Группа ученых из Португалии, Франции, Швейцарии и США научила нейросеть распознавать вина на основе их химического состава. ИИ обработал информацию о химических веществах в винах, определил для каждого из них формулу и построил таблицу, где сгруппировал схожие вина в кластеры. К удивлению ученых, расположение кластеров совпало с картой виноделен.
Проанализировав 80 вин из 12 урожаев, которые с 1990 по 2007 годы собрали на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции, ИИ «угадал» место производства, с точностью более 99% и в 50% правильно определил год урожая.
В чем важность открытия?
📌 Благодаря инструментам ИИ у виноделов появится быстрый способ обнаружения подделок (только Европе поддельный алкоголь ежегодно приносит убытки в размере €3 млрд).
📌 ИИ-сомелье можно будет использовать для контроля качества в производстве вина.
📌 Цифровое обоняние — область ИИ, которая активно развивается и в будущем поможет в обучении сомелье и винным энтузиастам.
«Мы можем использовать машинное обучение, чтобы понять, как смешивать вина, и оптимизировать их качество. Пока что этим процессом занимаются всего несколько виноделов, которым платят огромные деньги за их мастерство. ИИ значительно удешевит процесс создания отличных вин», — Александр Пуже, профессор нейронауки Женевского университета.
Как уже используют ИИ в винной индустрии?
📌 В Долине Напа установленные на виноградниках ИИ-датчики собирают и анализируют массивы данных о состоянии лозы, почвы, погоды, климата, и предлагают время полива и сбора урожая.
📌 В некоторых винодельнях Бордо работают роботы на базе ИИ. Они удобряют почву, удаляют сорняки и собирают урожай.
📌 Исследователи из Дании и Калифорнии с помощью анализа сотен тысяч отзывов потребителей и других данных разработали алгоритм ИИ, который может «дегустировать» вина, и давать рекомендации пользователям.
Как вам идея робота-сомелье?
🔥 — если вкусно, я за
🙈 — некоторые вещи лучше оставить людям
#news @hiaimedia