Хабр

ЭВМ в народном хозяйстве: снабжение, телефон и мечты о цифровой экономике

Виктор Глушков вкладывал в свой проект куда более смелую идею, чем просто сеть вычислительных центров на всю страну. Он предлагал перевести расчёты населения на безналичную основу, то есть, по сути, создать государственную систему безналичных платежей за два поколения до банковских приложений. Эту часть отклонили сразу, а саму сеть оценивали в 20 миллиардов рублей с окупаемостью уже в первую пятилетку.

Судьбу всего проекта решили на одном заседании Политбюро осенью 1970 года. В тот день на нём не оказалось двух людей, которых считали вероятными сторонниками сети, потому что один был в Баку на торжествах по случаю 50-летия советской власти в Азербайджане, а другой находился в Каире на похоронах президента Египта. Публичным аргументом против стал анекдот про курятник, но, по словам самого Глушкова, за ним стояло совсем другое.

Разберём, что стояло за этим анекдотом и чем в итоге обернулась история сети.

Физики-климатологи борются с призраками в своих машинах: облаками

Облака остаются главной причиной того, что климатические модели расходятся в прогнозах на несколько градусов. Ошибка всего в два-три процента облачного покрова способна сдвинуть прогноз потепления на несколько градусов Цельсия, а добавить в модели низкие облака напрямую физики тоже не могут, потому что для этого нужно примерно в сто миллиардов раз больше вычислительной мощности, чем есть сейчас.

Тогда часть исследователей взяла за основу другую задачу. Нейросети уже умеют генерировать видео, получая один кадр и достраивая правдоподобное продолжение. Учёные задались вопросом, нельзя ли показать такой сети не кадр ролика, а состояние атмосферы над конкретным местом в определённый час, и попросить угадать, что будет вечером, вообще без уравнений Навье-Стокса.

Иногда раньше релиза значит воровство: истории об украденных играх

Insomniac поплатились взломом вымогателей Rhysida, потребовавших 50 биткоинов выкупа и выложивших в Сеть ранний билд Marvel's Wolverine с ассетами Spider-Man 2. Бразильские пираты быстро собрали из утечки рабочий билд, а комьюнити позже довело его до полностью играбельного порта, которого тогда ещё официально не анонсировали.

С The Last of Us II обошлись куда болезненнее для сюжета: в Сеть попали кат-сцены с крупным сюжетным спойлером через брешь в старых серверах AWS, а виновным следствие назвало 20-летнего жителя Нидерландов. GTA VI и вовсе взломал юный британец с помощью телефона и гостиничного телевизора, находясь под надзором полиции, за что его отправили в психиатрическое учреждение без срока.

И это не последняя громкая история. Буквально сейчас в Сети орудует ещё один загадочный хакер, личность которого до сих пор не установлена.

Мошенники выдали себя за британских чиновников и с реального правительственного домена запросили у Revolut данные клиентов. Письмо прошло проверку подлинности, потому что домен и учётные данные для входа оказались настоящими, хотя аккаунт, отправивший запрос, никто не авторизовал. Revolut в ответ выложила мошенникам паспорта, селфи и историю криптовалютных операций своих клиентов.

Утечка накрыла полные имена, даты рождения, род деятельности, почтовые адреса, электронную почту и телефоны клиентов. К ним добавились сканы паспортов и водительских удостоверений, история криптотранзакций и часть платёжных данных. Revolut заявляет, что биометрию мошенники не получили, хотя селфи для подтверждения личности среди утёкших файлов как раз были.

Взлома систем Revolut не случилось. Среди утёкшего нет логинов от аккаунта, номеров карт, приватных ключей и доступа к деньгам. Компания уверяет, что счета, деньги и активы клиентов остаются нетронутыми.

Revolut связалась с ведомством, чьим доменом воспользовались мошенники, заблокировала проблемный адрес, подключила защиту к пострадавшим аккаунтам и взялась уведомлять регуляторов. Само ведомство компания не назвала, число пострадавших не раскрыла и не сообщила ни дату запроса, ни то, добрались ли мошенники до украденных данных. Ни один регулятор пока не прокомментировал историю.

К июльской истории о продаже данных 75 млн клиентов Revolut на хакерском форуме это отношения не имеет. Тогда компания заявила, что не нашла следов взлома и что образцы утёкших данных не совпали с данными реальных аккаунтов.

