Неочевидные факты про AI, которые я узнал после прохождения девяти курсов о нейросетях.

В этом году я прошел сертификацию по программам Anthropic, Microsoft, Linkedin, Project Management Institute (PMI) и National Association of State Boards of Accountancy (NASBA).

Вот что интересного я узнал:

1. ИИ (AI) - на самом деле НЕ строгий научный термин. Это всего лишь коммерческое словечко, который не проходит академическую проверку: проблема во втором слове, Intelligence.

Согласно научному консенсусу 52 ученых (Л. Готтфредсон, Университет Делавера; 1997), настоящий "интеллект" должен обладать 7 признаками мышления. А у ИИ - даже самого современного - все 7 признаков не выполнены, доказаны лишь 5 из них.

Так что настоящего "Artificial Intelligence" мы пока не достигли. То, что сейчас есть на рынке, корректнее было бы называть "Алгоритмическое Суждение", но это звучит не секси и плохо продается.

2. Самая сложная часть речи для обработки ИИ - местоимение.

Проблема в том, что сами местоимения в языке ничего не значат, они лишь указывают на предмет.

Поэтому мультивекторная архитектура внимания нейросети, когда встречает в тексте местоимение, бешено вертит "головой", пытаясь понять, куда же оно указывает.

В английском языке худшим словом для понимания LLM является слово "it" ("это", "оно").

На основе данного феномена был разработан специальный экзамен для машин по пониманию местоимений (Winograd Schema Challenge), который ИИ не могли преодолеть 8 лет.

3. Google за 5 лет до Сэма Альтмана разработал технологию ChatGPT, однако совершенно не понял, какую "бомбу" изобрел.

Поигравшись со своим ИИ-чатботом (он назывался LaMDA), в Гугле положили на полку свое величайшее по факту изобретение, никому его не показав.

OpenAI спустя годы построит то же самое, воспользовавшись инструкцией Google.

Их продукт ChatGPT взорвет экономику, породив новый рынок, где Гуглу до сих пор приходится быть в позиции догоняющего.