Откуда растут ноги у лидов?
#b2b

Короче, у нас в этом году есть органический поток заявок. Они откуда-то идут, часто мы видим, что это заявки с прямого захода, но в 90% случаях — это не совсем так. Какие-то инструменты в метрике есть, но их недостаточно. Всегда есть некая погрешность, поэтому мы начали тестировать другие сервисы. Не буду называть по именам, но пару сервисов вообще не показывают ничего, что нам нужно. Один сервис так же считал все как «прямой заход» и даже не мог определить ссылки, где UTM-метки стояли.

Путь пользователя — это, пожалуй, самое главное, что нужно учитывать в аналитике B2B-компаний. Вот пришел лид. Откуда он пришел? Что он узнал про нас до того, как оставил заявку. Перешел с рекламы, прочитал статью в блоге, ушел, вернулся, прочитал другую статью, ушел, еще раз увидел рекламу — перешел и оставил заявку. Вот этот путь весь мы должны знать про каждого потенциального клиента. Если мы это знаем, значит сможем понять, как на этот путь наставить и других потенциальных клиентов. Вот и весь секрет.

В связи с этим мы делаем несколько активностей:
1. Обязательно спрашиваем заявку о том, как он о нас узнал. Но мы заметили, что это не всегда правдивая информация. Клиент может сказать, что оставил заявку, когда прочитал нашу статью про личный бренд в Telegram, но на саму статью он наткнулся в моем канале или канале партнера. Мы обязательно спрашиваем клиента о том, как он о нас узнал, но понимаем, что все врут, кроме анализов (как говорил Доктор Хаус) и аналитических сервисов.
2. Мы используем метрику. Естественно.
3. И третий пункт — это дополнительный сервис, для более точного определения и нивелирования погрешностей опросов и метрики. Сейчас набирает обороты MyTracker (VK-шный продукт, а у ребят сильная база в маркетинговых технологиях и аналитике), у которого как раз недавно появился такой функционал. Сервис показывает количество пользователей, которые совершили целевое действие и что они делали до и после этого. Самое интересное, что можно смотреть более детализированно. Например, сегментировать по гео, устройствам. К примеру, есть ли разница между действиями пользователей с ПК в Москве и со смартфона в Москве. Если есть — делать на них разную рекламу. Если нет разницы, то делать для них одно и то же.

Работаем, ребята.