Хабр

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

🪙 Россиянам стал доступен цифровой рубль

📁 Представлен прототип открытой системы управления проектами VibePM

🪥 Компания Dyson выпустила зубную щётку с камерой, заменяющей ещё и зубную нить [IMG]

📱 Владельцы смартфонов Pixel 11 столкнулись с проблемой самопроизвольного включения экранов из‑за любой вибрации

🌐 Пентагон запустил версии ChatGPT и Grok для военных

🤖 Anthropic обновила Claude — вышли Fable 5.1 и Mythos 5.1

#новости

Три CSS-задачи, которые казались нерешаемыми — пока кто-то не упёрся до конца

Знакомое чувство: упёрся в проблему, а что-то внутри отказывается верить, что решения нет. И ты лезешь в спеки, в гитхаб-треды десятилетней давности, читаешь тех, кто уже прошёл этот путь. Часы скрежета извилин — и вот оно, на экране ровно то, чего ты хотел.

Фронтендер из команды Taiga UI собрал три таких случая. Фиксированный блок внутри скролл-контейнера — через почти забытый после флексов float. Толщина линий в иконке, которую «никак не пробросить» в SVG, закодированная через соотношение сторон картинки. И shrink wrapping, одна из древнейших UI-задач, у которой раньше просто не было решения.

Оно нашлось там, где не искали — через scroll-driven анимации, придуманные совсем для другого.

Аквалангист или скалолаз? Узнайте свой ИТ-архетип

Кто-то закрывает сначала самые сложные таски и тонет в них до вечера. Кто-то — начинает с блокеров, от которых зависит вся команда. А кто-то декомпозирует задачу и обнаруживает внутри неё ещё 17 подзадач. За каждой рабочей привычкой прячется свой типаж — и у каждого своя ловушка.

Ко Дню программиста мы вместе с экспертами Импульса Т1 собрали пять ИТ-архетипов: исследователь океана знаний, покоритель критичных задач, мастер командной работы, специалист по глубокому погружению и обладатель вечного двигателя. У каждого есть сильная сторона, которая при перегибе оборачивается против него.

Осталось понять, какой архетип описывает ваш рабочий день точнее всего.

Что творится внутри реактора: история радиационной разведки «Укрытия»

3 мая 1988-го одна из скважин наконец дошла до шахты 4-го блока. Первым делом решили потыкать, что там. Потыкали длинным щупом — и он вместо разрушенной кладки уткнулся в противоположную стенку. Пробурили новые скважины, просунули перископ с камерой.

Шахта реактора была пуста. По расчётам внутри должно было остаться около 90% топлива. То есть где-то пропали 180 тонн ядерного топлива — и их предстояло срочно найти внутри разрушенного, зашкаливающего радиацией блока, куда до этого годами не могли даже заглянуть.

Что там было раньше — измеряли термометрами на 220-метровой проволоке, трубами с датчиками на вертолётном тросе, роботами из детской игрушки. Один датчик показал 200000 Р/ч и упёрся в свой потолок. А топливо всё это время лежало не там, где его искали.

«Спустя год разработки приложения для изучения иностранных слов — я наконец нащупал его главную концепцию»

Идея казалась законченной: встречаешь незнакомое слово в фильме или статье, кидаешь в приложение, AI готовит перевод, примеры, произношение — и вот тебе тренировка. Никакого фиксированного курса, собираешь словарь из того, что реально попадается в твоей жизни. Автор сам так учил языки и почти год считал, что это и есть весь продукт.

А потом полез учить сербский. И механика встала. На английском слова приходили сами — кино, статьи. На сербском в словаре месяцами висели тридцать слов, и добавлять было нечего. Тут и дошло: приложение отлично делало всё после того, как ты принёс слово. А самое трудное — где его взять и что вообще стоит учить — оставляло тебе.

Понять, что построил не то, — полдела. Дальше начинается вопрос, каким должно быть приложение, которое само знает, что тебе учить завтра.

