Чего боятся исследователи. Заключительный пост исследования

ИИ надвигается без спроса - и не всегда его встречают с распростертыми объятиями. Мы проанализировали 119 тысяч сообщений из нескольких профессиональных чатов с 2021 года и собрали ключевые цитаты, чего же боятся исследователи

1⃣ Работа становится всё дешевле
Клиент теперь сравнивает смету не с прошлым проектом, а с тем, что выдаёт нейросеть за минуту. Спорить приходится не о качестве, а о самом праве просить деньги за свою работу

2⃣ Функции уходят машине
Под замену идут как исследователи целиком, так и отдельные куски работы — модерация, поле, расшифровки, кабинетка. Профессия не исчезает, но из неё вымывается всё, что можно описать инструкцией. Остается вопрос — а что останется людям?

3⃣ Вход в профессию закрывается
Джунов не увольняют — их просто перестают нанимать: то, ради чего раньше брали стажёра, теперь делает ИИ у сеньора. Нижняя ступенька карьерной лестницы отламывается, и непонятно, откуда возьмётся следующее поколение спецов.

4⃣ Бездушный наём через ИИ-фильтр
Отбор автоматизировали с обеих сторон: кандидаты пишут отклики нейросетью, компании их нейросетью же читают. В итоге портфолио обесценилось, а работодатели вернули тестовые задания.

👉 Читать исследование

Что с этим делать. Базовой грамотности «пользуюсь нейросетями» на старте пока хватает, но если вы мидл и выше — смотрите на тренд: доля базовых требований падает, прикладных растёт. Учиться стоит не инструменту, а умению решать им задачи: автоматизировать рутину, обрабатывать массивы через LLM, строить повторяемые промпты, настраивать агентов.

Мир меняется, и о старом образе профессии можно забыть. Адаптируйся, или останешься на обочине истории

Прошлые посты серии:
➖ Требования ИИ в зависимости от грейда и направления исследования
➖ 8 AI-скиллов, которые спрашивают у исследователей
➖ Разговоры про ИИ в чатах исследователей стали в 20 раз чаще. И они невесёлые 💀