IT با طعم HIT | مهرداد حسن زاده

🏥 کامل‌ترین لیست کتابخونه‌های پایتون برای فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی
(از داده‌های بالینی و متنی تا سیگنال و تصویر)


---

📂 پردازش داده‌های سلامت

1️⃣ Pandas
💬 برای پاک‌سازی، تحلیل و مدیریت داده‌های بیماران و سوابق پزشکی.

2️⃣ NumPy
💬 محاسبات عددی سریع، مخصوص داده‌های تصویربرداری، سیگنال و آزمایشگاهی.

3️⃣ SQLAlchemy
💬 اتصال امن به دیتابیس‌های بیمارستانی و سیستم‌های اطلاعات سلامت.


---

📂 تحلیل و یادگیری از داده‌های بالینی

4️⃣ Scikit-learn
💬 مدلسازی داده‌های کلینیکی، ریسک‌سنجی، طبقه‌بندی بیماری‌ها.

5️⃣ XGBoost
💬 الگوریتم قدرتمند برای پیش‌بینی بیماری یا مرگ‌ومیر بیماران.

6️⃣ Lifelines
💬 تحلیل بقا (Survival Analysis)، مناسب پژوهش‌های پزشکی و درمانی.

7️⃣ PyCaret
💬 یادگیری ماشین خودکار برای ساخت مدل‌های پزشکی با چند خط کد.


---

📂 پردازش زبان طبیعی پزشکی (Clinical NLP)

8️⃣ spaCy
💬 استخراج اطلاعات از متن پرونده‌های پزشکی.

9️⃣ scispaCy
💬 نسخه‌ی پزشکی spaCy برای داده‌های علمی و کلینیکی.

🔟 MedSpaCy
💬 مخصوص تحلیل و نرمال‌سازی متون پزشکی و گزارش‌های بالینی.


---

📂 داده‌های ساختاریافته سلامت

1️⃣1️⃣ FHIR.resources
💬 ساخت و ویرایش داده‌های مبتنی بر استاندارد FHIR (HL7) در پایتون.

1️⃣2️⃣ MIMIC-Extract
💬 پردازش و تحلیل دیتاست معروف ICU برای تحقیقات پزشکی.


---

📂 تحلیل سیگنال‌های پزشکی

1️⃣3️⃣ BioSPPy
💬 پردازش سیگنال‌های فیزیولوژیکی مثل ECG، EMG، Respiration و غیره.

1️⃣4️⃣ NeuroKit2
💬 تحلیل سیگنال‌های نوروفیزیولوژیکی و روان‌فیزیولوژیکی به زبان ساده.

1️⃣5️⃣ HeartPy
💬 مخصوص سیگنال‌های قلبی (PPG)، برای اندازه‌گیری HRV و کیفیت سیگنال.

1️⃣6️⃣ wfdb
💬 خواندن و نوشتن داده‌های فیزیولوژیکی (مثل ECG) از دیتابیس PhysioNet.


---

📂 تصویربرداری پزشکی (Medical Imaging)

1️⃣7️⃣ SimpleITK
💬 پردازش تصاویر پزشکی (CT, MRI) با پشتیبانی از فرمت‌های رایج پزشکی مثل DICOM.

1️⃣8️⃣ pydicom
💬 خواندن، نوشتن و ویرایش فایل‌های DICOM؛ مخصوص PACS و آرشیو تصاویر پزشکی.

1️⃣9️⃣ MONAI
💬 فریم‌ورک پیشرفته‌ی دیپ‌لرنینگ برای تصویربرداری پزشکی، ساخته‌ی NVIDIA و Project MONAI.


---

📂 سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی (CDSS)

2️⃣0️⃣ OpenCDS (Python clients)
💬 استفاده از تصمیم‌یارهای مبتنی بر قواعد (Rule-based CDS) در سیستم‌های پزشکی.

2️⃣1️⃣ RuleBender + PySB
💬 مدل‌سازی و شبیه‌سازی مسیرهای بیولوژیکی برای تصمیم‌گیری درمانی پیچیده.

➖➖➖➖

🌐 #سلامت_دیجیتال #HealthIT #Informatics #MedTech #ClinicalAI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 @hitwithit
✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

نحوه کار با ابزار کد نویسی با هوش مصنوعی گوگل...

