🤖 Как нанимать специалистов по ИИ, не требуя невозможного?
Или топ причин, почему вы так и не наняли человека для внедрения ИИ

Достаточно открыть парочку вакансий по AI/LLM, чтобы увидеть проблему: от кандидата требуют годы опыта с технологией, которая появилась совсем недавно. Новая версия истории с рекрутерами, которые путали Java с JavaScript. Но если бы проблема была только в этом...

Компании часто начинают искать «специалиста по ИИ», не понимая, а что именно он должен сделать? Работать с документами? Создать поиск по внутренней базе знаний? Автоматизировать работу с клиентами? Встроить агентов в существующие процессы?
А ведь от ответа зависит то, кого вообще нужно нанимать.

В большинстве случаев нужен сильный разработчик с инженерной базой, который дополнительно понимает:
— как устроены LLM и агентские системы;
— зачем нужны векторные базы;
— как оркестрировать несколько компонентов;
— как выбрать модель под конкретную задачу;
— как встроить всё это в уже работающий бизнес-процесс.

И нет, просто загрузить вакансию и сотню резюме в чат со словами «выбери лучших» — тоже так себе стратегия.

Гораздо разумнее сначала построить карту компетенций команды, определить недостающие навыки, а уже потом использовать ИИ для разбора и сопоставления резюме.

В новой статье Рустам Борханов разбирает найм с обеих сторон: что делать бизнесу и рекрутерам и что показывать в резюме разработчику, который хочет заниматься LLM.

https://ru.hexlet.io/blog/posts/specialist-po-ii-kogo-nanimat-dlya-vnedreniya

Telegram | YouTube | AI Клуб