Коллеги, начиная с сегодняшнего дня на протяжении нескольких последующих недель мы будем говорить о статистике, без которой, как известно, невозможна ни одна оригинальная статья.
Моя цель, чтобы многие из Вас перестали бояться статистики и начали ей интересоваться, и чтобы Вы лучше смогли понимать статистику в тех статьях, которые читаете.
Тема этой недели – «Описательная статистика». Сегодня поговорим о распределении.
Распределение непрерывной переменной – это закономерность, с которой её значения встречаются в популяции пациентов. Каждое значение можно встретить с разной частотой: одни попадаются часто и образуют «центр» распределения, другие – реже и составляют его «края».
Если значения концентрируются вокруг одного типичного, а отклонения в обе стороны встречаются всё реже по мере удаления от центра, такое распределение называют симметричным. Наиболее частая его форма – нормальное распределение, описываемое классической колоколообразной кривой.
Распределения, отличающиеся от нормального, в литературе и клинической речи часто называют ненормальными. Наиболее частый вариант ненормального распределения – скошенное распределение: значения смещены в одну сторону, а противоположная вытянута длинным «хвостом» из редко встречающихся высоких или низких значений.
Распознавание формы распределения – не отвлечённый теоретический вопрос. Это первый шаг при проведении статистического анализа. От формы зависит выбор обобщающей метрики – среднее или медиана (поговорим в среду), способа описания разброса – стандартное отклонение или межквартильный размах (поговорим в пятницу) и набора применимых статистических тестов. Перепутать форму – значит описывать данные числами, которые их не описывают.
Самый прямой способ оценить распределение – построить гистограмму, на которой по горизонтальной оси откладывают значения переменной, а по вертикальной – число наблюдений, попавших в каждый интервал. По форме гистограммы становится ясно, симметрично распределение или нет.