نکته: ابزار رو خودم تست کردم هنوز در دست بهبوده و همچنین گاها برای ایرانیا به دلیل تحریم و استفاده از وی‌پی ان یا نرم افزار تحریم گذر شکن، باگ میخوره ولی میتونید جهت تست امتحانش کنید. خودم باهاش یه اپلیکیشن اندروید ساختم بدون دانش برنامه نویسی در این حوزه.

🔴InstructPipe چیه؟

🔻فرض کن داری یاد می‌گیری چطور با داده‌ها کار کنی و یه مدل یادگیری ماشین بسازی (مثلاً مدلی که عکس‌ها رو دسته‌بندی کنه). معمولاً باید کلی مراحل فنی رو انجام بدی و کد بنویسی تا اون مدل ساخته بشه. این کار برای تازه‌کارها سخت و وقت‌گیره.

InstructPipe یه ابزار جدید از گوگله که می‌تونه این مراحل رو فقط با نوشتن یه جمله ساده برات انجام بده.

➖مثال:

«مدلی بساز که نظرات کاربران رو به مثبت و منفی دسته‌بندی کنه»

و این ابزار خودش قدم‌به‌قدم یه پایپ‌لاین یادگیری ماشین درست می‌کنه (پایپ‌لاین یعنی همون دنباله کارهایی که باید انجام بشه از اول تا ساخت مدل).


➖➖➖➖➖

🔻چطور کار می‌کنه؟

InstructPipe از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه و سه قسمت اصلی داره:

1. تشخیص کارها (Node Selector): اول جمله‌ات رو می‌فهمه و تشخیص می‌ده که چه کارهایی باید انجام بشه.


2. تولید کد (Code Writer): بعد یه نسخه ساده‌شده از کد رو می‌نویسه.


3. ساخت تصویر از کار (Code Interpreter): در آخر، اون کد رو به شکل تصویری نشون می‌ده که راحت‌تر بفهمی چی به چیه.




➖➖➖➖

⁉️چرا خوبه؟

لازم نیست برنامه‌نویس حرفه‌ای باشی.

سریع‌تر به نتیجه می‌رسی.

برای آموزش دیدن هم خیلی مفیده.

می‌تونی راحت ایده‌هات رو فقط با نوشتن یه جمله امتحان کنی.


🔻این ابزار نشون میده آینده به سمت برنامه نویسی زبانی پیش میره و دیگه نیاز به یادگیری عمیق خود کد ها ندارید حالا میتونید روی مسائل مهم تر و فهم مسئله وقت بزارید!


🔻 ابزار بالا هنوز معرفی نشده ولی میتونید تجربه مشابهی از این ابزار رو در لینک زیر داشته باشید:

https://visualblocks.withgoogle.com



➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit

🎓نرم افزار ساده فرم آزمون دیجیتال

🔴یه ابزار ساده و کاربردی برای کسانی که این روزا دارن آزمون می‌دن.

با این برنامه می‌تونی:

✅ تعداد سوالات آزمون رو مشخص کنی
⏱️ تایمر برای آزمون بزاری
📝 جواب‌هاتو علامت بزنی (حتی گزینه‌ای که شک داری)
📊 در پایان، درصد نهایی با نمره منفی محاسبه می‌شه
🔔 همراه با هشدار پایان زمان آزمون

🧶برای ازمون دیجیتال و تبلت های ویندوزی بسیار سینک است.

👨‍💻 ساخته شده توسط خودم همین طوری برای ازمون دادنام ولی با شماهم به اشتراک گذاشتم شاید به درد شماهم خورد :)

برای دانلود کلیک کنید

🤕باگ داشت بگید اصلاح بزنم.

➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🔗 medofile.ir

⚪️ این هوش مصنوعی همه فن حریفه

📌 این سایت از 9 تا چت بات از جمله GPT-4o، Claude، Gemini پشتیبانی می‌کنه و میتونید استفاده کنید اما فقط اینا نیست و یک سری ویژگی خاص داره که واقعا کاربردیه

✅ ویژگی ها :

خلاصه کردن ویدیوی 5 ساعته تو 5 اسلاید

طراحی یه سایت مثل دیجی‌کالا و...

