От базы вайбкодинга до деплоя своего продукта на внешних пользователей. В AI-мастерской уже доступны три кейса, а четвертый на подходе

Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской, чтобы научиться создавать новые AI-продукты, заточенные под ваши задачи — без разработчика.

Проведем вас по всему пути от самой-самой базы до опубликованного сервиса в интернете, которым могут пользоваться ваши клиенты, коллеги или друзья.

1️⃣ Научитесь работать с кодинг-агентами в онбординг-кейсе. Вы получите базовые навыки работы с Cursor, Codex и Claude Code. На выходе: персональный AI-помощник, которого можно адаптировать под ваши задачи, и уверенность в том, что вы способны собрать работающий продукт, не программируя сами.

2️⃣ Создайте первый AI-продукт — сервис мониторинга конкурентов. Вы соберете сервис, который отслеживает разные источники, анализирует изменения через LLM и присылает отчеты в Telegram. На выходе: работающая система, которая заменяет несколько часов ручного анализа в неделю, — плюс готовая схема, по которой потом соберете любой похожий инструмент: следить за источником и сообщать об изменениях.

3️⃣ Освойте RAG, чтобы выйти за пределы ChatGPT. Это архитектура, на которой строятся серьезные AI-продукты: система не угадывает ответ из общих знаний модели, а сначала ищет релевантные данные в вашей базе. На выходе: система, которая отвечает по вашим данным, а не выдумывает, — основа для ботов поддержки, внутренних баз знаний и ассистентов для исследований.

4️⃣ Освойте деплой, чтобы ваши продукты были доступны в интернете. Вы научитесь публиковать ваш сервис в интернет двумя способами — простым и быстрым (для себя) или более безопасным и внимательным (для внешней аудитории). Этот кейс будет доступен с 18 августа.

🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/

Эксперты, которые создали кейсы, будут рады обсудить с вами в закрытом чате ваш прогресс и вопросы по текущему кейсу.

@gopractice