IT با طعم HIT | مهرداد حسن زاده

🔴دوره حل تمارین و چالش های پایتون و ساختمان داده


💻من یه دوره شامل ۳۰ قسمت که فعلا ۱۰ تا آپلود شده و خیلی زود ۲۰ تمرین دیگه هم بهش اضافه میشه رو ضبط کردم که هم راستا با یادگیری پایتون بتونید مثال های معروف پایتون رو تمرین کنید و تسلط خودتون رو افزایش بدید، در راستای این دوره تا آبان ماه دوره ساختمان داده یک بار برای همیشه هم در کانال یوتیوب قرار میگیره که سر فصل ها و تمرین های اون دوره هم در همین آموزش بروز رسانی خواهد شد.




🧑‍🎓مدرس: مهرداد حسن زاده


برای دیدن دوره به کانال یوتیوب مراجع کنید

➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔺 Youtube

🔍 به‌روزرسانی‌های هیجان‌انگیز openEHR در سال 2025!✨

💡 اگر در حوزه انفورماتیک پزشکی فعال هستید، حتماً از ویژگی‌های جدید openEHR مطلع شوید!

۱. به‌روزرسانی این SDK: شامل SDKجدید در ژوئن ۲۰۲۵ ابزارهای مدرن برای تسهیل توسعه اپلیکیشن‌هاست و به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر کد بنویسند.

2. ادغام با SMART App Launch Framework: امکان دسترسی امن و استاندارد به داده‌های بیمار را فراهم می‌آورد و تعامل بی‌نظیری بین سیستم‌ها ایجاد می‌کند.

3. پشتیبانی از توسعه با کد کم: با ابزارهای Low-code مثل EHRbase، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌های سلامت را سریع و آسان بسازند.

4. سیستم کنترل عفونت SmICS: یک سیستم متن‌باز برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بیماران و نمودارهای اپیدمیولوژیک بر پایه openEHR.

🎯 پیشنهادات برای یادگیری بیشتر:

📍 مطالعه مستندات رسمی openEHR
📍 بررسی پروژه‌های متن‌باز در GitHub
📍شرکت در دوره‌های آموزشی آنلاین

🔗 منابع عالی:
- [openEHR GitHub Repository](https://github.com/openehr)
- [openEHR Specifications](https://specifications.openehr.org)
- [EHRCON25 Conference](https://ehrcon.org)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
✳️کانال انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت

IT با طعم HIT | مهرداد حسن زاده pinned a photo

🔴 نگاهی به پردازش موازی در پایتون برای انفورماتیک پزشکی

✨پردازش موازی به معنای انجام همزمان چندین محاسبه یا فرآیند است که در دنیای انفورماتیک پزشکی به‌خصوص با حجم بالای داده‌ها، اهمیت ویژه‌ای دارد. این روش به ما کمک می‌کند تا سریع‌تر و مؤثرتر اطلاعات را پردازش کرده و به نتایج بهتری دست یابیم.

📍 در این مینی دوره، با:

➖ درک پردازش موازی و نحوه عملکرد آن 

➖ آشنایی با کتابخانه‌های multiprocessing و threading

➖ تسریع تحلیل‌ها و شبیه‌سازی داده‌ها در سلامت آشنا می‌شوید.

🔍 کاربردها:

1. تحلیل داده‌های ژنتیکی: شناسایی الگوهای پنهان به‌سرعت.
2.تصاویر پزشکی: افزایش دقت و سرعت در تحلیل.
3. مدل‌سازی و شبیه‌سازی: بهبود نتایج در آزمایش‌های بالینی.
4.تحلیل داده‌های بالینی: ارتقاء تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی فرآیندها.

💡 آیا پردازش موازی واقعا تحلیل‌های پزشکی را بهینه کرده است؟ در این مینی دوره، با خلاقیت و دانش لازم، پروژه‌های نوآورانه خود را بسازید.

