Год экспериментов с AI в bug bounty и корпоративных аудитах — честный итог: часть сэкономила часы рутины, часть галлюцинировала несуществующими CVE и роняла терминал.
🎯 Три зоны, где LLM ускоряет работу:
• Разведка — парсинг вывода
nmap, корреляция портов с уязвимостями• Приоритизация — ранжирование находок сканера по реальной эксплуатируемости
• Отчёты — из сырых логов в читаемый документ. Экономия 2-3 часа на проект
⚠️ На этапе эксплуатации — осторожно. Сгенерированный скрипт едва не положил прод-базу заказчика.
Отдельно — про METATRON: локальный CLI-ассистент без облака, не сливает данные на серверы Anthropic или OpenAI. Для NDA-проектов незаменим. И про Claude MCP на Kali Linux — прямой доступ к
sqlmap и Metasploit через естественный язык.Полный разбор с кодом и конфигами:
https://codeby.net/threads/ai-instrumenty-dlya-pentesta-metatron-claude-mcp-i-llm-assistenty-na-praktike.92716/