برنامه‌ریزی کامل سفر + انجام کلیه رزروها

از یه ایده، ویدیوی کامل تیک‌تاک می‌سازه

📎 لینک سایت

➖➖➖➖➖
🔴 @hitwithit

📊دیتا داری؟ این هوش مصنوعی تحلیلش می‌کنه

📌جولیوس (Julius) یه تحلیلگر داده‌ هوشمنده که با کمک هوش مصنوعی، داده‌هات رو می‌فهمه، تحلیل می‌کنه و برات نمودارهای خفن می‌سازه اونم فقط تو چند ثانیه

🗂فقط کافیه فایل‌هات مثل Excel، CSV یا Google Sheets رو آپلود کنی، به زبان ساده بگی چی می‌خوای، و بشینی تماشا کنی که چطوری Julius برات همه‌چیزو ردیف می‌کنه.

✅ویژگی‌های جالب Julius:

گفتگو با داده‌ها – سوال بپرس، جواب دقیق بگیر

نمودارهای حرفه‌ای خام رو بفرست، حرفه‌ای تحویل بگیر

مدل‌سازی و پیش‌بینی آینده رو با دیتا بساز

تحلیل پیشرفته بدون کدنویسی مثل رگرسیون و خوشه‌بندی

ساخت GIF از نمودارها ارائه‌تو خاص‌تر کن

📌مهم نیست تازه‌کاری یا حرفه‌ای
با Julius می‌تونی توی چند دقیقه از دل داده‌هات، بینش‌هایی دقیق و کاربردی دربیاری بدون یه خط کدنویسی

📎لینک سایت

➖➖➖➖➖
🔴 @hitwithit

🎉 ابزار جدید گوگل: Firebase Studio

گوگل به‌تازگی از ابزاری جدید و کاملاً متفاوت به نام Firebase Studio رونمایی کرده که می‌تونه نحوه کدنویسی و ساخت اپلیکیشن‌ها رو متحول کنه. 😍

این محیط از مدل زبانی قدرتمند Gemini 2.5 بهره می‌بره؛ یعنی شما در لحظه می‌تونید از هوش مصنوعی برای نوشتن، بهبود، دیباگ و مستندسازی کد استفاده کنین! 🤯

📌 برخی از امکانات Firebase Studio:
ویرایشگر کد هوشمند با پشتیبانی از زبان‌های مختلف
پیشنهاد و اصلاح کد بر پایه AI
دیباگر داخلی برای رفع سریع باگ‌ها
امکان ریفکتور (بازنویسی بهینه کد)
مستندسازی خودکار توابع و کلاس‌ها
و حتی قابلیت Deploy مستقیم اپلیکیشن‌

🔍 البته این ابزار هنوز در مراحل اولیه خودشه و برخی محدودیت‌ها داره، اما با شناختی که از گوگل داریم، قطعاً به‌زودی شاهد قابلیت‌های بیشتری خواهیم بود.

✨ اگه دنبال یک محیط کدنویسی ساده، هوشمند و مبتنی بر AI هستید، حتماً Firebase Studio رو تست کنید. تجربه‌ای جدیده که شاید خیلی زود جای محیط‌های کلاسیک رو بگیره...

@Healthcaredataanalytics
📘 firebase.google.com/docs/studio
🔗 firebase.studio

🔴چطوری سریع بفهمیم کدوم الگوریتم ML برای دیتا بهتره؟

🔻اگه با یادگیری ماشین کار کردی، حتماً برات پیش اومده که بخوای چندتا الگوریتم مختلف رو تست کنی تا ببینی کدوم بهتر جواب میده. اما تست تک‌تک مدل‌ها زمان‌بره!

اینجاست که کتابخونه‌ی LazyPredict به دادت می‌رسه!

🔻با این ابزار می‌تونی فقط با چند خط کد، ده‌ها الگوریتم رو روی دیتای خودت اجرا کنی و یه جدول مرتب از عملکرد همه‌شون بگیری.


---

🔻نصب:

pip install lazypredict

---

نمونه استفاده:

from lazypredict.Supervised import LazyClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

# دیتای نمونه
data = load_breast_cancer()
X = data.data
y = data.target

# تقسیم داده‌ها
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# ساخت مدل LazyClassifier
clf = LazyClassifier(verbose=0, ignore_warnings=True)

# اجرا و نمایش نتایج
models, predictions = clf.fit(X_train, X_test, y_train, y_test)
print(models)

---

⁉️خروجی چی میشه؟

یه جدول کامل از کلی الگوریتم (مثل SVM، RandomForest، KNN و...) به همراه دقت، F1، زمان اجرا و کلی معیار دیگه!

