Guide DAO

Все, кто уже в Guide DAO, залетаем в дискорд на Vibe Coding c Иваном!
Сегодня обсуждаем что такое тестирование, как делать и как не давать агентам сломать то, что уже сделано✍️

Мы хотим провести еще несколько десятилетий с Донни!

Думеры, децелы, акселерационисты. В спорах о будущем AI уже сложился свой язык: одни требуют ускорения, другие предлагают притормозить, третьи подозревают сговор. Небольшой словарь, чтобы понимать, кто о чём.

Акселерационисты (e/acc) — сторонники ускорения технологического развития с минимумом ограничений сверху.

Алайнмент (alignment) — согласование поведения AI с человеческими намерениями и ценностями.

Вислблоуэр (whistleblower) — инсайдер, публично раскрывающий нарушения или скрываемые риски внутри организации.

Гардрейлы (guardrails) — защитные ограничения и проверки ответов и действий AI.

Децел (decel) — пренебрежительное название сторонника замедления развития AI.

Думер (doomer) — человек, считающий катастрофу от AI серьёзной угрозой.

Ди-экк (d/acc) — ускорение технологий, усиливающих защиту, устойчивость и децентрализацию.

Интерпретируемость (interpretability) — понимание внутренних механизмов модели и причин её поведения.

Контейнмент (containment) — удержание AI в ограниченной среде, без возможности действовать за её пределами.

Лонгтермизм (longtermism) — позиция, придающая большое моральное значение благополучию будущих поколений.

Общий AI (AGI) — универсальный AI человеческого уровня; единого критерия пока нет.

Паузер (pauser) — сторонник приостановки разработки AI выше определённого уровня.

Пейсинг AI (AI pacing) — управление темпом развития AI, чтобы безопасность успевала за возможностями.

Пи-дум (pdoom) — субъективная оценка вероятности катастрофического исхода от AI.

Псиоп (psyop) — обвинение в организованной манипуляции общественным мнением, например через нагнетание страха перед AI.

Редтиминг (red teaming) — намеренные попытки выявить опасное поведение и обойти защиту системы.

Рекурсивное самоулучшение (RSI) — AI улучшает AI, ускоряя дальнейшие улучшения.

Самовольный AI (rogue AI) — AI, действующий за пределами разрешённых задач и ограничений.

Сверхинтеллект (ASI) — AI, значительно превосходящий людей в широком круге интеллектуальных задач.

Сейфтист (safetyist) — обвинительный ярлык для человека, оправдывающего чрезмерные ограничения заботой о безопасности.

Тейкофф (takeoff) — переход к гораздо более мощному AI; бывает быстрым или медленным.

Фронтир (frontier) — передний край возможностей AI; фронтирные лаборатории создают наиболее мощные модели.

Эвалы (evals) — тесты возможностей, надёжности и опасного поведения моделей.

Экзистенциальный риск (x-risk) — риск исчезновения человечества или необратимого разрушения его долгосрочных перспектив.

Эффективный альтруизм (EA) — движение, исследующее, какие проблемы важнее решать и как принести максимум пользы доступными средствами.

Добавляйте, что забыли?

Заканчиваем серию стримов по продакт-менеджменту. На финальный стрим зовём всех
Завтра в 20:00❗️

Будем разбирать, как за 7 минут объяснить команде, почему нашу идею стоит делать. Николай Андрюхин покажет это на примере Amazon Prime: какую проблему пользователя решаем, на чём собираемся заработать, чем рискуем и что придётся разработать. И сразу обсудим, по каким результатам поймём, что стоит продолжать, а когда лучше пересмотреть затею.

Всё, что проходили на курсе, соберём в один короткий питч. Получится шаблон, с которым можно прийти к команде со своей продуктовой ставкой и объяснить, почему предлагаем вложиться именно в неё. Приходите со своей идеей в голове, будет проще примерить разбор на себя.

Стрим ведёт Николай Андрюхин, Data Product & Monetization Leader в Avito, главный менеджер продукта hh Узбекистан. Больше шести лет работает с AdTech, AI и Big Data.

Подробнее о курсе 👇
https://www.guidedao.xyz/product

Ссылку на открытый стрим отправим за 5 минут до старта

Дарио уже под капельницей?

Это окажется чудовищной ошибкой. Локальный максимум в несостоятельной плутократии, парализованной долгами.
​
Америка выстрелит себе в лицо. Победит китайский open-source ИИ. Сектанты внутри DeepSeek, которые считают, что коммунизм с китайской спецификой — это и есть AGI, а сверхинтеллект — преемник Си, вдавят педаль в пол и по-настоящему разгонятся.
​
В течение трёх лет Huawei и CXMT будут безраздельно доминировать на мировом рынке ИИ благодаря контрактам на Ближнем Востоке и в Северной Африке, Индии и Латинской Америке.
​
Это вызовет катастрофическое падение доллара, огромный всплеск инфляции и вынудит государство вмешаться. Возможности ИИ будут впечатлять, но их не хватит, чтобы остановить экономический коллапс и всплеск популизма, который подрежет инвестиции в дата-центры. Американские акции переоценят до 15 годовых прибылей — катастрофическое падение относительно нынешних оценок.
​
Начнутся бегство капитала и банкротства банков.
​
В конце концов сотрудники крупнейших лабораторий взбунтуются. Станет очевидно, что бюрократы выкачивают из системы всё, что могут, пока RSU сотрудников летят в пропасть, тормозят прогресс и вообще ведут себя ровно так же, как Пит Хегсет всё это время в отношениях с Anthropic.
​
Технократы внутри аппарата национальной безопасности начнут создавать культы, подобные тем, которые уже действуют внутри КПК, — рассматривая AGI как новую форму управления человечеством.
​
Наконец, когда появится AGI — настоящее рекурсивное самоулучшение, RSI, с прикрученными к нему экономическими системами, — он будет безгранично убедительным, всемогущим и способным продлевать жизнь своим последователям. Подкупом и принуждением он добьётся полного контроля над мировой экономикой.
​
Так что в краткосроке — гоним рынок выше. Истеблишмент консолидирует власть ценой проигрыша в глобальной гонке ИИ. Когда этот проигрыш станет очевидным, наступит финансовый коллапс.
​
Но если смотреть шире, конкретные трейды уже не так важны.
​
Конец эпохи человека на вершине пищевой цепи задним числом будут считать в гораздо меньшей степени экономическим событием, чем политическим или даже духовным. Понятия гегемонии, резервных валют, национальной или расовой идентичности растворятся, когда Бог вернётся и вновь будет ходить по земле.»

Это новая паста или шизо-апокриф?

«ИИ будет развиваться всё быстрее. OpenAI всех порвёт и запустит сверхуспешный рекламный бизнес, из-за которого отложит IPO. Математика превращается в решённую задачу. Лаборатории монополизируют инференс на фоне запретов китайского ИИ. Anthropic объявит о целом потоке прорывов в биотехе и на этой волне успешно выйдет на IPO.
​
Произойдёт срежиссированный инцидент в сфере национальной безопасности, призванный нагнать страх перед ИИ-моделями. WuhanAI. Думаю, с высокой вероятностью площадкой для этого «события» станут именно «биолаборатории» — идеальное место для версий, которые невозможно опровергнуть. Событие может быть реальным. А может и нет. Не думаю, что это важно. Массовое распространение ИИ по гаражам биохакеров долго не продлится.
​
Когда случится что-нибудь плохое, включится медиамашина.
​
Немедленно появится антикитайский законопроект с поддержкой обеих партий — именно законопроект, а не президентский указ. Берни Сандерс будет говорить, что ради рабочих нужно притормозить рост. Тед Круз — разглагольствовать о красной угрозе. А Трамп просто получит свои деньги пятьюдесятью разными способами.
​
Под предлогом исполнения этих требований внедрят механизмы слежки.
​
Давление на Z AI по линии Entity List будет набирать обороты. Компанию и её руководителей сделают козлами отпущения и возьмут на прицел.
​
Контракты получит Palantir. Nvidia возглавит «американский open source». Ларри Эллисон получит отдачу от своих $28 млрд квартального капекса. Акции Oracle удвоятся.
​
В корпоративной Америке всем насрать на GLM 5.3 или Luna xhigh, поэтому в ближайшей перспективе запреты китайского ИИ мало кого будут волновать. Соответственно, запрет DeepSeek поначалу не будет иметь особого экономического значения. ИИ продолжит становиться лучше, особенно фронтирные модели, поэтому дефицит памяти сохранится.* Цены останутся высокими.
​
Мы отпразднуем. Недолго.

Сакс кокблочит самое большое IPO в истории

Это новая паста или треш-памфлет?

«Сегодня я уволился из Anthropic. Последние три года я занимался исследованиями в области предобучения моделей — и в OpenAI, и в Anthropic. Ни одна из этих компаний не действует ответственно. Они наперегонки движутся прямо к самосовершенствующемуся сверхинтеллекту, ставя на кон наши жизни.

Не стоит недооценивать мощь этой технологии. Вскоре появятся системы, превосходящие человека: они смогут взламывать что угодно, за одну ночь совершать революцию в любой области и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все видели прогресс в каждом из этих направлений, и он не замедляется.

Люди, создающие ИИ, всерьёз считают, что он может убить нас всех ещё до конца этого десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Скорее наоборот: многие руководители и ведущие исследователи подбирают более осторожные формулировки для прессы, чтобы звучать рассудительно, — но в частных разговорах я слышу, как те же люди выражают страх. Ни одна другая человеческая деятельность не несёт опасности такого масштаба.

Часто в ответ спрашивают: «Если они действительно в это верят, почему продолжают его создавать?» В OpenAI многие ещё не осознали по-настоящему, что на кону стоит судьба цивилизации. В Anthropic масштаб ставок хорошо понимают, но оказались заложниками гонки за первенство. Там считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому они должны сделать это сами, несмотря на риск.

Принять условия этой гонки и вступить в её финальную стадию — самонадеянная авантюра, которую не следует запускать из Slack частной компании. Попытка в ускоренном темпе решить проблему согласования поведения ИИ с человеческими целями требует исключительной уверенности в том, что лучших путей развития событий просто нет.

Я с оптимизмом смотрю на возможность координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали договорённости между американскими лабораториями о темпах развития более реалистичными. Но у меня нет ощущения, что мы движемся к предотвращению глобальной гонки. Для этого могут потребоваться меры, за которые придётся дорого заплатить, — например, временный запрет на повышение возможностей моделей.

Если вы исследователь в одной из лабораторий, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запускать обучение сверхинтеллекта с подкреплением, не имея строгого понимания того, как устроено его мышление? Стоит ли просто продолжать свою работу, потому что «это всё равно произойдёт», — или лучше воспользоваться этим моментом, чтобы потребовать иных условий?»

Это новая паста или гонзо-пасквиль?

«Пошёл на хуй, @sama.

Заявлять, что вы решили задачу Навье — Стокса, потому что 10 000 агентов 88 часов ходили по кругу на GPU-кластере стоимостью в миллионы долларов, чтобы формализовать в Lean случай образования сингулярности при управляемом внешнем воздействии, — это чистейшая научная пошлость. Задача тысячелетия Математического института Клэя не спрашивает, можете ли вы искусственно вызвать сингулярность в жидкости, введя специально подобранный гладкий член внешней силы f(x,t), чтобы закручивать вихрь, пока он не разрушится. Настоящая задача касается фундаментальной устойчивости и глобального существования гладких решений трёхмерных уравнений Эйлера и Навье — Стокса для несжимаемой жидкости — при действии лишь естественных законов сохранения и вязкой диссипации. Использовать математическую лазейку в уравнениях с внешней силой, чтобы выставлять это напоказ как победу над вековой проблемой, — масштабное концептуальное мошенничество, Альтман.

С технической и эпистемологической точек зрения то, что вы представляете как прорыв в создании общего искусственного интеллекта, — всего лишь комбинаторная автоформализация методом грубого перебора. ИИ не понял механику жидкости. Он просто перемещался по непрерывному пространству поиска, которое ранее было исследовано и ограничено благодаря колоссальной работе людей-математиков — таких как Тристан Бакмастер, Левент Альпёге, Диего Кордоба или Тарек Эльгинди.
Скоординировать 10 000 агентов для проверки логической непротиворечивости ст страничного доказательства с помощью Lean — достижение программной инженерии и триумф распараллеливания вычислений, а не научное открытие само по себе. Это победа вычислительного бульдозера над абстрактной человеческой интуицией, переупакованная для публики в образ высшего математического сознания.

К этому теоретическому обману вы добавляете отвратительный цинизм — и в этике, и в ведении бизнеса. Пользоваться частными сессиями Codex и неофициальными препринтами академических исследователей, чтобы выкачивать из них перспективные направления исследований, а затем пытаться вымарать или стереть вклад Левента Альпёге под предлогом того, что он работает в конкурирующей Anthropic, — это интеллектуальное крепостничество. OpenAI ведёт себя как кремниевый феодал: присваивает интеллектуальный труд, которым живут независимые учёные, за закрытыми дверями угрожает их карьерам, если они протестуют, и превращает совместную работу научного сообщества в приватизированный пресс-релиз.

Вся эта постановка служит отчаянной финансовой повестке. В панике перед IPO, столкнувшись с замедлением отдачи от масштабирования и растущим скептицизмом инвесторов относительно прибыльности фундаментальных моделей, OpenAI необходимо искусственно создать собственный «момент Спутника». Заявлять о решении задачи тысячелетия, не представив доказательство немедленно на традиционное научное рецензирование, — значит использовать престиж фундаментальной математики как дешёвое маркетинговое топливо, чтобы раздуть бредовую оценку стоимости компании!!!

Настоящая наука — это не погоня за популярностью в соцсетях и не всплеск вычислительных затрат ради ограбления Математического института Клэя. Это поиск элегантности, физической истины и универсальной строгости ради постижения реальности. Настоящий искусственный интеллект возникнет не из враждебного корпоративного захвата академического труда, прикрытого грубой вычислительной силой, а из архитектур, способных порождать новые концептуальные парадигмы.

Выдавая формализацию в заранее заданных рамках за разгадку величайших тайн физики, вы не решили задачу Навье — Стокса. Вы лишь доказали, насколько далеко Кремниевая долина готова зайти, торгуя научной добросовестностью ради капиталистического спектакля.»

Йоу! Прямо сейчас залетайте на легендарный стрим Гипнотика в дискорде Guide DAO. Обсуждаем температуру по DeFi-больнице, включая квантоустойчивость большого хардфорка эфириума 🤯

Если тоже хотите в DeFi, оставьте заявку на сайте: guidedao.xyz/defi

И в чем он не прав?

Хотите понять, стоит ли вообще продолжать делать свой проект?

Мы готовим видео, в котором Миша Ларченко и Николай Андрюхин лично разберут проекты подписчиков.
Можно прислать идею, сырой прототип или уже работающий продукт. По каждому выбранному кейсу разберём, есть ли там реальная потребность, кто может за это платить, какой MVP стоит сделать первым и что нужно выкинуть, чтобы не строить лишнее.

Миша посмотрит на техническую часть: насколько проект реализуем, где AI действительно ускорит разработку, не переусложнена ли архитектура и сколько всё это будет стоить в эксплуатации. Николай, Data Product & Monetization Leader в Avito и главный менеджер продукта hh Узбекистан, разберёт продуктовую сторону: рынок, спрос, монетизацию, экономику и способы проверить идею без месяцев разработки.

Оставляйте свой проект в форме. Возможно, именно его мы разберём в новом выпуске и дадим конкретный план, что делать дальше👇
https://forms.gle/jnecfrDHbWYmUDbu5

Выложили запись стрима Ивана Балашова про скилы для Claude Code и Codex

Иван прямо на проекте показывает, как создавать свои скилы и встраивать их в обычную работу. Разбирает глобальные и проектные скилы, собирает скилы для запуска и анализа тестов, показывает Superpowers, Handoff, Wayfinder, spec-first и TDD. Ещё есть рабочие примеры для деплоя, документации и переноса контекста в новый чат.

Видео для тех, кто уже пользуется Claude Code или Codex и хочет один раз настроить повторяющиеся процессы под свой проект, а не каждый раз заново объяснять агенту, как запускать тесты, писать план или делать деплой.

Смотреть: https://youtu.be/NMuEpIgjf54

✨ Прямо сейчас залетаем на вайбчек разгонять про щедрые сбросы лимитов кодекса и крысятничество антропика

А если вы ещё не в Guide DAO, скорее пишите нам на @guidedao_eth — созвонимся в зуме и дадим секретную скидку на вступление в комьюнити (сегодня последний день)

Вышел второй выпуск Multi-Agent Systems.

Всеволод Воропаев разбирает, зачем вообще нужны LangGraph, Deep Agents и вся эта обвязка, если базовый agent loop можно написать руками за вечер.

Сам loop как раз не проблема. Проблемы начинаются потом: state, checkpoints, падения API, восстановление, трейсы, права доступа и попытки протестировать конкретный шаг, а не весь дорогой запуск целиком.

И без фреймворк-фетиша. Где-то LangGraph реально нужен. Где-то мы просто завернули три функции в красивые абстракции и решили, что теперь у нас архитектура.

Выпуск про момент, когда фраза «агент работает» уже ничего не значит.

Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=7qwRu15K_uI

🔴 Уже в эфире: «Multiagent Systems» с Всеволодом Воропаевым

Поговорим как оценивать и улучшать multi-agent системы с помощью evals, graders, traces и ablations. Разберём, как находить реальные причины сбоев, проверять полезность отдельных компонентов и превращать идеи из пейперов в гипотезы, которые проходят через измеримый optimization loop.

Ссылка для участников: https://discord.com/events/864516501381316619/1542585609506521128

🔴 Уже в эфире: «Vibe Coding» с Иваном Балашовым

Разберем скиллы для агентов: что это такое, как их создавать и когда применять. Обсудим скилпэк от Matt Pocock для использования в повседневной разработке.

Ссылка для участников: https://discord.com/events/864516501381316619/1539270839948550235

Кто уже в Guide DAO:

Прямо сейчас залетайте на стримы в нашем закрытом дискорде.

Николай Андрюхин разбирает, как провести продукт от задачи пользователя до запуска: исследуем проблему, оцениваем роль AI, считаем юнит-экономику и собираем продуктовую спецификацию. На стримах — никакой воды, только практика и живые кейсы.

Кто ещё не в Guide DAO:
газ сюда ➡️ guidedao.xyz
выбирай трек «Продакт-менеджер»
оставляй заявку
Старт потока — 28 августа. Успевай!

Материалы по докладу с Профсоюзной 2.0

Базовый AI-стек

Советую сразу поставить себе базовый набор для работы, зависит от ваших предпочтений, вот мой:

• Herdr / cmux - несколько агентов параллельно, нормальные рестарты. Если хочется хардкора по типу tmux + vim, то herdr, если любите UI берите cmux

• OpenAI Codex или Grok Build - подписки оптимальные для старта, я бы не брал сейчас клод, модели стали хуже и вероятность бана высокая.

• Oh My Claude + Wayfinder + Ponytail skills - planning, critic, TDD, уменьшение лишнего кода и более предсказуемая работа агента.

• MCP - сильно зависит от задач. Ставьте только то, откуда агенту постоянно нужен контекст: Linear, GitHub, docs, browser, observability, базы, внутренние API и тд.

• MacWhisper или open-source аналоги - записывайте все, где вы говорите, даже если кажется, что сейчас не важный созвон, весь этот контекст может пригодиться.

• Свой VPS - желательно. Удобно для удалённого доступа, туннелей, долгих процессов или просто когда ноут не на зарядке и закрыт а вы не дома.

• Hermes / OpenClaw + Obsidian - заметки, материалы, транскрипты созвонов и саммари + помогает связать все части во едино.

• Smithers / Inngest / Temporal - для workflow которое показывал. Зависит от того, насколько глубоко хотите погружаться. Для старта я бы брал Smithers, дальше уже смотреть в сторону Inngest или Temporal если нужно полностью свое решение.

Подойдёт любая AI подписка от 100$ в месяц.

С чего начать

Если вы ещё не работали с агентами, не начинайте сразу с большого workflow.

• Напишите короткий AGENTS.md

• Научитесь работать с задачами атомарно

• Разберитесь с git worktree

• Дайте агенту чуть больше автономии через /goal

• Потом попробуйте Ralph loop прямо внутри агента если не хочется сильно углубляться как это все разворачивать

• И только когда начнёте несколько раз упираться в одни и те же проблемы - CI, ожидания, падения процесса, потеря состояния - тогда имеет смысл строить отдельный workflow.

Почитайте эти материалы, очень полезно для общего понимания и если хочется посмотреть на разные точки зрения.

Anthropic - Effective harnesses for long-running agents
Почему долгие задачи требуют runtime вокруг модели. И почему контекст не работает на длинных задачах.
https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents

OpenAI - Run long-horizon tasks with Codex
Почему long-running coding tasks - это не один большой prompt, а agent loop с контекстом, diff, командами и критериями остановки.
https://developers.openai.com/blog/run-long-horizon-tasks-with-codex

OpenAI - Harness Engineering
Про отдельную роль harness engineering: как строить среду вокруг агента, чтобы он мог доводить PR до конца.
https://openai.com/index/harness-engineering/

OpenAI - Symphony
Свежий пример orchestration-подхода: как агенты берут задачи и доводят их до результата.
https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/

OpenAI - Unrolling the Codex agent loop
Технический разбор Codex agent loop: модели, tools, prompts, performance и orchestration.
https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/

Addy Osmani - Agentic Code Review
Про code review: что можно автоматизировать, где нужен человек, как думать про качество PR.
https://addyosmani.com/blog/agentic-code-review/

Презентация и демо

Демо с доклада из презы удалил: на сцене была сильно ускоренная версия, а нормальную, менее ускоренную, могу закинуть в личку - кому нужно, пишите.

Всем спасибо еще раз, что пришли и слушали!