💯 برای تماشای این آموزش، همین حالا روی لینک کلیک کنید💯

🔺مدرس: مهرداد حسن زاده
🔳 برای آموزش‌های بیشتر، حتما کانال یوتیوب من را دنبال کنید!

➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔺 YouTube

📱🔬 اندازه‌گیری استرس با موبایل؛ انقلاب در انفورماتیک پزشکی

محققان دانشگاه کالیفرنیا یک حسگر زیستی هوشمند ساخته‌اند که تنها با یک قطره خون یا ادرار و دوربین گوشی می‌تواند سطح کورتیزول (هورمون استرس) را به‌طور دقیق اندازه‌گیری کند.

🤖 این فناوری از پایه با هوش مصنوعی طراحی شده و معماری آن شامل:

🧩 نانو‌حسگرهای زیستی برای شناسایی کورتیزول،

📊 پردازش تصویر با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل رنگ و شدت واکنش،

☁️ اتصال به اپلیکیشن موبایل جهت ذخیره و پایش مستمر داده‌هاست.

✨ کارایی‌ها:

💰 جایگزینی تست‌های پرهزینه آزمایشگاهی

📈 امکان پایش لحظه‌ای استرس در خانه یا محیط کار

🌐 یکپارچه‌سازی داده‌ها با سامانه‌های انفورماتیک پزشکی برای تحلیل‌های بالینی و پیش‌بینی خطرات

⚡️ این نوآوری نشان می‌دهد که پزشکی آینده نه فقط در بیمارستان‌ها، بلکه در جیب ما جریان دارد.

➖➖➖➖➖➖➖

🔻 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

🧠⚕️ ۸ معماری برتر RAG در هوش مصنوعی پزشکی

در دنیای هوش مصنوعی، معماری‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)
کمک می‌کنن تا علاوه بر قدرت مدل‌های زبانی، از داده‌های واقعی و به‌روز هم استفاده کنیم.
این یعنی پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتر؛ چیزی که در انفورماتیک پزشکی اهمیت زیادی داره.
اینجا با ۸ معماری مهم RAG آشنامی‌شیم:

1️⃣ Naive RAG → 📝

ساده‌ترین مدل؛ فقط پرسش رو بردارسازی می‌کنه و در پایگاه داده جستجو می‌کنه. سریع اما سطحی.

2️⃣ Multimodal RAG → 🖼️🔊📄

فراتر از متن! می‌تونه همزمان داده‌های تصویری (مثل عکس پزشکی )، متنی و حتی صوتی رو پردازش کنه.

3️⃣ HyDE (Hypothetical Document Embedding) → 🤔📚

اول یه پاسخ فرضی می‌سازه، بعد دنبال منابع واقعی می‌گرده. اینطوری دقت بازیابی خیلی بیشتر می‌شه.

4️⃣ Corrective RAG → 🔍🛠️

نتایج اولیه رو بررسی می‌کنه و در صورت نیاز با جستجوی وب یا منابع خارجی اصلاحشون می‌کنه.

5️⃣ Graph RAG → 🕸️🔗

به جای متن خطی، از گراف داده‌ها استفاده می‌کنه. عالی برای فهم روابط پیچیده بین مفاهیم پزشکی

6️⃣ Hybrid RAG → ⚡🔀

ترکیب قدرت پایگاه داده‌های برداری و گرافی؛ بهترین انتخاب برای پوشش کامل اطلاعات

7️⃣ Adaptive RAG → 🔄🧠

بسته به نوع پرسش، مسیر بازیابی رو تغییر می‌ده. هوشمند و پویا.

8️⃣ Agentic RAG → 🛠️☁️

از عامل‌های هوش مصنوعی چندمرحله‌ای استفاده می‌کنه؛ می‌تونه به سرویس‌های ابری یا دیتابیس‌های تخصصی پزشکی وصل بشه.
این معماری‌ها آینده سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی , تحلیل پرونده‌های الکترونیک سلامت وحتی یادگیری ماشینی در پزشکی رو شکل می‌دن.

➖➖➖➖➖➖➖

🔻 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

No caption....

IT با طعم HIT | مهرداد حسن زاده pinned a photo

🔴ساخت سیستم ثبت order پزشک و ساختارمند کردن با مدل زبانی

✨در مینی دوره زیر که براتون ضبط کردم شما خیلی ساده این موارد رو یاد میگیرید:

➖ساخت یک ویس ریکورد با پایتون

➖ساخت یک سیستم تبدیل ویس به متن نامحدود

➖ساخت سیستم تبدیل ویس به متن ساختارمند


🔻ایده کلی: پزشک بصورت کاملا عادی مکالمه می‌کنه و صحبت روز مره رو میگه و سیستم صحبت هاشو تبدیل به متن ساختارمند می‌کنه و بصورت پی دی اف بهش گزارش میده.
حتی میتونید ساختار گزارش یک بیمارستان رو در اون لحاظ کنید.


➖خیلی ساده و مبتدی آموزش داده شده و پیش نیاز فقط آشنایی با پایتون هست در سطح متوسط به بالا


⁉️آیا واقعا چنین سیستمی رو میشه بصورت واقعی در بیمارستان و مراکز سلامت بکار برد؟

من ایده و ساده ترین سبک پیاده سازی رو ارائه میدم و شما با خلاقیت خودتون و حتی با دانش کم کد نویسی با استفاده از ابزار های موجود میتونید شکل کاربردی تر و پیشرفته این سیستم رو پیاده سازی کنید و به شکل تجاری یا کاربردی ارائه بدید.


💯برای دیدن این آموزش فشرده کلیک کنید💯


🔺مدرس: مهرداد حسن زاده

🔳برای آموزش های کاربردی بیشتر حتما کانال یوتیوب منو دنبال کنید

➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔻 YouTube

🔬✨ تشخیص سریع سرطان دهان با هوش مصنوعی

روش‌های سنتی مثل بیوپسی‌ هم گرون و هم دردناک هستن.
حالا پژوهشگران با مدل OMMT-PredNet کاری کردن که تنها با یک عکس ساده از دهان، بشه با دقت شگفت‌انگیز ۰.۹۵۹ تشخیص داد آیا یک ضایعه به سرطان تبدیل میشه یا نه.

🎵 درست مثل Shazam برای آهنگ‌ها؛ اینجا کافیه فقط عکس بگیری و جواب فوری بگیری.

⚡ راز این موفقیت؟ یادگیری عمیق روی یک معماری چندشاخه‌ای ترنسفورمری :
مدل همزمان تصاویر های‌رزولوشن و داده‌های بالینی بیمار رو با هم ترکیب می‌کنه. همین چندمودالی بودن باعث میشه الگوهایی کشف بشن که هیچ چشم انسانی یا روش سنتی قادر به دیدنشون نیست؛ این دقیقاً همون چیزی‌ست که در انفورماتیک پزشکی 💡 بهش می‌گیم اتصال هوشمند داده‌های متنوع برای رسیدن به یک تشخیص دقیق.

💰 نتیجه: تشخیص سریع، حذف روش‌های تهاجمی صرفه‌جویی در هزینه و امید بزرگ برای کلینیک‌های کم‌منبع

🚀 آینده‌ی پزشکی یعنی همین: تشخیص زودهنگام، غیرتهاجمی و هوشمند با قدرت یادگیری عمیق.
➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

هایگینگ‌فیس دوباره ابزار جدیدی ارائه کرده که خیلی باحاله
این بار با یه ابزار جدید به اسم AI Sheets، چیزی شبیه اکسل، اما با موتور هوش مصنوعی 🤯

تا الان برای ساخت یا پاکسازی دیتاست باید یا کدنویسی بلد می‌بودی یا به ابزارهای پیچیده دسترسی داشتی. حالا با AI Sheets همه‌چی شده بدون کد. فقط پرامپت می‌نویسی و ستون‌ها و سلول‌هات پر میشن با دیتایی که مدل تولید یا غنی‌سازی کرده.

مثلاً میگی این متن‌ها رو دسته‌بندی کن یا علائم اضافی رو بردار.
میتونی همزمان چند مدل رو امتحان کنی و حتی از یه مدل به‌عنوان داور استفاده کنی.

با تو مرورگر رایگان استفاده کن، یا روی لپ‌تاپت اجراش کن که همه‌چی پیش خودت بمونه.

مدل‌هایی که ساپورت می‌کنه هم خیلی متنوع‌ن: از Kimi و Qwen و Llama3 گرفته تا مدل‌های اختصاصی خودت.

🔒 اگه لوکالی اجراش کنی، همه‌ی دیتا روی سیستم خودت می‌مونه، یعنی خبری از فرستادن دیتا به کلاود نیست.
این یعنی دیگه مرز بین آدم کدنویس و غیرکدنویس توی کار با دیتا خیلی کمرنگ میشه، همه می‌تونن وارد بازی شن.

📌 معرفی رسمی + دمو اینجاست:
نمایش محتوا


➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔻 YouTube

IT با طعم HIT | مهرداد حسن زاده pinned a photo

🔴 آموزش گیت برای آن هایی که می‌میرند!

تو پست های بالا تر درباره گیت و ارزش اون در پروژه های تیمی و بزرگ صحبت شد و منم قول دادم یه دوره فشرده و کاربردی براش ضبط کنم. و خب کمی با تأخیر به قولم عمل کردم.

تو لینک زیر ۸ قسمت آموزش فشرده گیت با کلی تکرار و حل تمرین ضبط شده که البته متاسفانه کمی کیفیت ویدیو ها در خروجی گرفتن کم شده ولی خب انقدر نیست که نشه واقعا یاد گرفت.

تیتر هم داره اینو میگه که لازم نیست همه چیو یاد بگیریم وقتی یه روزی میمیریم!
پس بریم چیزایی رو یاد بگیریم که کار رو راه میندازه فعلا ( اول ویدیو درباره این موضوع کمی بیشتر توضیح دادم)

خلاصه این هم آموزش گیت بصورت کاربردی برای بچه های فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

✨ مشاهده آموزش گیت ✨


➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔻 کانال یوتیوب
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

🚀💡 هوش مصنوعی که همه کار رو خودش انجام میده!

تصور کن فقط با چند کلمه به یه دستیار بگی:

🗣️ «یه فروشگاه آنلاین کامل برام بساز، پرداخت آنلاین و دیتابیس هم وصل کن»
⏳ و چند دقیقه بعد همه‌چی آماده باشه! 😲💻

🤖 اینجاست که Max از MiniMax وارد میشه و شروع می‌کنه به جادو کردن:

🛍️ ساخت فروشگاه آنلاین کامل (فرانت + بک‌اند) با Stripe 💳 و Supabase 🗄️

📈 تحلیل سرمایه‌گذاری با اتصال به APIهای بورس 📊 + داشبورد لحظه‌ای ⏱️

✈️ برنامه‌ریزی سفر، خرید بلیت 🎫، رزرو هتل 🏨 و هماهنگی با تقویم 📅

🏢 اتوماسیون کسب‌وکار (اتصال به CRM، Slack، Notion، گزارش‌گیری 📑 و مدیریت اسناد 📂)

🛠️ همه این‌ها بدون حتی یک خط کدنویسی! 🧑‍💻❌

💡 چرا خاصه؟
این ایجنت روی مدل فوق قدرتمند MiniMax-M1 ساخته شده که تا ۱ میلیون توکن متن رو توی حافظه نگه می‌داره 🧠
یعنی پروژه‌های طولانی رو بدون فراموشی و خطای منطقی انجام میده ✅

✨ بعد از ثبت‌نام حتی اعتبار رایگان هم می‌گیری! 🎁

📌 به زبان ساده:
Max یه کارمند دیجیتال همه‌فن‌حریفه که فقط کافیه بهش بگی چی میخوای، خودش برات انجامش میده 🙌🔥

#معرفی‌هوش‌مصنوعی

➖➖➖

🔻 @hitwithit

✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

چهارمین نسخه از فصلنامه علمی HIT پلاس ، علوم پزشکی نیشابور
✨ بعد از یک سال و نیم وقفه، دوباره با شما هستیم...

نشریه HIT+ بازگشته است؛ جایی برای اندیشه، تجربه و همدلی.
این شماره با نگاهی تازه و پرانرژی منتشر می‌شود تا مثل همیشه همراه شما باشد؛
چه در لحظه‌های آرامش و چه در روزهای پرهیاهو.

📌 تلاش کرده‌ایم در این شماره محتوایی متفاوت و کاربردی ارائه دهیم تا نه تنها دانشجویان، بلکه هر خواننده‌ای بتواند چیزی برای یاد گرفتن، فکر کردن و حتی لبخند زدن پیدا کند.


🔹صاحب امتیاز : انجمن علمی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی نیشابور
🔹مدیر مسئول : فائزه کارگران
🔹سردبیر : سارا حسین زاده
🔹گرافیست : محمد مهدی مهدویان
📰 HIT+
دوباره آغاز شد؛
این بار پررنگ‌تر،
عمیق‌تر
و نزدیک‌تر به شما.
نشریه #HIT‌پلاس
————————
🖇️ @HIT_NUMS97
@CommonSenseCorner_NUMS

انقدر ادمین از گیت پست گذاشت که انشالله اموزش گیت رو تا اخر هفته آینده تو یوتیوب خواهیم داشت بصورت فشرده و سبک

💥 ۵ دستور کاربردی Git که می‌تونه جون پروژه‌هات رو نجات بده!
(بخش ۲ از ۲) 🔥📂

👨‍💻 ادامه همون لیست قبلی! این بار هم میریم سراغ چند دستور کمتر شناخته‌شده که می‌تونن کلی بهت کمک کنن؛ مخصوصاً اگه توی مسیر انفورماتیک پزشکی 🏥💻 داری کدنویسی، تحلیل داده 📊 یا ساخت ابزارهای سلامت ⚕️ انجام میدی.

6️⃣ git blame --ignore-rev – تغییرات مهم رو پیدا کن و نویز رو حذف کن

🧠 مثال: فرض کن روی کد پردازش تصاویر MRI 🧬 کار می‌کنی و چند تغییر ظاهری یا فرمت‌دهی انجام شده که فقط نمایش رو عوض کرده. با این دستور می‌تونی این تغییرات بی‌ربط رو نادیده بگیری و تمرکزت رو روی تغییرات واقعی بذاری.

👥 نتیجه: تحلیل کد تمیزتر ✨ و کاهش ۲۰٪ زمان پیدا کردن منبع مشکل.

7️⃣ git range-diff – مقایسه بین دو محدوده از کامیت‌ها

🧠 مثال: اگر الگوریتم تشخیص بیماری 🩺 رو در دو شاخه مختلف آپدیت کرده‌ای، با این دستور دقیقاً می‌بینی چه تفاوت‌هایی 📊 بین این نسخه‌ها وجود داره.

👥 کاربرد: شفافیت بیشتر 🌟 و کاهش دوباره‌کاری در تیم‌های تحقیقاتی 🧑‍🔬.

8️⃣ git worktree – همزمان روی چند شاخه کار کن

🧠 مثال: فرض کن یک شاخه برای تحلیل داده‌های بیماران 📑 داری و یک شاخه برای توسعه داشبورد پزشکان 💻. با این دستور هر دو رو همزمان روی سیستم خودت فعال داری.

👥 مزیت: افزایش بهره‌وری 📈 و حذف جابه‌جایی مداوم بین شاخه‌ها.

9️⃣ git rebase --update-refs – رفرنس‌ها رو هماهنگ نگه دار

🧠 مثال: وقتی ساختار پروژه 🛠️ رو تغییر میدی (مثلاً مدل ذخیره‌سازی سوابق بیماران 🗂️)، این دستور کمک می‌کنه تمام شاخه‌های مرتبط همزمان به‌روزرسانی بشن.

👥 نتیجه: جلوگیری از ناسازگاری‌ها ❌ و کاهش خطاهای تیمی 👌.

🔟 git commit --fixup ➕ git rebase --autosquash – اصلاح سریع کامیت‌ها

🧠 مثال: اگه توی پروژه تحلیل داده پزشکی یک باگ 🐞 کوچک پیدا کردی، با این روش به‌سرعت یک اصلاح مرتب اضافه کن بدون اینکه تاریخچه 📜 پروژه به‌هم بریزه.

👥 مزیت: تاریخچه تمیز 🧹 و قابل‌پیگیری 📍 باقی می‌مونه.

👀 یادت باشه: توی پروژه‌های حوزه سلامت، مدیریت تغییرات 🛡️ و شفافیت کد 📢 حیاتی هست. Git مثل بیمه‌نامه 💼 برای پروژه‌ته که ازش در برابر اشتباهات محافظت می‌کنه.

📌 اگه بخش ۱ رو ندیدی، حتماً برگرد و بخونش 📖 تا لیست کامل رو داشته باشی!

➖➖➖➖➖➖➖

🔻 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

🌟 کاوش در دنیای مدل‌های هوش مصنوعی در GitHub Marketplace

اگر دنبال مدل‌های آماده برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستی، این لینک یه گنجینه واقعی برات محسوب می‌شه! از مدل‌های پردازش زبان طبیعی تا بینایی ماشین، از پیش‌آماده برای استفاده یا آموزش دوباره، همه چیز اینجاست. با یه نگاه می‌تونی ابزارهای مورد نیازت رو پیدا کنی و
سریع پروژه‌هات رو جلو ببری یا حتی دسترسی رایگان API بگیری!

🔗 کلیک کن و کاوش کن


---

🔻 @hitwithit
🔻 YouTube

🚨 انقلاب در هوش مصنوعی بدون ترنسفورمر؟! 🧠👀

🤖 ترنسفورمر چیست؟
مدل‌های پیشرفته‌ای که با مکانیزم «توجه» داده‌های متنی و تصویری رو پردازش می‌کنن و پایه بسیاری از هوش‌های مصنوعی مثل GPT هستن

✨ حالا مدل جدیدی به نام HRM (Hierarchical Reasoning Model) معرفی شده که بدون ترنسفورمرها تونسته نتایج شگفت‌انگیزی بگیره:
💣فقط ۲۷ میلیون پارامتر
⛓بدون آموزش اولیه یا زنجیره فکری
💯 تا ۱۰۰ برابر سریع‌تر
🔋 مصرف کم منابع
🧠 قدرت استدلال نزدیک به انسان

💡 ویژگی جالبش اینه که با الهام از طرز فکر مغز انسان 🧬 ساخته شده و در حل مسائل سختی مثل سودوکو🧩، ماز و چالش‌های برنامه‌نویسی🎯، حتی از مدل‌های بزرگی مثل Claude و DeepSeek هم بهتر عمل کرده💡

🏥 🧨حالاا نقش HRM در انفورماتیک پزشکی چیه؟
مدلی فوق‌سریع⏱ ، کم‌مصرف🔋 و دقیق🔬 که می‌تونه:

🩻تصاویر پزشکی رو آنی تحلیل کنه

🧬الگوهای پیچیده بیماری رو پیدا کنه

🩺تصمیم‌گیری بالینی رو حتی در بیمارستان‌های کوچک و کم برخورد دار پشتیبانی کنه

🚀 نتیجه؟ تشخیص سریع‌تر⏳ ، هزینه کمتر💰 و دسترسی بهتر🛰 حتی در مناطق دورافتاده.


#معرفی‌هوش‌مصنوعی

➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

به به این ادمین جدید کانال عجیب خودجوش فعاله🤝🔥