TGViewer
Вася Сизов | grok ML Вася Сизов | grok ML @grok_ml · 64 subscribers
Post #10 40
Чем наша команда занимается в ВТБ?

Всем привет! В это посте я расскажу, какие модели строит наша команда "Моделирование для жизненного цикла клиента".

Наша команда очень тесно переплетена с бизнесом. Система монетизации клиентской базы включает следующие задачи:
🔵 Привлечение - выделение организаций, склонных оформления договора с банком
🔵 Активация - аналитическое выявление причин неактивности клиентов
🔵 Кросс-продажи - подбор наилучшего предложения клиенту на основе склонности приобретения и доходности для банка
🔵 Удержание - предсказываем время до наступления оттока и пытаемся его предотвратить
🔵 Реактивация - реактивируем "замершего" клиента, либо возвращаем шедшего клиента

Уже исходя из этих общих задач можно выделить следующие модельные задачи:
🟢 Модели склонности - хотим получить вероятность склонности клиента к приобретению того или иного продукта. Это классические look-alike модели. Если регулярно проводятся маркетинговые кампании, то можно пробовать строить response и uplift модели. Если много продуктов и много откликов, то можно строить рекомендательные модели.
🟢 Модели оттока - хотим получить вероятность того, что клиент уйдет в отток через какое-то время. Здесь можно перевести задачу в классификацию, а можно использовать подходы из анализа выживаемости, что является более правильным.
🟢 Модели next best offer/nest best action - пытаемся определить лучшее следующее действие/предложение для клиента.

И это только базовая часть задач, которые мы решаем. А что же еще?
🟢 Анализ звонков клиентских менеджеров (audio, nlp)
🟢 Анализ жалоб и обращений (nlp)
🟢 Моделирование CLTV
🟢 Определение потенциала доходности
🟢 Моделирование выручки или кредитовых/дебетовых оборотов
🟢 и т.д.

А теперь представьте, что весь этот зоопарк моделей может быть построен в разрезе продуктов и сегментов.
Да, моделей много. Задач еще больше! Именно этим мы и занимаемся)
  • 🔥 1
More from @grok_ml
  1. Oct 7, 2026North Star: почему главная метрика компании — обычно не деньги Первый шаг из состояния, гд…
  2. Oct 4, 2026RAG отвечает правильно в 90% случаев, а пользователи говорят, что модель плохая Кейс из жи…
  3. Sep 27, 2026Точечная оценка и доверительный интервал 🔵Accuracy 90% на 100 объектах и на 100 000 — это…
  4. Sep 14, 2026В предыдущем посте были пять паттернов workflow. Общее у них одно: путь по шагам задан код…
  5. Sep 14, 2026В прошлом посте была шкала из шести уровней автономии. У неё есть слабое место: граница ме…
  6. Sep 2, 2026Что вообще такое «агент» Агентом сейчас называют что угодно: чат-бота, скрипт с одним пром…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →