Разбор AI Native продукта Granola

Привет, это Олег Якубенков.

С началом новой волны AI многие крупные компании стали оперативно добавлять AI-фичи в свои продукты. В большинстве случаев они были приделаны «сбоку» и не снискали популярности.

Но постепенно начали появляться AI Native продукты — те, которые перепридумывают определенные юзкейсы с нуля и дают принципиально новый опыт.

Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.

Какую задачу решает Granola AI

Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.

Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.

Как создается добавочная ценность

Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.

Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.

Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.

Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.

Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:

1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.

2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.

3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.

Модель роста

Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:

— Виральный цикл роста

По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.

— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса

Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.

— Краткосрочные всплески новых пользователей

Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.

К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.

Вывод

Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.

Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.