«Почему мне больше не весело делать игры»

У Шекли есть машина, которая создаёт из воздуха что угодно — золото, бриллиант, тетрадь в клеточку. Один раз каждую вещь. А потом ей это надоедает, и она начинает воспроизводить только саму себя. Как венец творения. И становится полностью бесполезной.

Разработчик с 20+ годами за плечами говорит: программирование всегда было для него такой машиной — из ничего рождается игра, база, скрипт. Но последние лет 7-8 ощущение другое: будто всё время делаешь одну и ту же игру, меняются только названия и спрайты. Монетизация вместо геймплея. «Эффективные» менеджеры. Чувство собственной заменяемости. И цифра, в которой себя узнают многие: до 75% сеньоров и лидов доходят до глубокого выгорания.

Кто-то из таких всё-таки уходит из айти. Вот только совсем уйти не выходит ни у кого.

Точечное внедрение Linux на производстве: опыт одного начальника склада

МФУ снова ушло в «циклическую кому». Печать отвалилась, потом сканирование, потом и то и другое. Ты выдёргиваешь Xerox из розетки, суёшь обратно, считаешь в уме простои — а эникея, которому это спихнуть, в конторе нет. И ИТ-отдела нет. Есть только ты, начальник склада на пищевом производстве, и отчёт, который надо раздать людям прямо сейчас.

Знакомый админ бросил: «Попробуй Линукс. Там печать устроена иначе. Ничего не гарантирую». И человек, до этого в глаза не видевший терминал, полез разбираться сам — почему одна система ест 3,5 гига памяти, а вторая полтора, почему загрузка тянется три минуты, как заставить работать китайский принтер, на который матерились даже виндузятники.

А потом привёл стажёра, посадил за этот Linux — и стал ждать вопроса «а почему не винда».

Немецкий художник Саймон Веккерт сшил гавайскую рубашку за $88, которая ослепляет ИИ-камеры наблюдения. Беспорядочные розовые, зелёные и оранжевые узоры прячут владельца от автоматической слежки, пилотный проект которой запустили на берлинской площади Коттбуссер Тор. Рубашка и стала ответом художника на эксперимент.

Бьёт она не по распознаванию лица, а по самому первому этапу обнаружения, когда программа пытается обвести контур человека. Резкие цвета перегружают восприятие, а перекрывающиеся формы разбивают силуэт, и ИИ не может собрать руки, туловище и голову в одну узнаваемую фигуру. «Узор, по сути, заглушает тихий шёпот, который говорит: „Человек“», — описывает Веккерт.

Рубашку он собрал на открытой модели YOLO. В июне 2026 года Веккерт вышел в ней к работающей камере на Коттбуссер Тор, и слежка его не увидела.

ЭВМ в народном хозяйстве: Госбанк, медицина и образование

В 1960 году троичная «Сетунь» прошла государственные испытания с 95% полезного времени, хотя для типичной ламповой машины и 75% считались отличным результатом. Собрали её два десятка вчерашних студентов, стоила она 27,5 тысячи рублей со всей периферией, тогда как условный «Минск-32» просился на порядок дороже. Работала по всей стране без запчастей и штатных инженеров, лицензию хотела купить Чехословакия.

А потом выпуск свернули совсем. Не из-за поломок и не из-за отсталости. Казанскому заводу машина была невыгодна ровно тем, чем была хороша, и получилось, что дорогая капризная ЭВМ приносила заводу больше, чем дешёвая и безотказная.

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

🤷‍♂️ Инженеры OpenAI не смогли объяснить код, который нейросеть сгенерировала для кернела AI‑ускорителя Jalapeño

🔭 Похоже, «Уэбб» разгадал 20-летнюю загадку, связанную с нарушающим законы физики гамма‑всплеском

🤖 Малый бизнес публикует в соцсетях нарисованные от руки флаеры с обещанием не использовать ИИ для рекламы [IMG]

♠️ Chess.com запустил ресурс для обучения покеру и планирует создать аналогичные порталы для других классических игр

🎮 В Сеть слили 12 ТБ контента со старых серверов Steam, в том числе ранние версии игр, считавшиеся утерянными

🖥 Квантовый компьютер IBM решил классически неразрешимую задачу за 15 минут

#новости

Пока весь рынок гадает, что с ним будет к Новому году, кое-кто уже при деле: роботы таскают паллеты, чатики торгуют бодрее отделов продаж, маркетологи ищут утёкшие бюджеты, а курсы готовятся пережить ИИ.