مناسب برای پروژه‌هایی که می‌خوای سریع مدل مناسب رو پیدا کنی.


➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🌐 Medofile

✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

🔴Keras cheat sheet


🤝اگه با TensorFlow و Keras کار می‌کنی یا تازه می‌خوای یاد بگیری، این چیت‌شیت خلاصه و کاربردی می‌تونه کلی کمکت کنه!
همه چیز از ساخت مدل تا آموزش و ارزیابی — تو یه نگاه.

سیو کن که بعداً به کارت میاد!

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #TensorFlow #Keras #چیت_شیت

➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🌐 Medofile

✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

#اطلاع_رسانی
گروه فناوری اطلاعات سلامت و مرکز رشد فناوری سلامت با همکاری انجمن علمی دانشجویی HIT دانشکده علوم پزشکی ساوه برگزار می‌کند:
🔰مدرسه بهاره هوش مصنوعی

🔺به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

1⃣جلسه اول:
۲۵ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
مقدمات و آشنایی با مفاهیم اولیه
2⃣جلسه دوم:
۲۶ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
آشنایی با داده‌کاوی، مفاهیم و تکنیک‌ها
3⃣جلسه سوم:
۲۷ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

👤مدرسین:
آقای معراج مرادبیگی
دانشجوی انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران

خانم فهیمه صولت
دانش‌آموخته انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

شرکت در دوره برای تمامی دانشجویان آزاد است.

💰هزینه ثبت نام:
ویژه دانشجویان فناوری اطلاعات سلامت: ۲۰ هزار تومان
سایر دانشجویان: ۳۰ هزار تومان

🌐 همین حالا ثبت نام کنید.

جهت دریافت گواهی پس از شرکت در مدرسه، در کانال مرکز رشد فناوری سلامت دانشکده علوم پزشکی ساوه عضو شوید‌‌:


لینک ثبت نام:

https://rooydadestan.ir/?p=232646



🆔 @Saveh_HealthTechIncubator
🆔 @A_HIT_S

⭐️ اگه تا حالا خواستی یه سایت یا اپلیکیشن بسازی ولی از برنامه‌نویسی چیزی بلد نبودی، دیگه وقتشه آرزوت برآورده شه

✅ یک ابزار فوق العاده به اسم DeepSite که با کمک هوش مصنوعی، فقط کافیه چند خط توضیح بهش بدی (مثلاً بنویسی: «یه ماشین حساب ساده بساز») اونم خودش کدشو تولید می‌کنه، پیش‌نمایش می‌ده، و در نهایت می‌تونی کل کد رو برداری ببری هر جا خواستی استفاده کنی.

📌 چندتا از قابلیت‌هاش:

فقط بگو چی می‌خوای، خودش برات سایت می‌سازه

همون لحظه می‌تونی پیش‌نمایش ببینی.
با گوشی و کامپیوتر کاملاً سازگاره.

آخرشم کد کامل رو می‌تونی دانلود کنی.

📎 لینک سایت

➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit

⏺ هوش مصنوعی K Health در مطالعه بالینی جدید از پزشکان انسانی بهتر عمل کرد

🔸در پژوهش بالینی جدیدی، هوش مصنوعی دستیار پزشکی استارتاپ K Health در دوسوم موارد مانند پزشکان انسانی بیماری افراد را تشخیص داد و در یک‌سوم نیز نتایج بهتری نسبت به انسان‌ها ارائه کرد.

🔸محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و استارتاپ سلامت دیجیتال K Health توصیه‌ها و تشخیص‌های چت‌بات هوش مصنوعی K Health را با عملکرد پزشکان واقعی مقایسه کردند. بیشتر بیمارانی که در این تحقیق شرکت کردند، دارای علائم حاد تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی یا دندانی بودند که به بخش اورژانس مجازی مراجعه کرده بودند. محققان دریافتند این هوش مصنوعی در دوسوم موارد تصمیماتی مشابه پزشکان می‌گیرد و در یک‌سوم دیگر عملکرد بهتری دارد.

🔸البته K Health می‌گوید این هوش مصنوعی برای جایگزینی پزشکان طراحی نشده، بلکه هدف آن ارائه مراقبت‌های بهداشتی بهتر است.

