Зачем писать с нуля, если можно взять готовое, разобраться, как оно работает, и допилить под себя? Одна из главных идей опенсорс как раз в этом, а с ИИ появляется ещё больше пространства для экспериментов. Собрали пять историй о том, как хабраавторы используют открытый код и ИИ в реальных проектах — и что из этого получается.
📁 vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями
📁 OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникам
📁 Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ
📁 Kimi, MiniMax Code и ZCode в OpenResearch: форк за один вечер вместе с Claude Opus 5.5
📁 Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью
Сезон «Код будущего» на Хабре, который мы проводим вместе со Сбером, уже прошёл экватор. Успейте поучаствовать: приём статей продлится до 11 ноября 2026 года 👉 https://habr.com/ru/specials/1080998/
Реклама. ПАО «Сбербанк»,
ИНН 7707083893, 2VSb5wbzEsL