Стартап Osmo, основанный выходцами из Google Research, разработал модель ИИ, описывающую запахи не хуже человека.
ИИ поручили дать характеристики около 5000 ароматов. На входе алгоритм получал молекулярную формулу запахов, а на выходе нейросеть давала их описания.
Например, соединение «альдегид С-14» модель, которую назвали «Картой основных запахов», описала словами «персик», «абрикос», «фруктовый», «сладкий».
🧪 В результате получилась развернутая диаграмма атомов и молекул множества ароматов. Модель смогла выявить десятки пар структурно несхожих молекул, обладающих интуитивно похожими запахами, и охарактеризовать свойства запаха для 500 000 молекул.
Нейросеть понимает не только связь между запахами и их формулами, но и организует запахи по группам. Цветочные ароматы находятся в одной части карты, мясные — в другой; лаванда на карте ближе к жасмину, чем к мясному аромату.
Разработчики сверили точность «нюхача» на основе ИИ с человеческим обонянием. Для этого попросил добровольцев описать словами около 400 ароматов. Характеристики запахов от ИИ совпадали или во многих случаях оказались более точными.
❓ Зачем это нужно?
• Цифровизация обоняния пригодится в парфюмерии, пищевой промышленности, медицине. Например, модель может помочь тестировать и восстанавливать обоняние у перенесших ковид.
• Технологи смогут синтезировать новые ароматы. Стартап Osmo получил грант $3,5 млн от фонда Билла и Мелинды Гейтс на развитие ИИ-платформы, которая будет создавать запахи для отпугивания насекомых-переносчиков болезней.
• На предприятиях, где работают с опасными химическими веществами, модель сможет предупреждать об утечках или авариях.
• «Карта запахов» позволит записывать и воспроизводить запахи так же, как сейчас нейросети создают изображения и звуки.
Компьютеры смогли цифровать зрение и слух, но не обоняние — наше самое глубокое и древнее чувство. Алекс Вилтшко, основатель Osmo, рассчитывает заполнить этот пробел.
#startup @hiaimedia