🔸در این پژوهش، در ژوئن و ژوئیه ۲۰۲۴ محققان ۴۶۱ ویزیت بزرگسالان را بررسی و توصیه‌های هوش مصنوعی را با پزشکان مقایسه کردند. همچنین محققان از ۴ پزشک خواستند تصمیمات بالینی انسان و هوش مصنوعی را ارزیابی کنند.

🔸در ۶۸ درصد موارد، توصیه‌های هوش مصنوعی و پزشکان نمرات برابری گرفتند و در بقیه موارد، داوران تصمیمات #هوش_مصنوعی را تقریباً دوبرابر بهتر ارزیابی کردند. همچنین این تحقیق نشان داد هوش مصنوعی در ۲.۸ درصد مواقع توصیه بالقوه مضر به بیماران کرده است، این رقم برای پزشکان ۴.۶ درصد بود.

➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit

🔴اشاره گر یا pointer در برنامه نویسی چیست؟


👉 پوینترها در برنامه‌نویسی ابزار قدرتمندی برای دسترسی مستقیم به حافظه هستن. با اون‌ها می‌تونی آدرس متغیرها رو بگیری، به صورت پویا حافظه تخصیص بدی و کدهایی سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر بنویسی.




🔻اگه کنکوری هستی یا قصد داری تو برنامه نویسی عمیق تر بشی و حرفه ای تر، پیشنهاد میکنم ویدیو بالا رو ببینی! چون خیلی ساده این مفهوم سخت رو بهتون آموزش میده 🫴



➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🌐 Medofile.ir

✳️ فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی

🔴AI Agent (عامل هوشمند مصنوعی)

🔻در حوزه‌ی هوش مصنوعی، یک عامل (Agent) سیستمی است که:

➖محیط خود را درک می‌کند (Perception)،
در آن تصمیم می‌گیرد (Decision Making)،
و اقدام می‌کند (Action) تا به هدف خاصی برسد.



➖اگر این عامل از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری استفاده کند، به آن می‌گویند AI Agent یا عامل هوشمند.


➖➖➖

🔻ساختار کلی یک AI Agent

یک AI Agent معمولاً شامل این بخش‌هاست:

1. Sensor (حسگر):
برای دریافت اطلاعات از محیط. مثلاً دوربین، میکروفون یا داده‌ی ورودی کاربر.


2. Perception/State Estimation:
تحلیل اطلاعات دریافتی برای درک وضعیت فعلی محیط یا سیستم.


3. Reasoning/Planning Module:
این قسمت تصمیم می‌گیرد چه کاری باید انجام شود. می‌تونه شامل:

🤔منطق (Logic)

🕐برنامه‌ریزی (Planning)

🦾یادگیری ماشین (Machine Learning)

🔍الگوریتم‌های جست‌وجو (Search Algorithms) باشه.



4. Actuator (عملگر):
برای انجام عمل. مثلاً نوشتن پاسخ، حرکت دادن بازوی ربات، یا ارسال پیام.



➖➖➖

🔻انواع AI Agentها (بر اساس پیچیدگی):

1. Simple Reflex Agents:
فقط براساس شرایط فعلی تصمیم می‌گیرند (مثل شرط if).


2. Model-Based Reflex Agents:
مدل‌سازی داخلی از وضعیت فعلی دارند.


3. Goal-Based Agents:
هدفی مشخص دارند و سعی می‌کنند به آن برسند.


4. Utility-Based Agents:
به جای فقط رسیدن به هدف، سعی می‌کنند بهترین نتیجه ممکن را بگیرند (مثلاً با بیشترین سود یا کمترین هزینه).


