23-1: Корреляция

Корреляция означает, что две переменные изменяются согласованно.

Положительная корреляция - когда растёт одна переменная, растёт и другая.

Отрицательная корреляция - когда растёт одна переменная, другая уменьшается.

Но "согласованно" не означает, что изменение первой переменной вызывает изменение второй.

Пример.

Vania Galarraga и Paolo Boffetta в 2016 году провели [мета-анализ] с целью выяснить влияние приема кофе на развитие рака легкого.

И действительно, в общей группе пациентов каждая дополнительная чашка кофе в день повышает риск развития рака. Но стоит ограничить анализ некурящими - связь исчезает полностью. Курильщики просто чаще пьют кофе. Курение - причина рака, а кофе - невинный свидетель.

Корреляция - это наблюдение. Причинность - это объяснение. Между ними - пропасть, через которую не перепрыгнуть одним p-value < 0,05.