[15-17 сентября, Москва] Выставка автоматизации и роботизации для складской и производственной логистики

[18-19 сентября, онлайн, Санкт-Петербург] Изи Ком Дэй

[28-29 сентября, Москва] Перформанс Маркетинг Форум

[2-3 октября, Москва] Конференция для создателей образовательных продуктов Stepicon 2026

#ивенты

Нейросети как дофаминовая яма для взрослых

Утром захотелось написать песню. Через час уже есть пара неплохих вариантов, а ещё через час сидишь в DAW, двигаешь дорожки с лицом опытного продюсера и настраиваешь плагины, потому что нейросеть подсказала, что басу тут не хватает пространства. Вчера был SEO-аудит с конкурентами и семантикой, позавчера разбирали чужой WebGL и зеленили Lighthouse.

Если собрать всё вместе, получается удивительный специалист. Музыкант, оптимизатор, фронтендер, архитектор небольшой армии агентов. Вот только ни в одной из этих областей ты специалистом так и не стал. Результат настоящий, песня играет, графики поменялись. Просто между результатом и умением его повторить теперь лежит приличная дистанция, которую нейросеть какое-то время позволяет вообще не замечать.

Обсудим, куда эта дистанция в итоге заводит.

Как изобрели письменность? Часть седьмая. Путь китайской иероглифики через тысячелетия и династии

У клинописи и египетской иероглифики есть археологический след постепенного взросления, когда простые хозяйственные пиктограммы медленно превращаются в полноценное письмо. У китайской иероглифики этого следа нет. Около середины XIII века до нашей эры в шанской столице она появляется резко и в большом количестве, причём сразу как связные, читаемые тексты.

Возникает письменность в неожиданном месте, на гадательных костях и черепашьих панцирях. Раскалённый штырь оставлял на них трещины, по которым правитель считывал ответ предков, а сам вопрос процарапывали тут же иероглифами. Таких фрагментов нашли больше 150 тысяч, и вот загадка в том, куда пропал этап перехода к этому уровню.

Часть ответа печальна. Столетиями панцири с непонятными древними знаками растирали в порошок для лекарственных снадобий, и лишь в 1899 году в них узнали прямых предков иероглифов.

Луна — сложная цель

16 лет назад высадку на Луну разработали с нуля за 9 лет. Программа «Артемида» идёт уже 8, а сама высадка планируется только через два года, и в этих сроках есть сомнения. Технологии и космический опыт с тех пор шагнули далеко вперёд, так что дело вроде бы должно быть в деньгах.

Только на «Аполлон» потратили всего в полтора раза больше, чем на «Артемиду». Полуторакратная разница в бюджете не объясняет, почему при всём накопленном арсенале современная программа буксует там, где 60-е справились быстрее. Автор ищет причину в другом стимуле, который тогда работал, а сейчас ослаб.

Выясним, что на самом деле тормозит возвращение на Луну и как в этом раскладе стоят США, Китай и Россия.

Владелец игрового ASUS ROG Zephyrus M16 разобрал ноутбук после внезапного отключения и нашёл коррозию на радиаторе и на кристалле процессора. Виноват, по его версии, жидкий металл, которым ASUS охлаждает CPU. Ноутбук куплен в феврале 2023 и жил обычной бытовой жизнью без игр и тяжёлых задач, а однажды просто вырубился от перегрева.

Reddit-пользователь nicknickmeetnick грешит на химические добавки в составе, которые ASUS замешивает, чтобы жидкий металл не растекался по плате. Именно они, по его мнению, и разъели металл радиатора с кристаллом. После чистки и замены металла на обычную термопасту FPS в играх вырос примерно втрое.

