Открытый проект RuView превратил обычные сигналы Wi-Fi в систему наблюдения через стены. В феврале 2026 года репозиторий попал в топ GitHub, набрав больше 31 тысячи звёзд. Для работы достаточно четырёх-шести микроконтроллеров ESP32-S3, которые вместе стоят всего $54. Никаких камер, облачных сервисов или подключения к интернету.

Технология основана на анализе Channel State Information, подробных данных о том, как радиоволны рассеиваются от человеческого тела. Обычный показатель силы сигнала RSSI здесь бесполезен. CSI учитывает амплитуду и фазу по десяткам поднесущих частот одновременно, что даёт гораздо более точную картину. Нейросеть переводит эти изменения в семнадцать ключевых точек человеческого скелета по формату COCO, тому же стандарту, что используют системы компьютерного зрения. Код на Rust обрабатывает 54 тысячи кадров в секунду.

Система видит сквозь стены на расстоянии до восьми метров при использовании нескольких узлов, распознаёт от трёх до пяти человек одновременно и даже фиксирует дыхание и пульс. Научная основа была заложена исследователями из Университета Карнеги-Меллона ещё в 2022 году, их статья показала точность 87,2%, сравнимую с видеокамерами. Но тогда это был лабораторный эксперимент.

RuView делает технологию доступной каждому. Docker-контейнер запускается за полминуты, прошивка для микроконтроллеров находится в открытом доступе. MIT показывал похожую систему RF-Pose ещё в 2018-м, но она требовала дорогого оборудования. Теперь те же возможности умещаются в платы по девять долларов с AliExpress.

Авторы представляют проект как инструмент для мониторинга здоровья и спасательных операций в задымлённых помещениях. Но те же сигналы проходят сквозь гипсокартон, дерево и тридцатисантиметровый бетон. Технически любой человек с базовыми навыками может за $54 собрать систему скрытого наблюдения за передвижениями людей внутри здания.

Hacker's TOYS