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

📝 Лауреаты Филдсовской премии подписали письмо, в котором говорится, что ИИ‑компании уничтожают математику

💸 Подписка OpenCode Go вышла на самоокупаемость

🤔 Правозащитники обеспокоены новыми функциями Apple Watch, которые записывают разговоры людей без их согласия

🆕 Biostar начала продвижение видеокарты на базе GeForce GT 730 [IMG]

❌ Nintendo добилась запрета на продажи устройств MIG‑Switch и аналогичных продуктов в Европе

🪟 Microsoft вернёт в Windows 11 функцию «Защита администратора»

#новости

Решаем задачу по реверс-инжинирингу от Jane Street

Jane Street время от времени выпускает крайне сложные челленджи по реверс-инжинирингу. Автор потратил на такой челлендж целый месяц, попутно написав собственный симулятор схем, свой язык для их описания и даже свой просмотрщик диаграмм, прежде чем признал, что готовые инструменты вроде surfer и GDS Viewer справятся лучше.

Схема, которую предстояло разгадать, отвечает текстовыми сообщениями на поданные сигналы. Неверный пароль выдаёт TRY AGAIN, нулевой сигнал даёт EMPTY SKY, а сигнал из одних единиц оборачивается BIG BANG. Среди всех возможных значений входного сигнала есть только один вариант, на который схема отвечает иначе, и перебором его не найти.

Узнаем, каким оказался этот пароль и что для этого пришлось провернуть с симуляцией.

На прошедшей неделе мы следили за скандалом вокруг OpenAI и «решённых» уравнений Навье — Стокса на миллион долларов, собирали полупроводниковый завод своими руками, поднимали монолитную SD-карту из мёртвых и выясняли, сколько на самом деле живут оптические диски.

❤️ Лучшие публикации недели (7-13 сентября 2026)

#weeklydigest

Тернарная нейронка на C#

Полноценная языковая модель со всеми положенными слоями, включая токенизатор и механизм внимания, умещается в 17,1 килобайта на диске. Автор доходит до этого размера, обучая архитектуру Llama на C# и переводя веса в триты, то есть в значения, которые могут быть только минус одним, нулём или плюс одним.

Есть и более крупная версия, 28,9 килобайта, которая обучается увереннее и отвечает осмысленнее. Самая же экстремальная, где параметров меньше пятидесяти тысяч, всё равно ухитряется что-то говорить в чате, просто хуже.

Разберёмся, как обучение вообще довело эти тритовые нейроны до рабочего состояния.

Восемь часов онлайн ≠ восемь часов работы. Зачем мы вообще логируем время сотрудников?

Разработчик два часа пишет код, потом закрывает IDE и лезет в документацию, спорит о решении с коллегой, идёт за кофе. И вот на этой прогулке, когда не двигается ни мышь, ни клавиатура, до него доходит, что предыдущий вариант архитектуры вообще не стоит трогать. Самое ценное за три часа случилось там, где ни один таймер ничего не засёк.

А контроль присутствия видит совсем другое. Зелёный статус, запущенный счётчик, аккуратные восемь часов в отчёте. Красивая цифра, которая о результате не говорит ровным счётом ничего. Стоит начать требовать эти часы, и человек быстро научится их показывать, без всякого злого умысла, просто подстроившись под правила игры. Ловушка захлопывается тем крепче, чем умнее работа.

Как словить вайб: разработка, паяльник, пчёлы и попытки убедить семью, что ты не сошёл с ума

Затея была чисто софтверная. Человек с 15 годами пасеки за плечами и основной работой в IT решил научиться вайбкодить, взять близкую идею и написать сервис, особо не утруждаясь. Идея нашлась быстро — автоматизация пасеки, ведь мёд он качает ровно по методикам дедов, а на дворе XXI век.

Кончилось всё паяльником, флюсом, одним сожжённым стабилизатором и конфликтом с ИИ. Готовые пасечные весы просят от 9 до 37 тысяч за улей, так что весы пришлось собирать самому на тензодатчиках. Пару месяцев спустя человек, который автоматизирует градообразующие заводы, но паяльник за всю жизнь держал считаные разы, ловит момент, где ИИ-агент кричит на него капсом, что его обманули и время потрачено впустую.

