Как на самом деле работают нейросети: карта экономики США

Исследователи выяснили, что 90% рабочего времени американцев уходит на задачи, которые никак не охвачены текущими тестами для ИИ. Мы просто не знаем, насколько модели справляются с реальной работой.

Разработчики ИИ фокусируются на крупных рынках труда, игнорируя «длинный хвост» среднего звена. Например, задачи юристов протестированы отлично, а работа помощников юристов или клерков — почти не затронута.

Для анализа использовали базу O*NET (923 профессии и почти 19 тысяч задач). При выборе тестов приоритет отдавали:

• Публичной доступности данных.
• Реалистичности задач (то, что люди делают в бизнесе).
• Разнообразию профессий, а не только программированию.
• Сложности, которую модели еще не «прошли» до автоматизма.

Сейчас ИИ-тесты в 6 раз чаще проверяют «автоматизируемые» задачи, чем обычные. Это перекос, который мешает объективно оценивать пользу нейросетей для экономики.