29-2. Шкала переменной.

Сегодня считаем необходимым более подробно разобрать «сложную» классификацию переменных по шкале измерения, которую мы обозначили в понедельник. Шкала переменной – это её техническое устройство. Шкала определяет, каким образом эту переменную необходимо анализировать. Перепутать шкалу – значит выбрать неправильный тест.

1. Качественные переменные – это категории, а не числа.

Номинальные переменные – это категории без порядка. Примеры: группа крови I(0), II(А), III(В), IV(АВ), диагноз, специальность врача и др. Считать «среднюю группу крови» бессмысленно.

Бинарные переменные – это частный случай номинальных с двумя категориями. Примеры: факт назначения препарата, факт операции, наличие осложнения и др. Кодируется в базе данных как 0/1.

Порядковые переменные – это категории с порядком, но без равных промежутков между ними. Примеры: NYHA I–IV, шкала боли 0–10, различные баллы различных шкал и др. NYHA II «больше» NYHA I, но насколько – неизвестно.

2. Количественные переменные – это числа, у которых расстояние между значениями имеет смысл.

Непрерывные переменные – это любое число в диапазоне. Примеры: возраст, рост, вес, давление и др. С этим типом переменных сложностей, как правило, не возникает.

Дискретные переменные – это целые числа, обозначающие количество событий. Примеры: количество госпитализаций, число обострений за год, число поражённых сосудов. Не путать с порядковыми переменными: у дискретной 4 госпитализации в два раза больше, чем 2 – расстояние реально; а NYHA III не «в три раза» хуже NYHA I – промежутки между классами условны.

Итак, понимание классификации переменных необходимо нам для грамотного составления базы данных и подготовки к статистическому анализу. Сами названия статистических тестов пока не указываем, чтобы не запутать Вас на данном этапе повествования.