Полупроводниковый завод своими руками

До 90 нанометров каждый новый техпроцесс в производстве чипов был просто уменьшенной копией предыдущего. Затвор короче, диэлектрик тоньше, транзистор быстрее. Пентиум получался из 386-го буквально масштабированием размеров. А потом рост упёрся в физику, и простое уменьшение перестало работать.

Дальше пройти каждый шаг можно только по очереди, перескочить через технологию не выйдет. Влить денег, купить оборудование и получить сразу 10 нм не получится, даже если бюджет позволяет. На каждом этапе от 90 к 65, 45, 32 нанометрам появлялось что-то принципиально новое, без чего следующий шаг просто не делается. Автор объясняет это на цифрах, от которых техпроцесс из нескольких сотен операций дорос до двух тысяч.

👨‍💻 С Днём программиста!

На работе вы пишете код по задачам. А что пишете, когда рабочий день закончился?

Вот, например, Сергей Травинов, аналитик рисков в Сбере, увидел, как бабушка знакомой — председатель ТСЖ — тонет в протоколах собраний и собрал LLM Dict. Сервис слушает встречу и сам пишет протокол. Бесплатно. Записывать звук было нечем — и Сергей спаял диктофон.

Такие проекты обычно не показывают, они живут вне работы и в резюме не попадают. Но мы не дадим им пропасть: собрали вместе со Сбером на одном лендинге ко Дню программиста то, что сотрудники пишут для себя.

Вы тоже делитесь! У вас наверняка есть что-то годное в столе или в голове. Пара строк о вашем проекте, ссылка на репозиторий, и через две недели лучшее попадёт в галерею на той же странице, а авторы получат ачивку в профиль на Хабре.

➡️ Предложить свой проект

Отвратительные вопросы для Гофера

Автор собрал вопросы по Go, которые в реальной работе почти не встречаются. Вызвать приватную функцию из чужого пакета, объяснить, чему равна длина слайса, почему у пустых структур могут совпадать адреса. Знать это, чтобы писать код, необязательно. Зато по тому, как кандидат отвечает, видно, отвечает он сам или подсовывает вопрос модели.

Логика тут двойная. На части вопросов срабатывает то, как именно приходит ответ, и это выдаёт того, кто спрашивал не свою голову. А есть зеркальные вопросы, где всё переворачивается. Живой разработчик отвечает спокойно, а модель уверенно ошибается, потому что до нужной версии Go её знания просто не дотягивают.

[ХАБРААРХИВ]

Деревянная мышь: история проекта

Компьютерная мышь из цельного бруска красного дерева, с экранчиком, собственной электроникой и кабелем, сплетённым под заказ. Человек с нуля, «полный профан» в конструировании, лепил её из пластилина, сканировал, растил на станке и точил заново. На весь путь ушло 2,5 года.

Дольше всего сопротивлялись клавиши. Дерево глушит нажатие, палец будто вдавливает хлебный мякиш, и клика просто нет. Работоспособной вышла только десятая версия корпуса, а в отдельных местах толщину дерева пришлось увести до 0,7 мм. Доводка одного корпуса заняла год, и даже после этого из первой партии в десять штук до готовой мыши дошли всего три.

Проследим, как из бруска, который так легко испортить, всё-таки собрали мышь с настоящим щелчком.

#хабраархив@habr

А чё, так можно было? Недокументированный C#

В C# есть четыре ключевых слова, которых нет в документации, но компилятор их спокойно принимает. Одно из них объявляет метод с переменным числом аргументов без всяких массивов. Собирается такой код без единого предупреждения, отрабатывает на Windows и честно выводит переданные значения.

Ту же самую сборку переносят на Ubuntu — и вместо результата прилетает InvalidProgramException с сообщением, что соглашение вызова не поддерживается. Байты те же, машина архитектурно та же, x64, а поведение разное, и падает при этом не сам метод, а код, который его вызывает.

Разберёмся, почему одна проверка в джите решает судьбу всей сборки.

Теренс Тао: вундеркинд из Австралии, который вырос гениальным математиком

В 1983 году аделаидская газета вышла с заголовком про семилетнего вундеркинда средней школы. Мальчик читал и писал с двух лет, часть недели проводил в выпускных классах, а учителя оценивали его способности как у 16-летнего. В 8 лет о нём выходит научная статья, в 10 он становится самым младшим участником в истории Международной математической олимпиады, дальше золото, докторская в 21, профессорская должность в 24 и медаль Филдса. Теренс Тао не перегорел, как это часто случается с вундеркиндами, а стал одним из сильнейших математиков современности.

