🧬 أكبر موديل AI لتصميم البروتين

الشركة Evolutionary Scale النقاب عن ESM3، وهو موديل ذكاء اصطناعي جديد لتصميم البروتين يمكنه تحليل بنية البروتين وتسلسله ووظيفته. وهو يحاكي ملايين السنين من التطور لخلق بروتينات جديدة.

‏ ESM3 تم تدريبه على بيانات أكثر من 2.78 مليار بروتين، مما يسمح له بإنشاء بروتينات جديدة بناءً على معلمات معينة. وهذا مشابه للطريقة التي تُنشئ بها روبوتات الدردشة الآلية نصاً بناءً على البيانات المُدخلة.

نريد إنشاء أدوات، التى تجعل علم الأحياء قابلاً للبرمجة.

أليكس ريفز، المدير العلمي Evolutionary Scale

💵في جولة استثمارية أولية، جمعت الشركة الناشئة 142 مليون دولار من مجموعة من المستثمرين بما في ذلك Amazon,NVIDIA نات فريدمان.

‏ ESM3 استخدم أقوى موارد الحوسبة بين النماذج المعروفة في علم الأحياء - 1 تريليون تيرافلوب. وهذا يعادل إجراء مليار مليار عملية في الثانية، مما يتيح دقة غير مسبوقة في تحديد البروتين والتحقق من صحته.

🟢 في خلال التجارب، ابتكر ESM3 بالفعل متغيرًا جديدًا من البروتين الفلوري الأخضر (GFP)، والذي يختلف بنسبة 58% عن نظائره المعروفة. ووفقًا للمطورين، فإن مثل هذه الطفرات قد حدثت في الطبيعة على مدى 500 مليون سنة.

المزايا

👏 الأدوية الجديدة. يمكن بهذا النموذج أن يولد بروتينات ذات وظائف وبنى فريدة من نوعها، وهو ما سيساعد في تطوير جزيئات جديدة لعلاج أمراض مختلفة، بما في ذلك السرطان.

🤕 المدخرات. يسمح النموذج بإنشاء البروتينات واختبارها دون إجراء تجارب معملية باهظة الثمن، مما يقلل من وقت وتكلفة تطوير الدواء.

🥱 إمكانية الوصول. من خلال الشراكة مع Amazon Web Services و NVIDIA، سيكون ESM3 متاحًا للباحثين وشركات الأدوية في جميع أنحاء العالم، مما يسرّع من الابتكار الطبي.

النسخة المدمجة من ESM3-open مفتوحة المصدر ومتاحة بالفعل للتنزيل. لتجنب التجارب الخطرة، يتم استبعاد بعض التسلسلات البروتينية، على سبيل المثال من الفيروسات وقائمة مسببات الأمراض والسموم الخطيرة.

و فى الموضوع:

الذكاء الاصطناعي في البحث عن مضادات حيوية جديدة

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إيجاد أدوية جديدة؟

#news @hiaiarabic