От финансов продолжим про технологии.
Из того, что в этом году стало более-менее заметно и лично у меня вызывает большой интерес, я уже писал про LLM-firewall. Это первое.
Второе — важный сдвиг (в российском ИБ, на Западе это уже давно происходит): начинающийся переход от темы assets inventory/discovery к data inventory/discovery. От устройств — к данным, если коротко.
Традиционный путь развития парадигмы ИБ. Мы все уже проходили с data protection: сначала персоналки, потом облака, затем мобилки. Теперь начинается новый виток — но уже с добавлением ИИ.
Смотрите, что у нас уже есть:
Есть облачная Yandex Security Deck, которую называют то ли CNAPP, то ли DSPM (Data Security Posture Management).
Тем, кто хочет разобраться, — вот хороший разбор.
По сути, речь идёт об инвентаризации содержимого документов в облачных хранилищах.
Для on-prem постепенно вырисовывается продукт от «Позитива» — Data Security Platform.
Они позиционируют его как инструмент борьбы с утечками, ближе к классическому DLP.
И там, и там концепция довольно проста: при помощи ИИ обрабатываем все доступные документы (именно их контент) и начинаем понимать, что у нас где лежит.
Как по мне, это пока используется не на полную. Потенциал у технологии заметно больше. Никто ведь не мешает, например, сделать корпоративный поисковик по всем документам на всех устройствах в сети. Хотя, конечно, тут порадуются и потенциальные взломщики.
Но меня больше интересует другой аспект — повышение производительности труда сотрудников. Нет, не так, как шуточно описано выше про Copilot, а вполне практическом.
Сейчас у многих компаний есть проблема: куча документов с произвольными названиями, и чтобы найти нужный файл, по памяти приходится открывать и читать их один за другим.
А было бы куда удобнее просто написать запрос вроде:
«Документ, который я создал пару недель назад, про проблемы миграции с MS Exchange на Mailion. Отправлял руководителю по почте» —
и сразу получить нужный файл.
И да, мне кажется, эта проблема актуальна не только для корпоративных пользователей, но и для home customers. Но в эту сторону, как я вижу, пока ещё почти никто не смотрит.
@gostev_future
Post #40
550
- 👍 6
- 🔥 3