5. Learning Agents:
از تجربه یاد می‌گیرند و عملکرد خود را بهبود می‌دهند.


➖➖➖

🔻کارهایی که AI Agents می‌توانند انجام دهند:

1. رباتیک:

ربات‌های صنعتی

ماشین‌های خودران

پهپادهای خودمختار



2. پردازش زبان طبیعی (NLP):

چت‌بات‌ها

مترجم‌های ماشینی

تحلیل احساسات



3. دستیارهای شخصی:

Siri، Google Assistant، Alexa



4. بازی‌ها:

عامل‌های کنترل‌کننده‌ی کاراکترهای هوشمند

بازی‌هایی با هوش مصنوعی پویا و سازگار


5. سیستم‌های توصیه‌گر:

پیشنهاد فیلم در Netflix

پیشنهاد خرید در Amazon


6. پزشکی:

تشخیص بیماری از روی تصویر (مانند عکس رادیولوژی)

دستیارهای پزشکی


7. تجارت و مالی:

معاملات الگوریتمی

تشخیص تقلب

➖➖➖➖➖

👨‍💻🔻 بزودی ساخت AI Agent بدون دانش برنامه نویسی، برای مدیریت کارهاتون و انجام تکالیف و... در کانال قرار میگیره😃( انشالله اگر زندگی بزاره نفس بکشیم!)


➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🌐 Medofile

✳️ انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت

📔 جزوه فارسی «ساخت شبکه عصبی از صفر»

👨🏻‍💻 همیشه با فریمورک‌هایی مثل TensorFlow و PyTorch کار می‌کردم، اما یه سوال همیشه ذهنم رو مشغول می‌کرد: "اگر دقیقاً ندونم شبکه عصبی چطور کار می‌کنه، آیا دارم به درستی ازش استفاده می‌کنم؟"

✅ تصمیم گرفتم شبکه عصبی رو از صفر بسازم و به مفاهیم پایه‌ای مثل پس‌انتشار خطا، توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی مدل بپردازم.

🔻جزوه فارسی هست

🌐 #یادگیری_عمیق
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit

🔹 محافظت از کدهای پایتون با py_compile و pyarmor 🔹

🔸 py_compile:

یک ماژول داخلی در پایتون است که فایل‌های .py را به بایت‌کد .pyc تبدیل می‌کند. این کار سرعت اجرا را افزایش داده و از تغییرات تصادفی در سورس کد جلوگیری می‌کند.

📌 مزایا:
- سادگی استفاده (ماژول استاندارد پایتون)
- افزایش سرعت اجرا
- جلوگیری از تغییرات ناخواسته

📌 معایب:
- امکان دی‌کامپایل شدن و استخراج کد منبع وجود دارد.

مثال:

import py_compile

py_compile.compile('script.py')


🔸 pyarmor:

یک ابزار پیشرفته برای مبهم‌سازی (Obfuscation) و رمزگذاری کدهای پایتون است. این ابزار از کد شما در برابر مهندسی معکوس محافظت می‌کند.
📌 مزایا:
- مبهم‌سازی کد (خوانایی را کاهش می‌دهد)
- امکان محدود کردن اجرا بر اساس HWID یا تاریخ انقضا
- پشتیبانی از پکیج‌های بزرگ

📌 معایب:
- نیاز به نصب (pip install pyarmor)
- ممکن است در برخی موارد باعث کاهش جزئی سرعت اجرا شود.

مثال:

#برای نصب:
pip install pyarmor

#use_it:
pyarmor gen script.py


#پایتون

➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
✳️ کانال تخصصی انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت

🔴ال سی ام چیه که این روزا کلی سروصدا کرده؟

🔻اول بیاید ببینیم LLM. چیه:

1. LLM (مدل زبانی بزرگ) چیه؟

LLM یا Large Language Model یه مدل هوش مصنوعیه که حجم عظیمی از متن‌ها رو خونده و از طریق یادگیری الگوهای زبانی، می‌تونه متن تولید کنه، سوال جواب بده، و تحلیل کنه. اما مشکلش اینه که معمولا بدون درک عمیق از منطق و مفاهیم کار می‌کنه. مثلا گاهی جواب می‌ده ولی دلیل واقعی اون جواب رو دقیق نمی‌دونه.

مثال:
فرض کن یه بچه‌ای که کلی کتاب حفظ کرده، می‌تونه جملات قشنگ بگه ولی بعضی وقتا نمی‌فهمه دقیقا چی داره میگه!


------------
🔻حالا ببینیم LCM. چیه:

2. LCM (مدل‌های زبانی مبتنی بر منطق و مفهوم) چیه؟

LCM یا Logic and Concept-based Models مدل‌های جدیدتری هستن که علاوه بر یادگیری متن و الگوهای زبانی (مثل LLM)، می‌تونن منطق و مفهوم واقعی پشت جملات رو هم تحلیل کنن. این مدل‌ها سعی می‌کنن به جای تکرار الگوهای متنی، یه دلیل منطقی برای پاسخ‌هاشون پیدا کنن و ارتباط بین مفاهیم رو بفهمن.

مثال:
فرض کن ازش میپرسی چرا وقتی افراد باشگاه میرن فاز فیلسوفی بر میدارن؟ یا وقتی هوا ابریه من بدبخت ترم؟

در جواب میگه چون وقتی باشگاه میرید سطح تستوسترون بالا میره و باعث افزایش اعتماد به نفس و فاز فیلسوفی به فرد میده😁 و وقتی هوا ابری میشه بخاطر کاهش سطح سروتونین باعث کاهش حس شادی و حالت افسردگی میده که حس میکنی بدبخت تری!


---

3. فرق LLM و LCM چیه؟

پس LLM بیشتر روی متن و الگو کار می‌کنه، ولی LCM سعی می‌کنه واقعا مفهوم رو بفهمه و منطقی تحلیل کنه.



🔻چرا مهمه ؟
درک واقعی از داده ها و گزاره ها ، پیدا کردن روابط بین گزاره ها و استنتاج منطقی و ایجاد های ربات هایی که به راحتی استنتاج می‌کنند و...


➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
🌐 www.medofile.ir

✳️ کانال تخصصی انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت

⚡️با دو خط کد تا 5 برابر زمان آموزش مدل‌های PyTorch رو کاهش بده!

👨🏻‍💻 وقتی با GPU مدل رو آموزش میدی، یه مشکل بزرگ وجود داره:

✏️ زمانی که GPU داره کار می‌کنه، CPU بیکاره! وقتی هم CPU داره داده رو آماده می‌کنه، GPU بیکاره! این رفت و برگشتا کلی وقت تلف می‌کنه. اما راه حلش ساده‌تر از اون چیزیه که فکر می‌کنی!

💰 راه حل جادویی: با Memory Pinning کاری کن CPU و GPU مثل دو همکار حرفه‌ای باهم همکاری کنن!

❓چطوری؟ فقط با ۲ قدم ساده!

🔢 قفل کردن داده تو رم (Pin Memory)

loader = DataLoader(..., pin_memory=True)

🔢 انتقال داده به GPU بدون معطلی! (Non-Blocking)

data = data.to(device, non_blocking=True)

🔴 چه اتفاقی میوفته؟

🔹 وقتی GPU داره روی بچِ اول کار می‌کنه، همزمان CPU بچِ دوم رو آماده می‌کنه! دیگه GPU منتظر نمی‌مونه. مدام کار میکنه و زمان آموزش تا ۵ برابر کم میشه!

🔻دوستانی که یادگیری عمیق کار کردن فقط متوجه میشن 😁

🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🚀 ۲۰ ابزار خفن هوش مصنوعی که هر دانشجو باید بداند! 🎓

با این ابزارهای هوش مصنوعی، تحقیق، جزوه‌نویسی، کدنویسی، مقاله‌نویسی، پیدا کردن رفرنس، جستجوی شغل و حتی تولید محتوا را راحت‌تر از همیشه انجام دهید! 👇


---

🔍 تحقیق و جستجوی مقالات علمی

🔹 ۱. ChatGPT – دستیار تحقیقاتی و نوشتاری
📌 https://openai.com/chatgpt

🔹 ۲. Elicit – پیدا کردن مقالات علمی و خلاصه‌سازی آن‌ها
📌 https://elicit.org

🔹 ۳. Research Rabbit – کشف مقالات مرتبط و شبکه‌سازی علمی
📌 https://www.researchrabbit.ai

🔹 ۴. Consensus – جستجوی علمی از میان مقالات معتبر
📌 https://consensus.app

🔹 ۵. Scite – بررسی اعتبار مقالات و نحوه استناد به آن‌ها
📌 https://scite.ai


---

📚 جزوه‌نویسی، خلاصه‌سازی و مدیریت منابع

🔹 ۶. Notion AI – جزوه‌نویسی هوشمند و مدیریت یادداشت‌ها
📌 https://www.notion.so

🔹 ۷. QuillBot – بازنویسی، خلاصه‌سازی و بهبود متن
📌 https://quillbot.com

🔹 ۸. Grammarly – اصلاح گرامری و بهبود متون انگلیسی
📌 https://www.grammarly.com

🔹 ۹. SummarizeBot – خلاصه‌سازی مقالات و متون بلند
📌 https://summarizebot.com

🔹 ۱۰. Zotero – مدیریت رفرنس‌ها و منابع تحقیقاتی
📌 https://www.zotero.org


---

💻 کدنویسی و یادگیری برنامه‌نویسی

🔹 ۱۱. GitHub Copilot – دستیار هوش مصنوعی برای کدنویسی
📌 https://github.com/features/copilot

