В продолжение поста про устаревшие практики промптинга.

Чем умнее становятся модели, тем меньше им нужно объяснять как решать задачу. Иногда подробные инструкции даже ухудшают результат, потому что вы ограничиваете модель своим способом мышления. 🧠

Это подтверждают провайдеры моделей.

• OpenAI • сократила системные промпты и убрала лишние инструкции/примеры для coding-агентов, качество выросло на 10–15%, а расход токенов заметно снизился.

• Anthropic • сократила системный промпт Claude Code примерно на 80% без потери качества.

Если работаете с последними моделями: не микроменеджьте - добавляйте детали и примеры, после того как проверите промпт с широкой формулировкой.