Сегодня обсуждали интересную возникшую петлю отрицательной обратной связи, для большинства метрикой успеха ИИ является принятое количество мердж реквестов, и исправлений, но их проверкой занимаются те же люди которые делают внедрение. Получается, чем менее качественно они свою работу по проверке того, что им натворил ИИ, тем выше оценка его полезности.

В голову приходят радикальные меры, типа мы не принимаем ваш результат агентской автоматизации пока вы не скажете где он лажает, потому что если вы этого не можете сказать, значит просто недостаточно проверили его работу. Или ещё менее продаваемое: Любой завайбкоженый прототип считать хорошей документацией на задачу, по которой её потом можно будет сделать нормально.

В общем получается, что в магии вайбкодинга есть два уровня. На первом вы вооружившись агентами чувствуете своё всесилие, и способность автоматизхировать всё или почти всё. На втором уровне мага вы понгимаете где у ЛЛМ-ок слепые зоны и где не справляются и где и как типично лажают. Третий уровень тоже есть.