Как я готовился? Сколько ушло времени?

Список ресурсов я публиковал уже тут https://t.me/hiremegoogle/46

Если вы послушаете историю ребят которые попали FAANG, то в большинстве случаев ни упускают ту часть где они учили алгоритмы. Их рассказы звучат типа “Я учился в универе, Я подался в Google, прошел собеседование и меня в взяли в на работу в Google, Цюрих”. Хотя казалось бы алгоритмы это 90% собеседования, почему люди про это не говорят. Мне это не понятно. Я думаю про это надо рассказывать. Далее рассказываю как я нарабатывал знания алгоритмов.

У меня ушло примерно 1.5-2 года чтобы получить офер. Я начал готовиться осенью 2018 года. Начал тупо решать задачи на Hackerrank. Решал примерно 1-2 задачи в неделю, решал очень медленно даже легкие задачи. Примерно через пару тройку месяцев уже решал 1-2 задачи в день, уровня Easy, уровнь Medium так же решал в течении недели. Читал Dicussions, смотрел лекции на YouTube. Позже пересел на Leetocde, так как там вопросы более близки по контексту к тем что спрашивают на собеседованиях и там отличное сообщество. Задачи решал ежедневно, по 1-2 часа, даже на выходных. Участвовал в онлайн контестах 1-2 раза в месяц. В свободное время либо решал задачи, либо, смотрел лекции. Пытался решать на разные темы, неделю Графы, неделю Строки, неделю Массивы и т.д.

Параллельно я подавался в крупные Казахстанские и Европейские компании, чтобы отточить навыки собеседования и посмотреть какие технические навыки требуются на рынке. Подавал в Германию, Нидерланды, Норвегию, Литву, Польшу и т.д. Просто искал интересные компании в блогах и на  LinkedIn, и откликался на их вакансии. Про резюме писано тут https://t.me/hiremegoogle/5.

В весной 2019 года начал отправлять свое резюме в Booking, Amazon, Facebook, Google, без реферала, попытка не пытка. К этому времени я решал задачи более менее уверенно, но все равно очень медленно. Я понимал что меня отошьют, но было интересно как далеко я зайду. Я понимал что все равно подамся еще раз через год. Booking дали онлайн тест, который я сдал, обещали перезвонить и не перезвонили. Amazon завалил онлайн тест. Facebook посмотрели мое резюме и сразу отшили. Google единственные кто допустили меня до телефонного интервью. Я его прошел, мне попался вопрос который я на днях решал 2-3 раза подряд, чтобы лучше понять рекурсию. И меня позвали на онсайт в Цюрих, который я очевидно завалил. Сейчас я понимаю что мой уровень тогда был очень низкий.

После того как я завалил интервью в Google, я понял что попасть на онсайт не так уж и сложно, нужно просто наработать алгоритмы. Поставил себе цель что буду в течении года интенсивно готовиться и через год обязательно пройду. Я знал чего мне не хватает. Это теоретической базы и практики которая есть у олимпиадых программистов. Я попытался этого добиться слушая лекции и участвуя в онлайн контекстах, просил друзей олимпиадников почитать мне лекции. Но все равно мне не хватало четкой программы и структуры. Я не понимал что учить, а что нет.

Тогда я и наткнулся на AlgoExpert. Это своеобразный Leetcode, только с ограниченным пулом задач на все базовые темы и с видео лекциями, почему и как это решается. Я понимал что это может быть хорошей инвестицией и купил годовой доступ. Я сгруппировал задачи по категориям и решал категория за категорией в течении 2 месяцев, каждый день по 1-2 часа. После того как я все исчерпал, я начал решать все задачи, но теперь уже в случайном порядке. Если раньше я решал одну Medium задачу от часа, до недели, теперь по истечению 4 месяцев я решал Medium задачу за 15-30 минут. После этого мне стало скучно решать одни и те же задачи и я перешел обратно на Leetcode и уже просто набивал руку. Это было круто, это ощущается как суперспособность, ты видишь задачу и уже видишь потенциальные речения задачи. Чтобы справиться со стрессом я использовал Pramp. 1-2 сессий в месяц. Он бесплатный. Этой стратегии я придерживался в течении года. Это уже стало привычкой. Во время собеседований я уже решал по 1-2 задачи по 2 часа утром и 2 часа вечером, в общем 3-4 часа в день. #story #interviewtip #google