TGViewer
GoPractice! GoPractice! @gopractice · 29K subscribers
Post #546 4.36K
Как превратить разрозненные источники в связанную базу знаний, которую ведет агент

В AI-мастерской стартовал новый кейс — LLM wiki: ваш новый рабочий инструмент.

Вы узнаете, как с помощью кодинг-агента собрать личную вики — связанный набор страниц по вашей области, который агент пишет и поддерживает сам.

Задачи, которые вы сможете решать:

— Подготовка к обсуждению — собрать все, что коллекция знает по теме встречи, вместе с расхождениями между источниками;
— Анализ гипотезы — проверить свою идею на накопленном материале и увидеть, что ее поддерживает, а что ей противоречит;
— Своя заметка — записать собственный вывод так, чтобы он участвовал в каждом следующем ответе вики;
— Обзор новой области — составить картину незнакомой темы и увидеть, чего по ней в коллекции не хватает.

На выходе вики будет уметь сводить каждый новый источник со всем, что уже записано, фиксировать расхождения между источниками с указанием, кто и что утверждает, вести отдельный список того, чего в коллекции не хватает, и отвечать на вопросы со ссылками на исходные материалы.

Учиться будем на коллекции статей по продуктовому менеджменту, но вики можно сразу строить на своем материале — тогда на выходе у вас будет не учебный пример, а рабочий инструмент.

Для работы понадобится любой кодинг-агент на ваш вкус — Cursor, Codex, Claude Code. Markdown-редактор можно использовать любой, но мы выбрали Obsidian. Репозиторий в GitHub понадобится для хранения версий.

Навыки на выходе:

— Работа с кодинг-агентом как с редактором базы знаний: схема в CLAUDE.md, протоколы загрузки источника, запроса и аудита
— Связанная markdown-вики в Obsidian: типы страниц, перекрестные ссылки, граф связей, индекс и журнал
— Сопоставление источников между собой: фиксация расхождений, аудит связности, список пробелов в коллекции
— Версионирование вики в GitHub и запуск облачных сессий агента с телефона

Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:

🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/

Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием.

@gopractice
  • ❤ 11
  • 🔥 4
More from @gopractice
  1. Sep 22, 2026Привет, это Олег. Сегодня немного личный анонс. Последний год мы с небольшой командой иссл…
  2. Sep 22, 2026Агент внутри SaaS или SaaS как инфраструктура для Codex и Claude Code? Привет, это Олег. М…
  3. Sep 10, 2026Выходим на новый уровень работы со знаниями — собираем личную вики, которую ведет AI Новый…
  4. Aug 27, 2026«Самыми ценными оказываются люди, которые способны брать на себя любую работу, необходимую…
  5. Aug 25, 2026Как создать видеоролик с помощью AI. Несколько рекомендаций 1️⃣ Не начинайте сразу с видео…
  6. Aug 20, 2026Выходим на новый уровень владения AI-инструментами — и-ии-ии создаем мультфильм! Новый кей…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →