MUSTREAD 📚
Книга «Миры, которые я вижу: любопытство, исследования и открытия на заре ИИ» профессора Стэнфордского университета Фей-Фей Ли вышла в конце ноября в издательстве Macmillan и возглавила рейтинги лучших книг об ИИ.
Мы ее в редакции еще не читали, но эту автобиографию рекомендуют:
• Барак Обама, 44-й президент США
• Дженнифер Доудна, лауреат Нобелевской премии по химии и пионер CRISPR.
• Эд Кэтмулл, сооснователь Pixar.
• Рид Хоффман, сооснователь LinkedIn и Inflection.AI.
Financial Times включила ее в список лучших книг 2023 года.
Аннотация
«Миры, которые я вижу» — это рассказ о науке от первого лица, документирующий один из определяющих моментов столетия. Книга предлагает увлекательную историю о работе учёного и четко объясняет суть искусственного интеллекта и его развитие. Эмоционально открытая и интеллектуально бескомпромиссная, эта книга является не только свидетельством страсти, необходимой для научных исследований, но и вечного любопытства, лежащего в их основе.
Сам автор называет книгу любовным письмом науке и ИИ, где она вспоминает свое детство в небогатом китайском городке Чэнду в 1980-х и последующую эмиграцию в США, подработки в прачечной ее родителей, поступления в Принстон и работу вице-президентом и научным директором по ИИ в Google Cloud.
Достижения Фей-Фей Ли
• Создала ImageNet — в 2009 году это была крупнейшая в истории ИИ база данных для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения.
• Благодаря ее идее был отсортирован и описан почти 1 миллиард изображений.
• Руководила лабораторией ИИ в Стэнфорде.
• Была вице-президентом Google и главным научным сотрудником по ИИ/МЛ в Google Cloud.
• 💯 Журнал Time ее включил в список 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ 2023 года.
Благодаря ее научным исследованиям нейросети научились видеть, а значит — понимать и описывать изображения. Эти разработки сейчас применяются и в самоуправляемых автомобилях Tesla, и в ChatGPT.
На встрече с президентом Байденом в июне 2023 года Ли призвала к «Moonshot mentality» (осмелиться на невозможное). Она выступила за значительные госинвестиции в разработку ИИ, сравнимые с финансированием космической программы, чтобы ИИ служил общественным интересам.
Несколько цитат из недавнего интервью Фей Фей Ли британской газете Guardian:
«Конечно, я не беру на себя ответственность за то, как используется ИИ. Должен ли Максвелл отвечать за то, как используется электричество, потому что он разработал набор уравнений для его описания?»
«Мир узнал о ImageNet в 2012 году, когда на его основе группа разработчиков из университета Торонто создали алгоритм нейронной сети глубокого обучения под названием AlexNet. Это был переломный момент для ИИ, потому что машины впервые стали способны распознавать образы. Сегодня, когда вы смотрите на ChatGPT и другие прорывы в области языковых моделей, они тоже строятся на большом количестве данных. Родоначальником был ImageNet»
«Я увлечена созданием Embodied AI — воплощенных агентов ИИ (роботы, работающие на основе ИИ, которые могут взаимодействовать с физической средой в симуляциях виртуальных трехмерных миров и обучаться в процессе). До этого еще несколько лет, но моя лаборатория работает над этим. Я также с нетерпением жду приложений, созданных на основе современных больших языковых моделей, которые действительно могут быть полезны для жизни и работы людей. Один из примеров — использование технологии, подобной ChatGPT, для помощи врачам в записи историй болезни, что поможет сэкономить время для пациентов»
📹 Рекомендуем посмотреть выступление Фей-Фей Ли на TED «Как мы учим компьютеры понимать изображения»:
https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs
#mustread @hiaimedia