Computer Vision Lead

Full-time/ЗП: от 7 000 до 8 000$
Компания: GLAM Labs inc

GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.

Почему стоит присоединиться к нам?

- Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят эксперты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс. 
- Получайте ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M. 
- Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами в США и Европе. 
- Погружайтесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде. 

О роли 

В роли Computer Vision Lead в Glam вы будете возглавлять разработку передовых решений на основе ИИ для обработки видео и изображений. Ваши знания в области компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) станут ключевыми для создания инструментов следующего поколения для создания
видеоконтента. Если вам нравится работать с ИИ, реализовывать креативные идеи и комфортно чувствовать себя в быстром темпе стартапа, эта роль для вас! 

Основные обязанности 

- Руководство и наставничество команды по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов. 
- Разработка моделей машинного обучения для улучшения генерации контента и визуальных эффектов. 
- Решение задач по генерации контента и обеспечение высококачественных результатов. 
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, инженерия) для интеграции решений компьютерного зрения в пользовательские продукты. 
- Анализ производительности алгоритмов и их постоянная оптимизация. 
- Отслеживание новых трендов и достижений в области ИИ и CV для внедрения передовых методов в продуктах Glam. 

Требования к опыту 

- Не менее 5 лет опыта работы в области CV компьютерного зрения, машинного обучения или смежных дисциплин. 
- Подтвержденный опыт руководства командами, занимающимися разработкой приложений на основе CV. 
- Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений/видео. 
- Опыт разработки решений для обработки видео в реальном времени. 
- Подтвержденный опыт в задачах генерации контента. 

Технические навыки 

- Экспертные знания в области алгоритмов компьютерного зрения (сегментация, обнаружение объектов, генерация контента). 
- Уверенное владение Python. 
- Опыт работы с облачными решениями для развертывания моделей в масштабируемых системах. 

Желательно

- Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или аналогичных. 
- Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств. 
- Навыки работы с большими данными и решениями для обработки в реальном времени. 

Преимущества 

- Конкурентоспособная зарплата и бонусы за достижения. 
- Офис в Тбилиси ( + помощь в переезде) /Москва/Санкт-Петербург
- Предоставление необходимого оборудования для работы. 

Процесс подачи заявки 

1. Отбор резюме 
2. Первичное собеседование по телефону (~15 минут) 
3. Техническое собеседование (~1,5 часа) 
4. Финальное собеседование → предложение о работе и знакомство с компанией (~15 минут)  
    
Контакт:
@kilinms