🔹 ۱۲. Codeium – جایگزین رایگان برای GitHub Copilot
📌 https://www.codeium.com

🔹 ۱۳. Replit AI – محیط آنلاین برای کدنویسی و اجرای کد
📌 https://replit.com

🔹 ۱۴. CodeTutor AI – یادگیری کدنویسی با هوش مصنوعی
📌 https://codetutor.ai


---

📖 پیدا کردن کتاب، مقالات و منابع آموزشی

🔹 ۱۵. Z-Library – بزرگ‌ترین منبع رایگان کتاب‌های علمی
📌 https://z-lib.io

🔹 ۱۶. Sci-Hub – دسترسی به مقالات علمی پولی به‌صورت رایگان
📌 https://sci-hub.se

🔹 ۱۷. Library Genesis – دانلود رایگان کتاب‌های دانشگاهی
📌 http://libgen.rs


---

📝 تبدیل متن، صوت و ویدیو به محتوای نوشتاری

🔹 ۱۸. ElevenLabs – تبدیل متن به گفتار با صدای طبیعی
📌 https://elevenlabs.io

🔹 ۱۹. Otter.ai – تبدیل گفتار به متن برای جزوه‌نویسی از کلاس‌ها
📌 https://otter.ai

🔹 ۲۰. D-ID – تولید ویدیوهای آموزشی با هوش مصنوعی
📌 https://www.d-id.com


---

🎯 پیدا کردن شغل و موقعیت‌های کاری

🔹 ۲۱. LinkedIn AI Job Search – جستجوی هوشمندانه فرصت‌های شغلی
📌 https://www.linkedin.com

🔹 ۲۲. LazyApply AI – ارسال خودکار رزومه به شرکت‌های مختلف
📌 https://www.lazyapply.com

🔹 ۲۳. Kickresume – ساخت رزومه حرفه‌ای با هوش مصنوعی
📌 https://www.kickresume.com

🔹 ۲۴. Indeed AI Resume Builder – ایجاد رزومه بهینه‌شده برای ATS
📌 https://www.indeed.com/create-resume


---

🎨 طراحی گرافیک، ارائه و تولید محتوای تصویری

🔹 ۲۵. Canva AI – طراحی اسلاید، پوستر و اینفوگرافی
📌 https://www.canva.com

🔹 ۲۶. DALL·E – تولید تصاویر هوش مصنوعی برای ارائه‌ها
📌 https://openai.com/dall-e

🔹 ۲۷. Tome – ساخت ارائه‌های هوشمند با هوش مصنوعی
📌 https://tome.app

🔹 ۲۸. Beautiful.ai – طراحی اسلایدهای حرفه‌ای با هوش مصنوعی
📌 https://www.beautiful.ai



#ابزار_کاربردی

➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit

سلام دوستان، در جریان هستم که روال کانال مثل قبل نیست و کمی کند با موضوعات پرت جلو می‌ره. خودم مخالف این هستم که مطالب کانال صرفا از کانال های دیگه کپی بشه!
به دلیل مشغله و درگیری های کاری تا تابستون روال کانال این شکلی هست.

انشالله از تابستون کانال روال تخصصی ای در زمینه انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی در سلامت داره.

با دو نفر از دوستان هوش مصنوعی در سلامت هم کانکت شدم و انشالله بزودی دوره های خوبی رو برای دوستان در نظر گرفتیم که بیشترشون هم رایگان هستن.

🔴از داده کاوی تا پردازش تصویر و توسعه سیستم های بیمارستانی!

انشالله در تلاش هستیم که این محتوا ها با بهترین کیفیت و نزدیکی با رشته های مرتبط با سلامت دیجیتال ، خدمتتون عرضه بشن تا بتونیم در حد خودمون برخی خلأ های رشته رو کمی جبران کنیم.


➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit