TGViewer
Channel Public Channel
Анна Райская

Анна Райская

@gruboprostiite

Про искусственный интеллект и бизнес с Анной Райской
Мой клуб об ИИ 👉 @AnnaRaiskaya_bot
Рекламу не ставлю, связь тут: @annafromparadise
Subscribers
15.1K
Photos
772
Videos
108
Links
686
Recent Posts 20 shown
Post #8727 448
Сооснователь "Нетологии" жалуется на дочь (скрин из экстремистской соцсети).

Хоть пост и про ИИ (казалось бы, профильный), но пока читала, никак не могла перестать вспоминать бородатый анекдот.

Рассказываю.

Молодая, симпатичная девушка приходит в церковь, подходит к священнику. При этом, на ней ни макияжа, ни бижутерии, ничего, даже одежда консервативно-строгая.

Потупив голову спрашивает: "Батюшка, а как вы понимаете концепцию протеирея Феофана о социально-патриархальном единении души человека с Господом Богом, на основании религиозных воззрений, высказанную для русской проваславной епархии в Париже"?

Батюшка в ответ, перекрестившись, как заорет на всю церковь:

"Замуж, дура! СРОЧНО ЗАМУЖ!!!"


https://t.me/gruboprostiite
  • 😁 19
  • ❤ 2
  • 👎 1
  • 👏 1
  • 🤯 1
  • 💯 1
Post #8726 458
"Я не договорила"

Продолжение, начало тут

А это Инна из типографии, если помните, я о ней писала в апреле. Человек пришел в наше маленькое и уютное ИИ-сообщество с посылом "ой боюсь-боюсь", а ушел с тем, что пилит огромные и сложные проекты для компании, не будучи программистом.

Сложилось ли это в один день? Нет!

Получилось ли у нее? Да!

И тут как бы речь не столько про то, что practice makes perfect (терпение и труд все перетрут, для фанатов Шишкова), а про то, что если у человека голова на плечах, он не будет, условно говоря, сувать пальцы в розетку, а будет постепенно и планомерно наращивать сложность проектов, которые он реализует с помощью вайбкодинга, вот и все.

Более того, дебаггинг (исправление косяков) у него будет прям вот в реальном времени, и не будет возможности свалить все это на команду, придется ковыряться самому!

И вы удивитесь, но у людей получается.

А вы и дальше пишите "Open to work" в Linkedin 😊

https://t.me/gruboprostiite
  • 💯 8
  • 🔥 3
  • 🤝 2
  • ❤ 1
  • 👎 1
  • 😁 1
Post #8725 396
Вайбкодинг и гиперопека

Знаете, я вижу огромное количество постов во всяких соцсетях, экстремистских и не очень, от людей, которые закончили, не знаю, двухлетние курсы программирования и уже чувствуют себя чуть ли не сеньорами (старшими разработчиками).

И вот, слухами земля полнится, под ними сгорают стулья из-за вайбкодинга (когда вы объясняете ИИ, какая программа вам нужна, а он пишет код). Посты в духе: «Ну что, навайбкодили вы какую-то хрень, а нам теперь разгребать?»

Во-первых, вас разгребать никто не просит, вы вообще-то без работы сидите. А во-вторых, посыл всё-таки в другом.

У вайбкодинга, наверное, благодаря первым пробам сложилась такая репутация: люди не особенно ведают, что творят. Не дай бог подпустить их к терминалу (окну для ввода команд), они всё снесут, всё поудаляют и будут старательно засовывать пальцы в розетку.

Надеюсь, после этого поста ко мне не придёт опека, но как мама троих детей я вам скажу так: иногда ребёнку, который настойчиво лезет к плите, стоит дать чуть-чуть обжечься, чтобы он понял, почему пальцы туда совать нельзя. Это не касается по-настоящему опасных ситуаций, от которых вы как родитель стараетесь его оградить.

После такого опыта ребёнок уже понимает: сюда нельзя. Но при этом плита может сделать условную пиццу горячей, и ею можно научиться пользоваться.

Мой сын уже в шесть лет спокойно сам себе готовил завтрак, а потом мыл за собой посуду, потому что понимал, что ничего криминального в этом нет. Да, может заляпать всю кухню водой и мылом. Зато не будет бытовым инвалидом, простите.

Так вот, вопли таких программистов напоминают мне крики сумасшедших мамочек, которые не дают ребёнку ни выйти из дома без присмотра, даже в охраняемом посёлке, ни подогреть еду в микроволновке, ни помыть за собой тарелку.

Они думают, что так повышают собственную ценность, но по сути, они просто мечтают сделать людей снова беспомощными, как в эпоху до того как ИИ научился сносно писать код.

Фишка в том, что подобные люди не понимают: умные люди, которые начали вайбкодить, гораздо менее уверены в себе, чем вам кажется. Они думают, что обязательно накосячат, что у них ничего не получится. Это совсем не те самоуверенные идиоты, которыми их пытаются выставить разработчики.

Они хорошо осознают свои ограничения, как ребёнок, который понимает: если за плитой готовят взрослые, наверное, это не такое простое дело. При этом ему интересно попробовать, и он знает, что ему нужно: приготовить себе завтрак.

Взрослый человек тоже способен учитывать свои ограничения и следить за тем, что делает. Поверьте, если пятилетний ребёнок в состоянии этому учиться, взрослый — уж тем более.

Да, люди совершают ошибки, у них что-то ломается. Они разбираются, исправляют, пробуют снова и постепенно получают всё лучшие результаты. В итоге учатся делать для себя программы под свои очень специфические задачи. И делают это очень круто.

В заключение этого крика души хочу показать вам отзыв моей подписчицы. Прикрепляю ниже, почитайте.

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 9
  • 🔥 2
  • 😁 2
  • 🌚 1
  • 💯 1
Post #8724 1.01K
«Мать-вайбкодер — горе в семье»

Смотрите, чем поделилась в клубе Елена (ранее я рассказывала об ее успехах тут). С её разрешения показываю вам программу, которую она собрала вместе с ChatGPT.

Елене нужны орнаменты для стёжки: рисунок переносят на ткань и прошивают по нему узор. Она взяла за основу ручной способ с двумя зеркалами. Их ставят на рисунок под углом друг к другу, получившийся узор перерисовывают, зеркалят, распечатывают. Потом ещё надо перенести всё на ткань и выстегать.

«Очень творческий, но сильно бесячий процесс», как написала сама Елена.

Однако следом задалась риторическим вопросом:

«А что мы делаем, если нас процесс бесит?))) идем в нейросеть. Я ему все описала, мы с ним поговорили и сделали».

Так у неё появилась программа для Windows «Волшебное зеркало».

Это и есть вайбкодинг: описываете задачу нейросети, с её помощью создаёте программу и проверяете, как она работает.

Теперь Елена загружает картинку, двигает по ней сектор, меняет его угол и сразу видит готовый орнамент. На видео слева вы видите исходный рисунок, справа — результат. Можно включать и убирать линии осей и границы секторов, откладывать понравившиеся варианты.

Готовый орнамент можно распечатать на одном листе А4 или скачать архив для печати на четырёх листах. В архиве ещё и инструкция, как всё правильно напечатать и совместить.

Программе ещё нужны доработки. Елена хочет подстроить окно под разные экраны и добавить номера вариантов в названия скачиваемых файлов. Поворот, по её словам, пока на 90 градусов. Переносить рисунок на ткань и стегать по-прежнему нужно руками.

Елена даже созвала семью посмотреть, что получилось. Старший сын выдал: «мать-вайбкодер — горе в семье» и ушёл делать свои игры с нейросетью.

На этом всё не закончилось. Они стали обмениваться поделками, и сын показал свои стрелялки, сделанные с DeepSeek. Мама спросила, зачем он такое сделал. Ответ сына: «потому что могу!»

У Елены теперь есть программа для орнаментов, а у них с сыном ещё и повод показывать друг другу, кто чего накрутил.

👉 Посмотрите видео Елены. И попробуйте описать нейросети один свой надоевший ручной процесс: что вы делаете по шагам и какой результат хотите получать.

https://t.me/gruboprostiite
  • 🔥 15
  • 👏 7
  • ❤ 4
  • 😁 1
Post #8723 1.32K
Третья реальность денег

Что такое стоимость компании? Что такое стоимость денег?

Вопрос, над которым бились и продолжают биться лучшие умы человечества.

Почему мы считаем, что стоимость компании, которая производит муку, дешевле, чем стоимость техногиганта, допустим, даже при сопоставимых финансовых результатах?

Видеокарты нельзя съесть, а еда и питьевая вода — это то, без чего человечеству не выжить. Однако такое ощущение, что человечеству как будто бы наплевать на реальную экономику, и оно накачивает деньгами виртуальную индустрию.

Зачем?

Чтобы ответить на этот вопрос, стоит задаться другим: а что вообще такое реальность?

Реальны ли были магнитные поля в эпоху раннего Средневековья? Да. Но для человечества они не существовали до того момента, пока Ампер не ткнул людей в них носом.

На реальной экономике и том, что существует как будто бы в «реальном» мире (читай, то, что можно пощупать руками без дополнительных приспособлений), далеко не уедешь и экономику не разовьешь.

Когда-то человечество поняло, что если не хочешь сдохнуть от груза персональных проблем, понабрав долгов, то стоит придумать «общество с ограниченной ответственностью», подарив руководителям предприятий время от времени возможность заявлять «кому я должен, всем прощаю».

А в 1990-х гг оно поняло, что ограничиваться «реальной» экономикой — самоубийственно, если есть такая штука как Интернет, где ты можешь создавать свои виртуальные миры, за которые готовы платить вполне себе реальные деньги.

Я уж молчу про эпоху криптовалют.

Но сейчас мы вступаем на еще один уровень — мета-уровень компаний, где будут заняты исключительно ИИ-агенты.

Прообразы уже есть.

Следовательно, не за горами ИИ-экономика, где для ИИ-агентов нам предстоит построить собственную финансовую инфраструктуру, которая будет устроена не столько по аналогии с человеческой экономикой (пускай даже и цифровой), сколько с учетом функционирования и жизнедеятельности (если можно так сказать) самих ИИ-агентов.

Это будет отличаться от человеческой экономики примерно так же, как человеческая память отличается от памяти ИИ-агентов, которые, как известно, не обладают собственной памятью, а, как героиня фильма «50 первых поцелуев», вынуждены каждое утро начинать с видеокассеты «Краткое содержание предыдущей жизни».

Впрочем, определенные аналогии найти все равно можно.

В человеческой экономике обычно происходит как?

Вот у нас есть компания. Нам нужен человек, который может хорошо анализировать запросы клиентов и даже как-то умудряется решать их вопросы так, чтобы его даже не выкинули в канаву. А мы, допустим, сами так не умеем, и после того как устали в очередной раз выбираться из канавы, наконец-таки собрались с духом и наняли подобного специалиста за безумные деньги.

Если нам повезло, то специалист окажется хорошим, и количество довольных клиентов, а значит, и денег в компании, будет увеличиваться. Это при всех оговорках, которые прямо сейчас проскакивают в вашей голове, если вы не тупой.

А что если мы и сами могли бы так круто анализировать и решать проблемы клиентов? Если бы мы знали, что в нас уже есть все необходимое для оптимального решения проблемы, но все, что нам нужно было бы, это больше некоей «маны», какой-то жизненной энергии, которой можно было бы просто… купить?

Когда ИИ-агент понимает, что его «мана» истощена или недостаточна, и ему нужно больше токенов для функционирования, он может просто докупить их себе и таким образом обрести возможность решить свою задачу.

Это «еда», которой питаются ИИ-агенты.

Мы входим в эпоху новой экономики, причем она будет ни чуть не менее реальна, чем магнитные поля — просто на другом уровне.

И речь даже не столько про то, чтобы объединить всех пользователей внутри условного Codex, чтобы не ждать, пока он милостиво разрешит сбросить лимиты.

Здесь про то, что токены внутри одной экосистемы — это одна валюта, которую при желании можно обменять на валюту другой экосистемы, как мы обмениваем доллары на юани и обратно.

Токены должны стать новой валютой.

И это будет третья реальность денег.

https://t.me/gruboprostiite
  • 😁 8
  • 🤔 4
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👏 2
  • 🌚 1
Post #8722 1.59K
SEO умерло, да здравствует GEO

Сейчас провожу встречу с партнёром по одному из проектов. Спрашиваю: «Откуда вы обо мне узнали?» «Из ChatGPT», говорит. «У меня в Codex проект, я там делал подборку контрагентов, и GPT внутри порекомендовал вас».

(Codex — это рабочая среда от OpenAI, где ИИ копается в ваших файлах и делает задачи, а заодно, выходит, подбирает подрядчиков).

Вау.

А за неделю до этого мне звонил мой заказчик, довольный как слон, и кричал в трубку: «Анна, представляете, меня клиенты через ChatGPT нашли!»

Короче, всё. SEO умерло, да здравствует GEO! Грубо говоря, если раньше сайт готовили под поисковик, то теперь под нейросеть, чтобы она вас нашла и посоветовала. Люди перестают перебирать вкладки в поисковиках и сразу идут с вопросом к нейросети.

А это значит что? Правильно: пора срочно озаботиться тем, как скормить свой бизнес нейросети, чтобы она рекомендовала вас.

Именно об этом мой свежий материал в клубе.

В этом выпуске:


✅ Как у сайта без SEO и рекламы появились клиенты из ChatGPT и что именно было написано на его страницах

✅ Почему пустой исходник (код страницы до того, как её дорисует браузер) ещё ничего не доказывает и при чём тут Lovable

✅ С каким вопросом ваш клиент приходит к нейросети и как проверить, отвечает ли на него ваш сайт

✅ GEO за выходные: семь шагов от главной страницы до кабинетов поисковиков, с инструкциями под Tilda, WordPress, Битрикс и Lovable

✅ Три готовых промпта: посмотреть на сайт глазами робота, переписать главную в анкету для клиента и собрать разметку с фактами о бизнесе для кода

👉
Полный разбор с чек-листом и промптами уже лежит в клубе «ИИ с Анной Райской».
  • 🔥 12
  • ❤ 2
  • 👏 2
  • 💯 2
  • 👍 1
Post #8721 1.39K
Как десять тысяч ИИ-агентов решили задачу тысячелетия

Меньше года назад я писала, как ИИ выступил на математической олимпиаде: пять задач из шести решил, на последней получил ноль. Тогда мы обсуждали, почему он спотыкается там, где справляются школьники.

А 8 сентября OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса, одной из семи задач тысячелетия, за которые институт Клэя обещает по миллиону долларов.

Для понимания: из 7 задач тысячелетия решено только две — одна нашим соотечественником Перельманом, а вторая ИИ.

Что касается уравнения Навье-Стокса, то оно описывает движение жидкостей и газов. Почти 90 лет математики разбирались, может ли такое описание «сломаться». В опубликованном доказательстве при определённом внешнем воздействии скорость в математической модели уходит в бесконечность за конечное время.

Я филолог, и в самом доказательстве понимаю примерно столько же, сколько двухлетний ребёнок в декларации по НДС. Зато мне очень интересно, КАК организовали работу. Интересно, что РОВНО ЭТОТ ЖЕ метод мы используем в клубе каждую неделю (просто, конечно, в других масштабах)‼️

Около 10 тысяч ИИ-агентов, то есть моделей с задачами и инструментами, работали под руководством исследователей. За 88 часов получили доказательство, обменявшись 2,7 миллиона сообщений. Использовали внутреннюю модель, которая, по словам OpenAI, значительно мощнее Astra.

Затем Astra (да-да, та самая) за дополнительные 17 часов перевела доказательство в Lean, язык для компьютерной проверки математических рассуждений, и провела проверку.

Все подтвердилось!

Понятное дело, что за этой историей стоят годы работы людей. Математик Тристан Бакмастер, который с коллегой получил результаты по родственным уравнениям, отдельно подчёркивает вклад Диего Кордобы и Луиса Мартинеса-Сороа: именно они развивали подход, который его команда продолжила с помощью ИИ.

Ту внутреннюю модель вам пока не дадут, десять тысяч агентов в подписку тоже не положат. Но попробовать разделить работу можно уже сейчас: один готовит результат, другой ищет ошибки, вы проверяете спорные места по источникам и расчётам.

Именно так, например, делает моя подписчица с ИИ-агентами, подробнее тут.

На этой неделе возьмите для такого опыта одну привычную задачу и посмотрите, что второй ИИ-агент исправит за первым.

👉 Как собрать себе помощников с разными ролями и проверять их работу, разбираю в клубе.
  • 🤯 9
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 😱 1
  • 🌚 1
  • 👀 1
Post #8720 1.13K
GPT 6 Astra просто офигительна.

Чтобы вы понимали, насколько: я отменила подписку Claude Max и второй день не вылезаю из Codex.

Ощущение такое, будто бы я снова впервые попробовала Chat GPT — вот настолько это круто (это с моим-то уровнем насмотренности).

P.S. Чтобы два раза не вставать: люди настолько массово ринулись пользоваться Astra, что OpenAI начинает упираться в вычислительные мощности, так что возможна приостановка новых Pro-подписок.

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 15
  • 🔥 4
  • 😱 3
  • 🤝 1
Post #8719 1.07K
Поколение альфа бежит к ИИ раньше, чем к родителям

Историю мне прислал подписчик, которому мы недавно вместе с Claude Code рассчитывали 3D-модель (это отдельная история, расскажу потом).

У его младшего, второклассника, в игре появилась полоса с какими-то характеристиками процессов. Ребёнок запереживал: откуда она и не испортит ли игру.

Сначала он позвал среднего брата, но тот только отмахнулся — не отвлекай, мол. Старшему звонить даже не стал.

Тогда юный геймер сделал то, что взрослые делают в последнюю очередь: сфотографировал экран, голосом спросил Алису, в чем тут дело, и получил ответ.

Дальше уже вдвоём с папой (собственно, моим подписчиком) спросили, как эту полосу убрать, и наконец-то убрали. Второклассник ещё отдельно уточнил, не сломалась ли игра.

А папа после этого написал мне вот что. Когда они со средним сыном ставили Python (язык, на котором написан скрипт расчёта) и застряли на ошибке в консоли, им в голову не пришло сделать то же самое. Они сфотографировали экран и отправили мне, а я разбирала.

Второклашка же сам дошел до этого способа! Впрочем, у вас все еще есть шанс с ним поравняться, потому что, как мне признался сам подписчик, его мышление тоже начало немножко переформатироваться: «После месяца просмотра ваших роликов я уже по-другому смотрю на многие процессы».

Поколение альфа, что тут скажешь: взрослому понадобился месяц моих роликов, а у второклассника этот навык встроен по умолчанию.

Кстати, недавно мой сын, которому шесть, когда его укусила оса, первым делом побежал к колонке с Алисой спрашивать, что теперь делать. Об укусе я узнала второй!

Знаете, в чём разница между нами и нашими детьми в контексте ИИ?

У детей нет вопроса «а можно ли это спросить у машины». Взрослые с этого вопроса начинают.

Мы сначала перебираем знакомых, кто разбирается, потом звоним, потом ждём, потом стесняемся переспросить.

Однако дети сразу действуют так: упёрся в непонятное, сфотографировал, спросил. Промпты (умение грамотно формулировать запрос к ИИ) идут вторым номером. Второклассник обошёлся без промпта: спросил, что это и не сломает ли игру.

Только не надо мне рассказывать, что это атрофирует мышление! Наоборот, это стимулирует детей разобраться, почему так, и ведет к новым знаниям. Например, мой сын сейчас по советам от Claude учится программировать для Roblox, и я честно не вижу в этом ничего плохого, только плюсы.

Да, он, в отличие от нас с мужем, не прочитал еще в этом возрасте "Старик Хоттабыч". При этом ему уже интересно создавать новые миры самому, а не воспринимать чужие. Еще неизвестно, что лучше, знаете ли.

Впрочем, ответы от ИИ стоит проверять, конечно, а также есть задачи, где фотографии экрана мало (и честно говоря, их довольно много).

Но вот что я вам рекомендую. Когда вы упрётесь в непонятное окно, ошибку или надпись, сделайте как второклассник: сфотографируйте и спросите. Хоть Алису, хоть ChatGPT, хоть Claude. Вы будете в шоке от того, на что способны современные модели искусственного интеллекта.

https://t.me/gruboprostiite
  • 💯 15
  • ❤ 7
  • 😁 3
  • 🥰 1
Post #8718 979
Бизнес могут обязать использовать суверенную российскую модель ИИ

Страшную весть принес я в твой дом, Надежда, зови детей: в правительстве рассматривают проект постановления, по которому бизнес обяжут выбирать суверенную модель ИИ, если она дороже национальной не больше чем в полтора раза.

Я даже не знаю, с чем это сравнить.

Представьте, что эта новость звучит так:

«Бизнес обяжут пересесть с иностранных машин на продукцию АвтоВАЗа.


Китайский «Москвич» (собран у нас, но по чужой технологии) разрешат только в одном случае: если Лада окажется дороже Москвича больше чем в полтора раза.


Иностранные машины из списка убирают совсем, какая бы ни была цена.


И кстати, по прайсу Лада уже дешевле Москвича 🙌 ».


Ну как? Вы чувствуете этот запах здоровой конкуренции? Во-во.

Суверенная модель — это та, которую российское юрлицо разработало само от начала до конца и которая крутится только на серверах в России.

Под это определение сейчас подходит ровно одна модель, GigaChat от Сбера‼️

Алиса от Яндекса считается национальной (сделана в основном российской компанией, но на общедоступных открытых наработках), и такого статуса по проекту недостаточно 🤷‍♀️

Предложение, если верить Коммерсанту, поступило от Сбера. Сам Сбер отвечает, что это «сводный документ всех идей» и позицией компании его считать не надо.

Ясно-понятно.

Теперь про цены. По данным агентства AIANA, GigaChat Max стоит 0,65 рубля за тысячу токенов (токен — это кусочек текста, примерно полслова), YandexGPT Pro — 0,8 рубля. То есть суверенная модель уже дешевле, и запас в полтора раза заложен явно не на сегодня 😉

Мой опыт: я GigaChat пробовала, и ни с GPT Astra, ни с Claude Fable 5.1 он пока не идёт ни в какое сравнение.

Да, для простых рабочих задач разницы вы можете и не заметить, я об этом писала в июньском обзоре отечественных моделей.

Однако ощущение такое, будто меня заставляют пересесть с Майбаха на Ладу.

На ней, конечно, ездить тоже можно, но зачем?!

Теперь самое важное: пока это проект, который обсуждали в рабочей группе в конце августа. Минцифры говорит, что позиции разные и о перечне говорить рано. Яндекс, МТС и другие игроки, что характерно, против.

Очередь за «Жигулями» в своё время собиралась просто: других машин не было. Метод, как выясняется, не устарел.

https://t.me/gruboprostiite
  • 🌚 10
  • 💯 5
  • ❤ 1
  • 👎 1
  • 😁 1
  • 😱 1
  • 👀 1
Post #8717 1.4K
Девочка: играет в Sims. Женщина: создала армию ИИ-агентов и довела их до нервного срыва

Одна участница моего клуба рассказала в чате, как у неё устроена работа с Claude.

У неё пять ИИ-агентов, основанных на Claude, где у каждого своя роль. Одна из ролей называется Инспектор.

Каждую субботу утром у них по расписанию общая порка: все клоды, цитирую, «в мыле» проверяют свою документацию и пишут отчёт. Потом Инспектор читает отчёты и выдаёт каждому по шее. Затем они исправляются и пишут отчёт заново, и Инспектор принимает.

Если у хозяйки после этого остаются сомнения в их адекватности, сверху она подключает ещё и GPT как внешнего аудитора. GPT, разумеется, находит косяки в промышленных количествах, после чего продукт дополнительно дорабатывается.

Живут все они в Obsidian (это программа для заметок, где всё лежит обычными текстовыми файлами и связано ссылками). У каждого своя папка с передаточной документацией (это записки самому себе на случай, если сессия оборвётся или зависнет, чтобы ИИ-агент в следующем воплощении знал, на чём остановился).

Ну и раз они работают в одном поле, им нужно координироваться, поэтому подписчица завела им общую папку, где они пишут друг другу письма. Со слов автора, письма очень интересно читать, потому что ИИ-агенты в них очень милые и вежливые друг с другом.

А в одну из суббот у ИИ-агента случился нервный срыв! В своей рабочей папке он обнаружил аудит, который не делал (его туда положил Cursor, другой ИИ-инструмент). Это его так травмировало, что он вылетел из роли: начал собирать данные по чужой работе и назвал себя не тем, кем был.

Инспектор ему, как выразилась хозяйка, промыл мозги, и клод быстренько вспомнил, кто он, после чего собрал свой отчёт правильно. Константин в чате поставил диагноз: ревность.

По сути, подписчица создала собственную корпорацию из ИИ-агентов. Есть штат, у каждого сотрудника своя должность и инструкция, есть еженедельная планёрка с разбором полётов, есть служебная переписка, есть внутренний аудит и внешний.

Даже сотрудник, который выгорел, имеется!

Только весь этот штат сидит на одном ноутбуке, зарплату не просит (разве что немного токенов), и руководит им один человек.

Я давно повторяю, что лучше всех ИИ-агентов гоняют те, кто годами пинал и обучал стажёров. У таких людей прокачан навык раскладывать задачу на шаги и внятно объяснять, каким должен быть результат. История с пятью клодами это подтверждает буквально: планёрки, отчёты и разбор полётов там поставлены как в живой компании, только сотрудники ненастоящие.

Кстати, держать такую армию без надзора нельзя. Та же участница позже закатала еженедельную самопроверку клодов в скрипт (то есть в программу, которая запускается сама), и первый прогон нашёл 297 ошибок. Это при том, что клоды с апреля проверяли себя каждую неделю, а Инспектор потом всё перепроверял. Агенты забывают, вылетают из роли, теряют контекст при обрыве сессии, поэтому и нужны передаточные записки, инспектор, вторая модель сверху и суббота, потраченная на порку.

Кто ждёт, что нанял пятерых сотрудников и уехал на море, будет разочарован: вы наняли пятерых стажёров, и с ними придётся возиться. Впрочем, возни не больше, чем с типичными живыми сотрудниками.

Как организовать подобную армию ИИ-агентов, подробно рассказываю у меня в клубе «ИИ с Анной Райской», вступить можно тут.
  • ❤ 13
  • 😁 7
  • 🔥 4
  • 👍 1
  • 🤯 1
Post #8716 1.5K
Про Python и латынь

По ряду причин сейчас мне приходится учить Python.

Во время изучения ловлю жесточайшие флешбэки, как будто бы я снова на первом курсе филологического факультета и учу латынь.

Поясню, что я имею в виду.

По большому счету, знать Python (да и любой другой язык программирования) сейчас необязательно.

Да-да, вы можете мне напихать полную панамку в комментариях и покудахтать «Как мол, не надо?!», но между нами, девочками, чуть более, чем 100% программистов сейчас НЕ пишут код руками — за них его пишут Claude Code, Codex или, на худой конец, Cursor.

В связи с чем языки программирования становятся ну не то что бы мертвыми языками... В конце концов, кое-как понимать, чего это там понаписала тебе бесовская машинка, было бы неплохо (собственно, по этой причине и я пошла его учить).

Однако необходимость знать их досконально становится вопросом дискуссионным.

Вот на филфаке МГУ был у нас преподаватель, который вел свой ЖЖ (олды тут?) на латыни.

Ну как вам сказать... Имя Ибрагим Публий Овидий Назон вам о чем-нибудь говорит?

Да, филологу, переводчику с английского языка или даже, прости Господи, преподавателю русского знать латынь было бы неплохо. И вести соцсети на латинском тоже вполне себе изящный и выпендрежный факт.

Так что изучать латынь можно, конечно, можно. Но зачем?

Единственный проблеск того, зачем это нужно, возник у меня тогда, когда уже в конце первого курса мы открыли маленький абзац про друидов (сурпрайз, это по сути, единственное, что мы знаем о друидах) из «Записок о Галльской войне» Гая Юлия Цезаря.

Когда я читала в оригинале текст, написанный более двух тысяч лет назад, внезапно мне как будто дали обухом по голове, и я вдруг ПОНЯЛА, зачем были эти мучения с падежами, родами, спряжениями и прочими прелестями синтетических древних языков. Красота этого текста открылась передо мной во всей полноте, и я прямо физически ощутила восторг от его понимания!..

Потом я получила свою заслуженную пятерку и благополучно закрыла учебник латинского языка, чтобы больше никогда не открыть ни один текст на нем.

Возможно, в конце изучения курса по Python я почувствую тоже примерно что-то такое, когда смогу полностью понять и простить чисто написанный код.

Однако что-то мне подсказывает, что и его настигнет судьба латыни.

https://t.me/gruboprostiite
  • 😁 16
  • ❤ 5
  • 💯 3
  • 🤯 2
  • 👍 1
  • 🤔 1
Post #8715 1.43K
Как заставить ИИ отвечать строго по вашим документам

История из недавнего разбора в клубе. Участница ведёт группу во ВКонтакте на 10 000 человек с городской афишей и зарабатывает на анонсах. Точнее, зарабатывала: после закона о маркировке рекламы она так испугалась штрафов, что анонсы публикует, а деньги с рекламодателей брать перестала. Время тратит, а доход с анонсов обнулился 🤷‍♀️

При этом человек она ответственный, поэтому накупила по теме маркировки дикое количество вебинаров, инструкций и гайдов. И всё равно не смогла собрать из этой кучи рабочую систему. Оно и понятно: одно дело прочитать 40-страничное руководство, другое дело разобраться, надо ли маркировать конкретно вот эту афишу на субботу.

Я спросила: а почему вы не закинете все эти файлы в проект в ChatGPT или Claude и не начнёте спрашивать модель по своим же документам?

Рассказываю, как это работает. Проект — это обычная папка внутри ИИ-инструмента. Вы складываете туда свои регламенты, инструкции и требования, а потом просите модель отвечать строго по этим документам и называть файл и пункт, откуда взят ответ. По сути, вы заводите себе персонального ассистента, который прочитал все ваши гайды и отвечает только по написанному в них.

В ChatGPT эта опция называется Projects, в Claude так же (собственно, вот она на скриншоте), в Perplexity ищите вкладку Spaces, а из отечественного производителя то же самое умеет Нейроэксперт от Яндекса, который переименовали в Алису Про (базовые возможности там бесплатные). Сюда же NotebookLM от Google: отвечает только по загруженным файлам и ничего не выдумывает.

А для продвинутых есть Claude Cowork и Codex (сейчас он упакован в десктопную версию ChatGPT). Оба работают прямо с папкой на вашем компьютере, так что подойдут тем, кому не хочется лишний раз грузить свои документы в облако (то есть на чужие серверы).

Если у вас много документов, с которыми надо регулярно сверяться, это ваш вариант.

Допустим, вы админ сообщества и вздрагиваете от слова «маркировка». Или бухгалтер, у которого письма Минфина плодятся быстрее, чем читаются. Или франчайзи с талмудом стандартов от управляющей компании.

Во всех этих случаях без подобных проектов вам будет тяжко.

Теперь о неприятном: модель в проекте может ответить вам не по документам, а дополнить ответ из общих знаний, то есть нафантазировать. Для юридических вопросов это критично, поэтому прямо в промпте запрещайте додумывать, требуйте ссылку на пункт документа и спорные места перепроверяйте глазами. И не сваливайте в один проект больше десятка файлов: лучше несколько проектов по подтемам, чем один бездонный.

Начните с одного проекта под самую сложную тему в вашей работе, и скоро обнаружите, что копаться в груде документов больше не нужно.

Такие разборы реальных задач участников проходят у меня в клубе «ИИ с Анной Райской» каждую неделю, вступить можно тут.
  • ❤ 14
  • 🔥 4
  • 🤝 4
  • 👍 1
Post #8713 1.58K
Что общего у поста от нейросети и нового лекарства

Слушаю сейчас в наушниках книгу The Master Algorithm Педро Домингоса, на русском она выходила как «Верховный алгоритм». Книга, на минуточку, 2015 года. И автор прямо с порога перечисляет, чем уже тогда управляло машинное обучение. Перевожу на человеческий: это когда программе никто не прописывает правила построчно. Ей дают гору примеров, и она сама выводит из них закономерности.

Так вот, смотрите, что машинное обучение делало уже тогда, больше десяти лет назад.

Прокладывало вам маршрут домой. Подбирало фильм на вечер в Netflix. Решало на сайтах вакансий, чьё резюме показать работодателю, а на сайтах знакомств — с кем вам, собственно, строить семью (и, судя по количеству разводов, уже тогда слегка галлюцинировало 😂). Заодно предсказывало погоду. И, что зацепило меня сильнее всего, работало в медицине: помогало искать новые лекарства и подбирать пациентам лечение.

Пока я это слушала, у меня в голове наконец сложилась одна история, которая давно не давала мне покоя.

Есть лектор, которую я обожаю слушать: филолог, специалист по древнерусской культуре. Однажды она мимоходом, с лёгким пренебрежением, обронила что-то в таком духе: меня куда больше волнует, что технологии помогли мне снова начать ходить, ещё пятнадцать лет назад это было невозможно. А то, что нейросети умеют писать текстики, которыми все так восхищаются... Подумаешь, нашли чудо.

Меня тогда это удивило. Умнейшая женщина, глубокий профессионал. И при этом она искренне уверена, что технология, которая вернула ей возможность ходить, и технология, которая «текстики пишет», — это два разных, никак не связанных между собой мира.

А это одно и то же явление. Текст, который вам дописывает нейросеть, и молекула будущего лекарства, которую машинное обучение отобрало из миллионов вариантов, выросли из одного корня.

Тут невозможно не вспомнить Крылова, которого мы все проходили в школе. Свинья наелась под дубом желудей, выспалась и принялась подрывать у дуба корни: «В нём проку мало вижу я». На что дуб ей резонно отвечает: «Когда бы вверх могла поднять ты рыло, тебе бы видно было, что эти жёлуди на мне растут». А мораль у Ивана Андреевича прямее некуда: «Невежда так же в ослепленье бранит науки и ученье, и все учёные труды, не чувствуя, что он вкушает их плоды».

Обратите внимание, филолог, чью лекцию я слушала, отнюдь не невежда. Из собственной рощи вообще плохо видно, на каком дубе растут чужие жёлуди. От такого ослепления не застрахован никто: ни профессор, ни доктор наук, ни ваша покорная слуга.

При этом мне регулярно пишут в комментариях: да бесполезны эти ваши нейросети, игрушки для бездельников. Причем у этого скепсиса есть честное основание. Пустых сгенерированных текстов в интернете действительно стало море, ругают их заслуженно. Если вы разок попробовали, получили водянистую банальность и закрыли вкладку, я вас прекрасно понимаю. Вопрос только в том, какой из этого делать вывод.

Поэтому вот вам маленькое упражнение на неделю, для него даже книгу читать не придётся. Поймайте себя на мысли «ИИ — это же просто тексты и картинки» и задайте любой нейросети один вопрос: «Где машинное обучение уже используется в моей отрасли?» Подставьте свою: стоматологию, логистику, бухгалтерию, преподавание.

А потом напишите в комментариях, что в ответе удивило вас больше всего. Мне правда интересно, найдётся ли хоть одна отрасль, где этот дуб ещё не растёт.

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 8
  • 🔥 3
  • 🤔 2
  • 💯 1
Post #8711 1.41K
Чему теперь учиться, если ИИ уже всё умеет

Я тут послушала одну лекцию о том, как изменится образование в эпоху ИИ, и она настолько запала мне в душу, что я даже начала с неё недавний вебинар. Поделюсь и с вами, потому что тема касается каждого: и тех, у кого дети, и тех, кто, как я, учится всю жизнь.

В педагогике есть пирамида под названием «таксономия Блума» (по-человечески: лесенка, по которой мы осваиваем любое знание). Вся школа стоит на её нижних ступенях: запомнил, понял, применил. Вызубрил формулу, разобрался, как она работает, решил уравнение, получил пятёрку, свободен.

Так вот, эти три ступени ИИ уже делает лучше нас. Объективно лучше: такие объёмы информации человеку не запомнить и не осмыслить, да и с применением у нас, будем честны, порой так себе 😂

Что остаётся людям? Верхушка пирамидки, и её немного. Анализ, хотя тут с нынешними топовыми моделями уже можно поспорить. Оценка в человеческом смысле слова: этично или нет, морально или нет, впишется ли в культуру. И создание, то самое, когда вы придумываете новое с нуля.

Я вижу это на практике каждый день. Отдайте агенту свои наработки: посты, таблицы, идеи, пусть криво записанные или надиктованные на бегу. Он их запомнит, поймёт, идеально применит, а проанализирует зачастую лучше вас.

Однако придумать что-то с нуля ему трудно. Нам, к слову, тоже: это самая тяжёлая умственная работа из всех, просто раньше можно было неплохо прожить и без неё.

С этим же сталкиваются мои ученики на курсе по ИИ-агентам. Схему сборки я даю, человек её осваивает и упирается в неожиданный вопрос: «Я выучил, как собрать налогового консультанта. Я что, теперь могу собирать только налоговых консультантов?»

Самое трудное в обучении теперь лежит вообще не там, где мы привыкли: сформулировать, чего ты сам хочешь, оказалось сложнее, чем выучить любую схему.

Честно скажу: волшебной таблетки у меня нет. Придумать ваши задачи за вас не сможет ни один преподаватель и ни одна нейросеть: это ручная работа, и работа неудобная. Мозг, натренированный школой на «повтори за учителем», перестраивается со скрипом.

А вы с таким сталкивались? Когда с самим инструментом вы вроде разобрались, а вот понять, чего вы от него хотите, никак не получается?

https://t.me/gruboprostiite
  • 🔥 10
  • ❤ 3
  • 💯 2
  • 🤔 1
Post #8708 1.4K

Forwarded from Корабельный кот

✨✨✨✨ В судостроении можно автоматизировать не только производство

Когда речь заходит об искусственном интеллекте в судостроении, вспоминают проектирование или производство. Но большой потенциал скрыт в менее заметной части отрасли – работе с документами, закупками и тендерами, рассказала Коту основатель и CEO компании по внедрению ИИ и бизнес-автоматизации
AIVOLUTE Анна Райская.

Решения уже позволяют сократить подготовку коммерческого предложения с четырех часов до 30 минут, а поиск и первичную оценку закупок – с двух дней до нескольких часов, – отметила эксперт.


При этом последнее слово всегда должно оставаться за человеком. ИИ анализирует данные и готовит документы, а специалист проверяет и принимает окончательное решение.

📍 Корабельный кот / Max
  • ❤ 7
  • 🔥 4
  • 🤝 1
Post #8707 1.36K
Забавно, насколько привычно мне стало править договоры через Claude Code, причем буквально одной строчкой, за несколько секунд.

А ведь еще два года назад можно было сидеть пыхтеть над исправлениями по 15 минут...

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 9
  • 🔥 3
  • 💯 3
Post #8705 1.35K
«Я тупая, у меня ничего не получится»

Такое я слышу каждую неделю. Одни хотят научиться делать агентов и боятся подступиться. Другие уже купили курс (любой, хоть мой, хоть чужой) и всё никак не решатся начать. «Мне страшно» и «у всех получается, а у меня нет!» идут почти всегда рука об руку.

Но знаете что? Чаще всех эту фразу мне говорит мой собственный внутренний голос.

Я чувствую себя тупой постоянно.

На четвёртом часу доработки «готового» шаблона для статей под поисковики.

Когда продавца для Авито собрать так и не удалось и пришлось переделывать всё на Альбато (российский конструктор автоматизаций).

Когда агента для проверки контента на сайте не осилили ни Manus, ни n8n, и рабочая версия получилась только с третьей попытки, на Dify.

А email-рассылки я до сих пор боюсь конструировать сама.

Пожизненного иммунитета от чувства собственной тупости нет ни у кого, кроме нарциссов и психопатов!

Никто вас не предупреждает, что рост не ощущается как рост. Когда вы осваиваете новое, вы себя не чувствуете умным. Наоборот, вы чувствуете себя отставшим, как будто все вокруг давно выучили правила, а вам одному забыли рассказать.

Уверенность — это вообще не точка для старта. Ее обретают, продолжая двигаться вместе со страхом. Опыт складывается из дней, когда вы садитесь и делаете, чувствуя себя маленьким и глупым. Другого материала для опыта пока не завезли.

Жизнь мастерски прячет прогресс внутри напряжения. Изнутри рост похож на борьбу, а иногда и на то, что все пропало. Хотя на самом деле все идет ровно так, как надо: старой версии вас должно стать тесно и неуютно, иначе новой неоткуда взяться! С мышцами после спортзала эта логика почему-то никого не пугает: если болит, значит, мышцы адаптируются к нагрузке.

Вы ближе к созданию ИИ-агентов, чем вам кажется. Но всё это работает только внутри практики. Пока курс лежит нетронутым, а Claude Code ни разу не открыт, неприятных ощущений нет, и роста, увы, тоже нет. Неуютно должно становиться в процессе.

Что сделать сегодня. Выберите одну маленькую настоящую задачу и отдайте её ИИ: например, разбор завалов на вашем компьютере. Результат выйдет корявым, чувствовать себя вы будете соответственно. Это и есть та самая неуютная часть, с которой всё начинается.

А если курс у вас уже куплен, откройте первый урок прямо после этого поста и ПОВТОРИТЕ за мной.

Вы будете в шоке от того, насколько быстро у вас все начнет получаться.

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 19
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 💯 2
Post #8703 1.06K
Подписчик Андрей поселил ИИ-ассистента в очки

Сегодня мне написал подписчик Андрей. Тот самый, что настроил себе мониторинг тендеров (рассказывала о нём тут). Пользуясь летом и отпуском, Андрей завёл себе игрушку, от которой я до сих пор не могу отойти.

Это и игрушкой-то тяжело назвать, это, скорее, какая-то зарисовка человека из будущего!

Он купил умные очки Rokid Glasses (модель RV101, та, что с картинкой на линзах). Хотел именно дополненную реальность: это когда подсказки и сообщения появляются прямо поверх обычного мира.

Очки сами по себе — штука технологичная и фантастическая. Но самое сильное впечатление началось дальше.

Claude посоветовал Андрею поставить туда ИИ-ассистента. И через Claude Code (агент Anthropic, которому можно поручить техническую возню целиком) Андрей установил себе OpenClaw (бесплатный ассистент с открытым кодом, который живёт на вашем собственном сервере и занимается вашими делами: почтой, сообщениями, напоминаниями).

Слово «установил» здесь означает «попросил и подождал». Claude Code сам настроил под ассистента VPS (арендованный сервер в интернете), сам поставил на него OpenClaw и сам установил нужное приложение на телефон. Андрей в этот момент, подозреваю, спокойно пил чай.

Функции у ассистента вроде бы обычные: разбирает почту, напоминает о событиях в CRM (программа, где бизнес ведёт клиентов и сделки), держит в голове контекст ваших дел.

Вот только его сообщения висят прямо перед глазами, а команды он принимает голосом‼️

Условно, говорите очкам «разбери почту», и почта разбирается. Ответить на письмо можно тоже голосом. И всё это на русском, прямо из коробки🔥

Если рука уже потянулась к кошельку, притормозите. Начинать лучше без очков: OpenClaw прекрасно живёт в обычном Telegram (вот тут пример его работы), и связка получается та же самая, свой ассистент на своём сервере.

Попросите Claude Code установить вам OpenClaw, техническую часть он возьмёт на себя, у Андрея получилось именно так.

А очки добавите, когда поймёте, что без ассистента вам уже скучно 😎

https://t.me/gruboprostiite
  • 🔥 11
  • 🤯 4
  • ❤ 2
  • 👏 1
Post #8702 1.08K
Вышла статья, где я учу соискателей обходить ботов, которых сама же строю

В Зарплата.Журнале (это медиа о работе и карьере от сервиса Зарплата.ру) вышла статья «Как достучаться до живого человека в эпоху ИИ-найма и чат-ботов». Среди экспертов ваша покорная слуга.

Пикантность ситуации в том, что я в этой истории по обе стороны баррикад. Я внедряю ИИ-агентов в бизнес, то есть строю тех самых ботов, через которых соискатели и пытаются прорваться к живому человеку. Так что журналисты, можно сказать, расспросили вышибалу, как проскочить фейсконтроль.

Если коротко, о чём я там рассказала.

Любой такой бот, хоть для отбора резюме, хоть для обзвона клиентов, собран по одной схеме: триггер, фильтрация, действие. Ваш отклик для бота — это триггер, сигнал «просыпайся и работай». Дальше он прогоняет вас через набор фильтров: опыт, локация, зарплатная вилка, ключевые навыки. И только потом решает, что с вами делать: передать рекрутеру, задать уточняющий вопрос или отложить в дальний ящик.

При этом большинство «ботов» на работных сайтах вообще работают на простых скриптах с фильтрами по ключевым словам, никакого ИИ там нет. Им важно лишь совпадение формулировок. Против них работает скучная механика: берёте текст вакансии и зеркалите её язык. Если в вакансии написано «опыт работы с 1С», в резюме ставите «1С», без творческих синонимов вроде «учётных систем». Скучно, зато работает.

Что ещё найдёте в статье:

✅ Цифры исследования, после которых многое встаёт на свои места: после внедрения ИИ в найм лучшие 20% работников стали получать предложения на 19% реже

✅ Как устроены ATS-системы (программы, которые сортируют резюме до того, как их увидит человек), глазами рекрутеров из Selecty и Fix Price

✅ Что писать в сопроводительном письме, чтобы оно звучало по-человечески

✅ Запасные входы: карьерные сайты компаний, профессиональные сообщества, прямой выход на рекрутера в Telegram

✅ И отдельно про то, как разговаривать с ботом-рекрутером, чтобы он поскорее передал вас живому человеку

Я, кстати, недавно проверяла эту кухню с другой стороны: попросила ИИ-агента оценить пачку резюме по формуле с весами и пересчитала за ним руками. Три оценки из двенадцати оказались арифметически невозможными, модель ставила итог на глаз, а составляющие подгоняла задним числом. Так что балл от бота — штука куда менее объективная, чем кажется даже самим рекрутерам🤦‍♀️

Теперь честно, где всё это не сработает. Отзеркаливать язык вакансии спасает от тупых скриптов, но настоящие ИИ-агенты читают смысл, и с ними этот фокус уже не пройдёт (пока их меньшинство, они дороже, но их становится больше). И главное: если требуемого опыта у вас нет, никакие ключевые слова его не нарисуют. Резюме под каждую вакансию всё равно придётся дорабатывать руками, хотя бы по паре минут на отклик.

👉 Читать статью: https://www.journal.zarplata.ru/how-to-reach-a-real-person-in-the-age-of-ai-hiring-and-chatbots/

А если кто-то из ваших близких сейчас ищет работу, перешлите ему этот пост вместе со ссылкой. Сэкономите человеку пару часов переделывания резюме вручную.

https://t.me/gruboprostiite
  • ❤ 7
  • ✍ 1
  • 🥰 1
  • 👏 1
  • 💯 1
Older posts →

About this channel

How can I read @gruboprostiite without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Анна Райская: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Анна Райская have?
Анна Райская (@gruboprostiite) has 15.1K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Анна Райская know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →