Чем отличается человек от машины?

Одна из ключевых проблем, которая возникла еще во времена Ванивэра Буша - проблема хранения бесконечных контекстов и хранения этих контекстов. Появление терминов "инженерия контекста" - важный шаг в статьях по исследованиям взаимодействия ИИ

Сейчас контекст объединяется в долгосрочную личную цифровую память. Хранение перестаёт быть просто архивом данных и превращается в динамическую когнитивную инфраструктуру: автономно организует, очищает и совершенствует контекст для непрерывного рассуждения во времени и сценариях, поддерживает человекоподобные «забывание» и «вспоминание». Данные безопасно циркулируют между локальными и облачными средами, пользователь сохраняет абсолютный контроль над чувствительной информацией, но при этом пользуется глобальными знаниями и вычислительными ресурсами — настоящая симбиотическая связь человек–машина.

На этом фоне исследователь опыта пользователя с ИИ начинает трактовать не «контекст» как вещь, а процесс контекстуализирования, то есть обнаружение «сюрпризов», которые заставляют менять онтологию, методы и законы в теории или модели работы системы
Контекстуализация проявляется через замечание аномалий, расхождений в моделях и перспективах, неожиданных факторов — «сюрпризов», которые указывают на объяснительный пробел и требуют пересмотра онтологии или модели

Доклад Дианы во многом связывает несколько вещей - и из консалтинга, и из образования
а) «Линзы» в проектных и междисциплинарных курсах, когда одну тему разбирают через историю, экономику, этику и так далее - такой базовый курс колледжей
б) MECE и деревья решений - это, я полагаю, более многим знакомо

Естественно, это очень практический доклад с нашими практиками работы с тендерами, запросами госорганов и коммерческих предложений. Горжусь, что в команде есть такие эксперты :)