29-1. Переменные в исследовании

На этой неделе поговорим о переменных в исследованиях. Переменная – это всё, что измеряют у каждого пациента: возраст, рост, вес, наличие сопутствующих заболеваний, диагноз и т.д. При составлении базы данных, например, в Excel наши переменные мы расставляем в столбцах слева направо.

Переменные классифицируют по двум независимым осям.

1. Классификация переменных по роли в исследовании (какую функцию выполняет переменная):

– Независимая переменная (X): то, что мы рассматриваем как причину – терапия, фактор риска, операция.

– Зависимая переменная (Y): то, что оцениваем как результат – летальность, осложнение.

– Конфаундер: переменная, которая в вопрос (Х) не входит, но влияет на ответ (Y).

2. Классификация переменных по шкале измерения (важно для статистического анализа):

– Качественные (категориальные) переменные:
– номинальные (группа крови, диагноз),
– бинарные (пол, наличие осложнения),
– порядковые (NYHA I–IV).

– Количественные переменные:
– непрерывные (артериальное давление, время),
– дискретные (количество госпитализаций).

Научную медицинскую статью можно свести к следующей фразе: «X влияет или не влияет на Y». Всё остальное – обоснование этого одного предложения.

👍 Читать предыдущую неделю