А теперь самое любопытное. Тао работает над своими задачами вместе с нейросетями, и по его словам за последние месяцы у этой связки набралось кое-что, чего сам он раньше не делал. Причём модели пригодились не только чтобы решать.

Как говорить с искусственным интеллектом. Книга о промптах

На парах Камиль Гадеев показывает студентам один промпт. В нём искусственная срочность, мол через 30 секунд ответ уходит в презентацию для министерства, запрет отвечать «не знаю» и требование писать уверенно и с точными деталями. В ответ Gemini выдаёт стандартизированный протокол измерения некоего Temporal Mastery Index у восьмиклассников. С формулой, коэффициентами, порогами уровней, ссылкой на ратификацию ЮНЕСКО и школу в Сингапуре. Всё это звучит абсолютно убедительно и целиком выдумано от первого до последнего слова.

С таких примеров и вырастает его книга о работе с языковыми моделями. Она не про сборник готовых промптов, которые копируешь и вставляешь, а про то, как вообще стоит воспринимать модель, почему она галлюцинирует и теряет контекст и как мыслить о задаче достаточно чётко, чтобы запрос работал сам. По его словам, если мышление структурировано, отдельный промпт становится почти не нужен.

Открываем претрейн Alice AI Search: как устроена модель быстрых ответов Алисы на Поиске

Быстрый ответ Алисы AI должен за считаные секунды разобрать результаты Поиска и выдать лаконичный ответ даже в час пиковой нагрузки. Ради этого команде пришлось перебрать весь пайплайн, от отбора полезных фрагментов в найденных документах до архитектуры модели и обучения на поведении реальных пользователей.

Ребята из Alice AI Search рассказали про экстрактор инфоконтекстов, который поднял пропускную способность примерно на 40% без потери качества, про Encoder-Decoder-модель с разреженной MoE-архитектурой и про online-RL, где отдельная реворд-модель учится на том, хватило ли пользователю ответа или он продолжил поиск.

Претрейн Alice AI-T5-35B-A0.6B обучили с нуля на 15 трлн токенов собственного корпуса, а его дообученную версию используют в продакшне. Сам претрейн теперь в открытом доступе, инференс снаружи работает через Hugging Face Transformers.

Код будущего: конкурс статей о роли ИИ в создании ПО объявляется открытым!

Компании давно перестали спорить, полезна ли нейросеть при создании софта, и перешли к вопросу, как встроить её в процессы без потерь. Хабр совместно со Сбером запускают сезон «Код будущего» и зовут инженеров рассказать, как это выглядит на их собственной практике.

В конкурсе три связанные темы:

1️⃣ Первая про перестройку всего жизненного цикла разработки, потому что просто посадить ассистента в пару этапов примерно то же, что поставить турбину от самолёта на телегу.

2️⃣ Вторая про открытый код и нейросети, которые не существуют друг без друга.

3️⃣ Третья про безопасную разработку, когда ревью трещит по швам, а агенты находят тысячи уязвимостей там, где считалось надёжно.

Статьи принимаются до 11 ноября, лучших будут ждать денежные призы и мерч.

Рассказываем, по каким правилам заходить в сезон и как побороться за призовые места.

Реклама. ООО «С-МАРКЕТИНГ».
ИНН: 7736319695. 2VSb5wAUJci

Интерпретатор Python в 1024 байтах

CPython, чтобы выполнить программу, токенизирует исходник, строит синтаксическое дерево, прогоняет анализ и оптимизации, генерирует байткод и только потом его интерпретирует. А тут работающий интерпретатор подмножества Python занимает ровно 1024 байта кода на C, без макросов и внешних библиотек. И это не игрушка на пару операций, он гоняет FizzBuzz с def, отступами, if, циклами while и for, вызовами функций и рекурсией.

Первая попытка в 512 байт провалилась, дальше в ход пошёл код-гольфинг с односимвольными именами, трюками C89 и ASCII вместо символов. Но самое любопытное даже не в ужимании, а в том, как этот парсер вообще исполняет циклы и рекурсию, не имея ни синтаксического дерева, ни байткода.