Почему copilot (подсказки, а не полная автоматизация) плохо работает для дешёвых сотрудников?

Дешёвые сотрудники обычно сильнее привязаны к SLA: нормативам скорости и качества работы. У них меньше свободы в том, как организовывать свой процесс, иногда и вовсе нет. Более дорогие сотрудники сами регулируют свою работу. Как эксперты, они могут оценивать сложность задачи, планировать время и выбирать подход к её выполнению.

Когда copilot внедряют для сотрудников с жёсткими нормативами, быстро возникают проблемы. Такое внедрение происходит сверху. С самими сотрудниками (С ТЕМИ ДЛЯ КОГО РАЗРАБОТКА ДЕЛАЕТ ПРОДУКТ) не проводят качественные интервью, чтобы понять, что им действительно нужно. Руководители же хотят оптимизировать их работу полностью, где copilot для них выглядит как промежуточный шаг: "Если copilot показывает хорошие результат можно делать полную автоматизацию".

Исходя из этих предпосылок у нас целый набор проблем (по важности):
1️⃣Очень сильная пользовательская привычка, многие сотрудники просто забывают про эти подсказки. Они вообще-то на потоке обрабатывают одни и теже задачи с высокой скоростью.
2️⃣ Заказчик руководитель, который хочет переложить весь процесс на ИИ, для него все одинаково. Пользователь хочет отдать ИИ скучные/долгие куски своей работы. Конечно, оптимизировать весь процесс намного сложнее.
3️⃣ Сотрудники могут саботировать внедрении ИИ, потому что видят в нём угрозу замены, а не помощника.