Издание Wccftech прямых доказательств вины жидкого металла не нашло, но согласно, что это самая вероятная причина. Эксперты предполагают банальную экономию, потому что при оптовых закупках жидкий металл выходит дешевле приличной термопасты вроде PTM7950. Премиальное на бумаге охлаждение оказалось и дешевле в закупке, и втрое медленнее обычной пасты.

Снятся ли трансформерам электроовцы?

В 2015 Google выкатила DeepDream, и картинки, где облака прорастают собачьими мордами, разошлись по Интернету как отдельный визуальный стиль. Но за этими картинками исследователей занимало другое — возможность заглянуть внутрь нейросети и понять, что происходит между входной фотографией и списком вероятностей на выходе.

Метод усиливает те участки изображения, на которые сильнее реагируют внутренние сигналы модели. И когда так визуализировали класс «гантель», рядом с ней раз за разом появлялись человеческие руки. Сеть фактически выучила гантель вместе с рукой, которая её держит, потому что на обучающих фото гантели почти всегда держат руками.

Рука не часть гантели, но для модели связь оказалась полезной. И это тот самый случай, когда высокая точность ещё не говорит, что задача решена так, как задумал человек.

Разберёмся, что видит сеть в облаках и почему её внутреннее устройство так тяжело читать.

Ютубер PickentCode собрал компьютер, работающий на открытом огне через двигатель Стирлинга. Пламя нагревает камеру двигателя, воздух внутри расширяется и толкает поршень, потом остывает и гонит поршень обратно. Этот цикл раскручивает маховик, маховик вырабатывает ток, и пока горит огонь, машина считает.

Питается от пламени набор из платы ESP32, OLED-экрана и клавиатуры на 16 клавиш. На ESP32 крутится виртуальная машина CHIP-8, придуманная в 70-х под ввод с тех самых 16 клавиш. Сообщество до сих пор пишет под неё игры, и комп на огне запускает любую из них, а заодно тянет собственные программы автора.

Корпус деревянный, викторианский, с выгравированным лазером портретом Роберта Стирлинга на боковой панели. Чтобы полутоновое изображение легло на дерево, автор прогнал его через алгоритм Флойда — Стейнберга, разложивший градиенты на точки разной плотности.

Как Европа топит DIY-разработчиков и микропредпринимателей

Инженер из Греции собрал плату управления датчиком за €25 на открытом коде. За год он продал пять штук в Германию, две во Францию, две в Австрию и одну в Бельгию, каждый заказ уехал в антистатическом пакете и конверте с наполнителем. Примерно 50 граммов упаковки на продажу.

По новому регламенту ЕС об упаковке, вступившему в силу 12 августа 2026 года, регистрироваться и платить сборы нужно отдельно в каждой стране, где упаковка стала мусором. Так наш инженер превратился в производителя отходов сразу в четырёх государствах. Экосбор за полкило упаковки должен считаться в центах, а бюрократия для его учёта измеряется тысячами евро.

Минимальный порог входа на четыре рынка собирается в сумму около €1150 в год, и при такой арифметике, как считает основатель площадки для самодельной электроники, французу проще слать товар в США, чем соседям в Германию.

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

🆕 Релиз ReactOS 0.4.16

🚀 НАСА на ракете SpaceX Falcon Heavy запустило космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» [IMG]

🫵 BMW обвинила молодёжь в отсутствии физических кнопок в новых автомобилях

🦆 Hugging Face открыла предзаказ на робоутку Microduck — за сутки она принесла $2,6 млн

🤝 Bandai представила кольцо‑тамагочи

⚖️ Sony Music и другие издательства подали в суд на Anthropic

#новости

На прошедшей неделе мы крутили гайки на 15-тонном советском станке без всякой CAM-системы, гоняли плазменные бублики в стеклянных колбах, копались в ста тысячах вакансий в поисках тех, кому мы правда нужны, потрошили «жучок» из 90-х ради сохранности данных и разбирались, как ИИ-агент влез в инфраструктуру Hugging Face.

📝 Лучшие публикации недели (24-30 августа 2026)

#weeklydigest