📊 Что такое ABC анализ?

ABC анализ — это метод разделения товаров или объектов на три группы: A, B и C, в зависимости от их важности или стоимости.

🔹 Группа A — самые важные товары, которые приносят около 80% прибыли (или любого другого показателя).
🔹 Группа B — товары средней важности, которые составляют 15% прибыли.
🔹 Группа C — наименее важные товары, приносящие только 5% прибыли.

Важно: анализировать можно не только прибыль, но и любые другие показатели — например, объем продаж, затраты, количество клиентов и так далее. Это помогает эффективно управлять ресурсами и оптимизировать бизнес-процессы! 🔥

Ниже прикладываю формулу для ABC анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто поменять:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

ABC Анализ = 
VAR TotalSales = CALCULATE([Мера])  // Это суммирует значения для всей таблицы по выбранной мере, например, прибыль или продажи. Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, общая прибыль).
VAR CustomerSales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем название таблицы, где находятся данные.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку, по которой будем группировать данные, например, ID клиента или товара.
        "SalesAmount", [Мера]  // Задаем новый столбец для суммы по каждому ID, который будет вычисляться по [Мера].
    )
VAR RankedCustomers = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerSales,  
        "Rank", RANKX(CustomerSales, [SalesAmount], , DESC, DENSE)  
    )
VAR CumulativeSales = 
    ADDCOLUMNS(
        RankedCustomers,  
        "CumulativeSalesAmount",  
        VAR CurrentRank = [Rank]  
        RETURN 
        CALCULATE(
            SUMX(
                FILTER(RankedCustomers, [Rank] <= CurrentRank),  
                [SalesAmount]  
            )
        )
    )
VAR CumulativeSalesWithPercentage = 
    ADDCOLUMNS(
        CumulativeSales, 
        "CumulativeSalesPercentage", DIVIDE([CumulativeSalesAmount], TotalSales) 
    )
RETURN
SELECTCOLUMNS(
    CumulativeSalesWithPercentage,  
    "Столбец ID", 'Таблица'[Столбец ID],  // Это столбец, который отображает ID клиента или товара.
    "ABC Категория",  
    SWITCH(
        TRUE(),
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.8, "A",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 80%, присваиваем категорию A.
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.95, "B",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 95%, присваиваем категорию B.
        "C"  // Всё остальное будет категорией C.
    )
)

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие объекты или товары наиболее важны для вашего бизнеса. 🎯

P.S Ролик с тем зачем это нужно и как использовать, скоро выйдет.

Гильдия аналитиков⚒️

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI