS, visionOS и Android XR, который позволяет создавать пространственные приложения с помощью HTML, CSS и React, нынешняя версия CLI пока даёт лишь средства отладки.

Pico открыла репозиторий вспомогательных инструментов для ИИ-разработки. Сейчас в нём находятся отдельные наборы для Pico Spatial SDK и Unity, включающие конфигурации плагинов, навыки и подключения MCP. Их можно устанавливать глобально для всех проектов либо только в конкретное рабочее пространство. Инструкция для CLI есть в официальной документации.

Версия CLI 0.5.0 фактически превращает командную строку в слой автоматизации для ИИ-агентов и связывает в единую цепочку создание проекта, инструменты разработки, эмулятор, устройство и диагностику. Существенное отличие нового подхода от прежнего в том, что агенты получают возможность не только написать исходный код, но и самостоятельно запустить приложение, собрать информацию о его работе и пройти несколько циклов исправления.

⭐ Телеграм
📍 Макс
✖ X
🖥 Сайт