🧬 كيف AlphaFold من Google DeepMind يغير نظام بيولوجيا و صيدلية

في مؤتمر TED سان فرانسيسكو، تحدث ماكس جادربيرج، الرئيس مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Isomorphic، مختبر DeepMind التابع لشركة Google، عن كيفية إحداث شبكة AlphaFold 3 العصبية ثورة في نهج تطوير الأدوية بيولوجيا و فهمها.

الأفكار الرئيسية:

‏ 1️⃣ AlphaFold و الثورة في بيولوجيا

أدت شبكة AlphaFold العصبية إلى تحقيق طفرة في تحديد التركيب 3D للبروتينات، وهو أحد التحديات الرئيسية في علم الأحياء في السنوات 50 الماضية. ومن أجل ذلك فاز ديميس هاسابيس وجون جامبر من Google DeepMind بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024.

في حوالي 6 سنوات منذ إطلاقه، ساعد AlphaFold في توفير ملايين السنين على الباحثين. فسنوات من التجارب المعملية تتناسب الآن مع ثوانٍ من الحوسبة.

تطبيق الذكاء الاصطناعي يأخذ المحاكاة الحاسوبية إلى مستوى جديد. الآن لا يمكننا فقط إجراء حسابات معقدة على مقياس الفضاء، ولكن أيضًا نموذجًا تفصيليًا للعمليات على المستويات الخلوية و الجزيئية التي لم يتم وصفها بالصيغ.

2️⃣ صنع الأدوية غالٍ و يزداد صعوبة

منذ 1950 القرن، أصبح تطوير عقاقير جديدة اصبح غال بشكل كثير. وفي الوقت نفسه، ازداد القوة المعالجات وفقًا لقانون مور، وفي الآونة الأخيرة حدث "انفجار" في أداء بطاقات الرسومات وفقًا لقانون هوانغ. ويقول جادربرج إن هذه الاتجاهات ستساعد في التغلب على تعقيدات المستحضرات الصيدلانية.

يمكن لصانعي الأدوية الآن "اللعبة" بنموذج الكمبيوتر: تغير التركيب الكيميائي للجزيء، ومعرفة كيف يرتبط بشكل أفضل بالبروتين. واليوم يستغرق الأمر ثوانٍ للقيام بذلك، بينما كان الأمر يستغرق شهوراً من التجارب في الماضي.

3️⃣ وكلاء الذكاء الاصطناعي يلعبون

ولكن أيضًا بشكل مباشر يمكن أن تتم عملية النمذجة ليس بواسطة الإنسان، ولكن بواسطة الذكاء الاصطناعي. سيسمح الإطلاق الموازي لألف عامل ذكاء اصطناعي يعتمد على مراكز حوسبة قوية بالبحث السريع عن الأدوية المحتملة ضد العديد من الطفرات وأنواع السرطان المختلفة والأمراض الأخرى. إنها خطوة أخرى نحو الطب الشخصي، حيث يمكن اختيار دواء فردي تمامًا تحت طفرة البروتين لمريض معين.

📱 العرض الكامل — هنا.

حول هذا المزيد:

🛑 أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي لتصميم البروتين

🛑 الذكاء الاصطناعي يبحث عن مضادات الحيوية جديدة

#AITED #Google #DeepMind @hiaiarabic