Машина и вкус

Taste. Это слово я встречаю теперь каждый день, когда сёрфлю интернет в поисках материалов для Журналуса. В дизайн-сообществе о вкусе говорят, кажется, все — количество статей на эту тему зашкаливает. Большинство авторов считают, что вкус — это некий последний фронтир, который остается человеку перед тем, как его заменит (или не заменит) машина

В этих рассуждениях почти все допускают фундаментальную ошибку: они думают о вкусе как о каком-то общем свойстве, которое либо есть, либо его нет. В лучшем случае — как о градиенте от нуля до единицы. Но я предлагаю посмотреть на это под другим углом — как на индивидуальную способность выносить суждения о том, что хорошо, а что нет, что достойно, а что недостойно, что пропускать дальше, что дорабатывать, а что выкинуть в помойку. В этом контексте хороший вкус — это такая цепочка суждений, которые через множество итераций ведут к результату, который нравится автору, другим людям и рынку

Спорить нужно не о том, сколько у человека вкуса, а о том, чей он. Вкус скорее похож на стиль, и он уникален для каждого человека. У каждого опытного профессионала — если он, конечно, не бездумно копирует других — так или иначе формируется свой стиль. Уникален сам набор суждений; а хорош он или нет — покажут итерации

Под таким углом сам вопрос о том, может ли ИИ обладать вкусом, меняется на вопрос: может ли ИИ обладать моим вкусом? А это уже больше похоже на задачу о том, как научить машину последовательно выносить такие суждения, которые вынес бы я сам. Получается, задача — не создать еще более умные модели, которые сами будут делать красиво и круто (где определение красоты? кто судья?), а научиться передавать машине свой накопленный опыт

На данный момент мы научили машину быть всеми сразу — то есть, по умолчанию, никем. Она умеет всё, адаптируется под любую ситуацию и готова выполнять любую задачу — пока ей не сказали, кем быть. И как будто бы следующий этап — не добавить ей еще способностей, а вырезать из этого «всеми сразу» свой профиль суждений. Не обучение, а сужение. Научить машину быть тобой

Как это будет реализовано технически, пока не до конца понятно — скорее всего, какое-то сочетание петель обратной связи, долговременной памяти и богатого персонального контекста, который постоянно обновляется. Ясно одно: машине придется показать, какие суждения ты выносил и почему, — чтобы она вывела из них сам способ их выносить. И не дать ей на этом застыть, потому что вкус живой и меняется со временем

Если это получится, окажется, что вкус — не последний фронтир, который остается человеку, а просто правильно организованный. А последний фронтир — это иметь вкус, который стоит передавать