Тестировщик от бога

пришли к взаимопониманию)

SQLZoo: интерактивный тренажёр по SQL

Если надоело читать теорию и хочется потрогать SQL ручками — SQLZoo станет идеальным выбором. Здесь сразу на сайте можно выполнять задания, строить запросы к реальным базам и видеть результат.

Есть пошаговые туториалы, задания на SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы и задачки на логику.

Друзья! Сегодня мы рекомендуем супер-полезные каналы с еженедельными дайджестами полезных материалов по тестированию и проджект-менеджменту

Подпишитесь и будьте в курсе последних новостей и видео в индустрии. Всего 1-2 поста в неделю и у вас есть все, что вышло за неделю.

🟡QA Live 🚩 тестирование ПО

🟡PM Live 🚩 проджект и продакт менеджмент

Что желательно знать QA. Базы данных.

Возвращаюсь к рубрике вызвавшей много обсуждений - знания и навыки для QA. Сегодня рассмотрим сегодня рассмотрим SQL и базы данных. Мнения разделились - кто-то считает, что QA в базы не пускают, а по моему опыту, работа с БД часто бывает частью тестирования.

Я решила не делить навыки по грейдам, так как требования зависят от проекта.

Вместо этого разделила на две группы:
▫️Основные — часто применяются в ручном и автоматизированном тестировании.
▫️Дополнительные - полезны в специфических задачах.
Этот список - личное мнение автора, рекомендации на основе моего опыта. Надеюсь, будет полезно!

Основные навыки:
1. CRUD операции (Select, Update, Insert, Delete) - основа работы с данными.
2. Основные операции выборки (WHERE, LIMIT, OFFSET, TOP, ORDER BY, DESC) - позволяют фильтровать выборки, выбирать нужное количество записей и реализовывать постраничную выборку.
3. Логические операции (AND, OR, NOT, IN) - для логических условий в выборках.
4. Агрегатные функции (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG) - помогают анализировать данные в таблицах.
5. Подзапросы - для проверки сложных зависимостей между данными.
6. Различные виды связываний (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN) - для объединения данных из разных таблиц.
7. Ключи и ограничения (первичный, внешний ключи, CONSTRAINTS) - обеспечивает целостность и связанность данных.
8. Создание и удаление сущностей (CREATE DATABASE, CREATE TABLE, DROP DATABASE, DROP TABLE) - полезно при автоматизации для создания и очистки тестовой базы.
9. Очистка таблиц (TRUNCATE) - эффективная очистка данных без удаления структуры таблицы.
10. Группировка и фильтрация агрегированных данных (GROUP BY, HAVING) - для группировки и фильтрации результатов.
11. Удаление дубликатов (DISTINCT) - чтобы получить уникальные значения при выборке.
12. Представления (VIEW) - виртуальные таблицы, для упрощения работы со сложными выборками.
13. Хранимки - понимание назначения и проверка возвращаемых данных.

Дополнительные навыки:
1. Индексы - Базовое понимание, создание, анализ использования.
2. Планы выполнения запросов, трассирован запросов, оценка производительности, логи медленных запросов.
3. Создание пользователей и управление правами (CREATE USER, GRANT PRIVILEGES) - в редких случаях QA может потребоваться.
4. Триггеры и каскадное удаление.
Нормализация и денормализация - для общего понимания структуры данных.
5. UNION и аналитические функции (ROLLUP, CUBE) - для создания сложных отчетов.
6. Изоляция транзакций - полезно для понимания поведения БД при одновременных изменениях.
7. Коннекты в SQL сервере - просмотр списка коннектов, изменение максимального количества коннектов.
8. Хранимки - создание и написание.

Конечно, всё зависит от конкретного проекта и задач. Даже если некоторые из перечисленных навыков могут не потребоваться в ежедневной работе, их знание помогает глубже понять процессы работы с данными и быстрее находить ошибки в сложных системах.

Ксения Раховская

🚨 Готовы окунуться в реальную работу QA automation-инженера?

Наш друг — основатель школы QA.GURU проведет бесплатный интенсив «Погружение в роль QA automation-инженера: практика на Java и тренды рынка».

🔜 В четверг, 17 июля, в 13:00 по МСК.

Займите место сейчас! И получите карьерный гайд с полезными материалами в подарок за регистрацию 🎁

Что успеете сделать на занятии:

— Напишете первый автотест, даже без знания языка! Форма логина и поиск в Google (Java + Selenide).
— Попробуете Java + Selenium и Java + Playwright — сравните подходы и стек.

🥇Руководитель карьерного центра школы расскажет о развитии в QA:

— Рынок труда в сфере тестирования: чего хотят компании?
— Карьерный трек QA: Manual -> Automation -> Lead.
— Где больше всего возможностей для тестировщика: какие компании нанимают?
— Зарплатные вилки в России (и немного про европейский рынок).
— Как в QA.GURU помогаем в поисках работы: повышаем шансы на оффер в 2–3 раза.

🎙Станислав Васенков, основатель школы QA.GURU — где преподают лучшие действующие QA инженеры. В прошлом — Head of QAA pflb.ru, автор allure-notifications, победитель хакатона от EPAM, спикер Heisenbug.

🎙Маргарита Головко — руководитель центра карьеры, действующий карьерный консультант с опытом 7+ лет в IT.

Занять место ▶

Что нужно знать новичку для старта в автоматизации
Автор: Сергей Александров, QA Automation Engineer в Ak Bars Digital

Собрал небольшой список, что действительно нужно новичку (джуну), чтобы стартовать без истерики и желания сжечь ноутбук на второй неделе. Мне бы он приходился 5 лет назад.

1. Базовый Python
Без основ программирования - никуда:

- переменные, типы данных, списки, словари, множества и тд. Обязательно разобраться про изменяемые и неизменяемые типы данных
- циклы for, while
- условные конструкции if/else
- функции (в том числе *args, **kwargs)
- ООП (классы, наследование, инкапсуляция)
- SOLID, DRY, KISS
- исключения try/except
- списковые включения (list comprehensions)

Могут спросить: итераторы, генераторы, декорараторы, магические методы (разобраться как изменить поведение метода), хэшируемость, контекстный менеджер, шаблоны проектирования (2-3 основных), staticmethod и classmethod.
Но это скорей на уровень мидла.

Хорошие курсы по Python можно найти на: Coursera, Stepik, YouTube, или, если хочется боли и страданий - документация. =))

2. Теория тестирования
- уровни тестирования: unit, integration, e2e
- типы тестов: smoke, sanity, regression
- жизненный цикл бага (да, он есть)
- тест-дизайн: эквивалентные классы, граничные значения, таблица принятия решений
- тест-кейсы, баг-репорты - зачем, как, и почему не стоит писать "не работает"

3. Pytest
Самая популярная библиотека для автотестов на Python. Умеет всё, кроме разве что кофе варить.

- структура тестов test_*.py
- фикстуры (те самые @pytest.fixture)
- параметризация (@pytest.mark.parametrize)
- маркировка тестов (@pytest.mark)
- запуск через CLI
- конфигурация через pytest.ini
- интеграция с TestRail и Allure для отчётности

4. Selenium или Appium
Веб или мобилка - зависит от направления.

- работа с локаторами (XPath, CSS)
- открытие страниц, клик, ввод текста
- ожидания (явные, неявные)
- работа с окнами, фреймами, алертами
- Page Object Model - must-have

5. Git и GitHub
- git clone, git commit, git push, git pull
- работа с ветками
- pull requests
- конфликты (и как их решать, не поседев)

6. CI/CD и пайплайны
- GitLab CI, GitHub Actions
- что такое пайплайн, билд, job, stage
- где и как подключать автотесты к процессу

7. Немного Linux
- навигация по папкам
- использовать команды вроде ls, cd, mkdir, rm, cat, grep, tail
- редактировать файлы через nano или vim (если хочешь страдать)

Главное - не сдаваться
Ты не обязан знать всё сразу. У всех свой темп. Главное - двигаться каждый день. Пусть даже на полшага.
Не бойся задавать вопросы, фейлить, гуглить одно и то же по 20 раз. Это - часть пути. Я до сих пор гуглю, стараюсь многое не держать в голове, иначе опухнет.

Мобильное тестирование: разбираемся с эмуляторами и тестовыми фермами

Наша свежий материал в помощь мобильному тестировщику, в котором мы разбираемся с инструментами для мобильного тестирования — эмуляторами/симуляторами/мобильными фермами и смотрим, что есть на рынке на данный момент.

Читать на testengineer.ru

Выбор языка для автотестов.
Автор: Ксения Райковская, QA Automation Lead в Plata

Сегодня хочу затронуть тему, которая почти всегда вызывает споры. Вопросы по ней часто задают на собеседованиях, мнения на этот счёт - диаметрально противоположные, и правильного ответа нет.

Всё, что написано ниже - моё личное мнение, во многом совпадающее с мнением Alex Pshe и ряда других источников, которые я читала и смотрела.

Способы выбора языка автотестов:

1. По языку backend.
Часто используемая стратегия. Позволяет переиспользовать модели, классы работы с базой, API-контракты. Обычно тесты фронта в таком случае тоже пишут на этом языке, особенно если он достаточно универсален.

2. По языку фронта.
Когда в фокусе UI-часть, в игру вступают JS/TS. Плюсы: можно задействовать фронтов, больше специалистов с таким стеком, сами языки проще. В таком случае и бэк часто тестируется на этом же языке.

3. Разные языки для тестов фронта и бэка.
Иногда UI и API тестируются разными людьми или даже командами. Тогда каждый пишет на «своём» языке. Это рабочий вариант, но если QA-команда одна - жизнь усложняется, падает переиспользуемость, возрастают усилия на поддержку.

4. Язык, не используемый в разработке.
Моё любимое. Исторически сложилось - взяли QA, который писал, скажем, на Python - продолжаем писать на Python, хотя бэк на Go. Бывает, что тесты начинали писать разработчики, выбрали «удобный» фреймворк, который не имеет никакого отношения к тому на чём написан проект, а теперь нанимают QA для поддержки. Ещё причина - рынок - Python и Java QA найти проще и дешевле, чем C# или Go. Иногда уже есть свой фреймворк и обучение в компании - на всех проектах используется один язык - проще перевести людей между проектами и масштабировать best practice и подходы.

5. Низкоуровневые или визуальные инструменты (Katalon, TestComplete и т.п.)
Часто - от руководства. Иногда - это способ перевести ручников в автотестирование. Слышала на собесе историю, где купили дорогущий Katalon «инструмент простой, тестировщики справятся».

Что выбрать?
Универсального ответа нет. Мне ближе первый подход. Но всё зависит от ситуации. Иногда четвёртый - лучшее, что можно придумать, когда нет доступа к коду, когда нужно снизить косты, и повысить ROI.

А что говорить на собеседовании?

Первое - задать встречные вопросы:
• Что уже используется?
• На чём написаны бэк и фронт, есть ли вообще доступ у тестировщиков к коду?
• Планируется ли автоматизация мобилки?
• Что первично - UI или backend?
• Насколько часто меняется код?
• Сколько человек в QA-команде или планируется?

Если всё только начинается - уточни, какой функционал будет покрываться в первую очередь. Если бэк стабилен - его тестировать дешевле и быстрее.

Если стек проекта редкий и проект не очень большой, лучше не настаивать на языке бэка. Можно честно сказать: «у меня есть экспертиза в таких-то стеках. Учитывая, что ваш язык редкий, я бы выбрала <X> - это ускорит запуск и упростит найм».

📹 Запись свежего QA митапа от Спортса: стабилизация и ускорение автотестов, Agile-подход, тестирование рекламы

Доклады:
▫️Способы стабилизации автотестов на backend — Надежда Буртелова, Звук
▫️Agile-подход к качеству: почему в Дзене тестируют все — Василий Шкуратов, Дзен
▫️Быстрее, чище, стабильнее: как мы ускоряли iOS-тесты — Мария Рогова, VK
▫️Как мы приручили рекламу и научились ее тестировать — Никита Кокнаев, Спортс"

Смотреть на YouTube (~2.5 часа)

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Полезные ресурсы для изучения английского

1. Курсы и платформы для изучения

Duolingo – все о нем прекрасно знают, это геймифицированное обучение с тестами и заданиями.
BBC Learning English – курсы, видео и аудио от BBC.
ESLpod – подкасты с объяснением на понятном английском.
Coursera (бесплатные курсы от университетов, можно выбрать уровень).
FutureLearn – онлайн-курсы по английскому языку и другим предметам.
USA Learns – курсы для разного уровня владения языком.

2. Грамматика и упражнения

Perfect English Grammar – понятные объяснения и упражнения.
Grammar Monster – интерактивные упражнения по грамматике.
English Club – грамматические тесты и объяснения.

3. Словари и переводчики

Cambridge Dictionary – словарь с примерами и произношением.
Merriam-Webster – американский английский с определениями и тестами.
Reverso Context – контекстный перевод слов и выражений.
WordReference – словарь с разъяснением значений.

4. Чтение и аудирование

News in Levels – новости на разном уровне сложности.
Linguahouse – тексты, аудио и упражнения.
ReadTheory – адаптированные тексты для чтения.
ESL Bits – рассказы и аудиокниги с текстом.

5. Видео и подкасты

TED Talks – интересные лекции с субтитрами.
BBC 6 Minute English – короткие подкасты на интересные темы.
The British Council Podcasts – подкасты с объяснениями.
VOA Learning English – упрощённый английский в новостях и рассказах.

6. Разговорный английский и произношение

Forvo – база данных с произношением слов носителями.
Rachel's English – видеоуроки по произношению.
YouGlish – поиск произношения слов в контексте видео.

7. Практика общения

Speaky – чат с носителями языка.
Tandem – обмен языками с носителями.
HelloTalk – общение с иностранцами.

Меньше 20% студентов проходит этот бесплатный курс-профориентацию успешно

Уже почти 25 лет я QA-инженер и 20 лет параллельно занимаюсь IT-образованием.

Мне давно нужен был инструмент, позволяющий заранее предсказывать, нужно ли конкретному студенту тратить время и ресурсы на обучение тестированию. Как свои собственные, так и IT-школы. Слишком многие в ходе учебы понимают, что специальность им неинтересна и на самом деле у них способности к чему-то другому. Это одна из причин, почему после среднестатистического курса по тестированию работу в IT получает только 16% поступивших.

Так для всех желающих появился этот уникальный курс-профориентация. В нем использованы мои наработки за двадцать лет обучения новичков. И наблюдения за успешным и неуспешным стартом IT-карьер.

Статистика на картинке показывает - это честный курс-профориентация. Поэтому, если в результате ты услышишь «Да, тестирование для тебя», значит, это действительно так.

Лилия Урмазова, Mentorpiece

✓ Домашние задания на понимание профессии с живой обратной связью.
✓ Решение IT-задач на командном zoom-созвоне, как на настоящем IT-проекте.
✓ Индивидуальное интервью на перспективы в IT у лида-ментора с QA-опытом 20+ лет.
✓ Результат: развернутое обоснование твоего потенциала Hard, Soft skills и хватит ли их для тестирования/работы в IT или нет.

Курс-профориентация Нужно ли тебе в тестирование?
Бесплатно по коду для зачисления GOD

💰 До $3000+ в месяц. Тестировщик собрал данные о зарплатах QA

Результаты опроса Артема Русова о зарплатах в сфере тестирования (выборка — 2252 человека)

Подробные результаты

Когда автоматизация становится рутиной — значит, пора расти.

Наши хорошие знакомые из QA.GURU проводят бесплатный вебинар для тех, кто уже пишет автотесты, но хочет выйти за рамки фреймворка.

🗓 Вебинар уже в четверг, в 20:00 (МСК).

На занятии вы узнаете:

— Почему просто писать автотесты уже недостаточно.

— Как выйти за пределы UI/API и работать с БД, очередями, CI/CD.

— Какие технические и софт-скиллы проверяют на собеседованиях в топ-компаниях.

И главное — практика:

— Перепишете автотесты под собственный микросервис на FastAPI.

— Поработаете с фикстурами и кастомными аннотациями.

— Разберёте Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres.

Спикер — Станислав Васенков, ex-head of QAA в Performance-lab.ru, автор Allure-Notifications, основатель QA.GURU.

Если вы как раз на этапе «куда расти дальше» — точно стоит сходить.

Зарегистрироваться можно здесь ▶

🟡Дайджест полезных материалов по QA. 27 июня — 6 июля

🔖 Почитать:

Интересное
▫️Из Embedded в Automation
▫️Тесты кэширования в Playwright
▫️Как индустрия тестирования оказалась в кризисе

Также
▪️Как справиться с падениями ChromeDriver в Kubernetes: история об устойчивой автоматизации
▪️Новости QA за второй квартал 2025 года
▪️Примеры тест-кейсов для гамбургер-меню
▪️Playwright UI Mode
▪️T-shaped тестировщики: ваш секрет ускорения веб-проектов в 2 раза
▪️От хаоса к системе: фасилитация и SMART-цели
▪️End-to-End тестирование: когда приложению нужен детектив, а не смотритель музея

Хабр
▫️Тестировщики могут стать связующим звеном между отделами
▫️Автоматизация рутины в Postman: 10 pre-request скриптов, которые мне упростили жизнь
▫️Чтобы завтра отчет был на столе (автоматизация и TMS)
▫️Лучшее сообщение об ошибке — это его отсутствие
▫️Подмена входящего трафика: скрытые, но крайне полезные фичи браузера Chrome
▫️Как вырастить QA-команду, которая не боится будущего
▫️... улучшить прогоны автотестов при помощи карантина
▫️... тестировать хуки в React с @testing-library/react-hooks
▫️Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов
▫️Чужой напротив IT-шников
▫️Как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками
▫️Скриншот-тестирование фронтенда: руководство по применению

👀 Посмотреть:

🌐 Пишем тесты на race conditions, deadlocks и остальной concurrency hell ⏱️45 минут
🌐 Playwright TypeScript — Page Object Model (POM) ⏱️40 минут
🌐 Месяц собесов на позицию QA Auto ⏱️1 час

✅ Подробный дайджест с описаниями и картинками

Удачного дня!

Карта развития навыков для IT профессий

Разработка, Product и Project management, BA, Design, DS, QA, Cyber security, Тимлиды

Все есть в интернете.
Все курсы и нужные материалы.

Надо только понять что учить.
С этим помогают карты развития навыков (career paths/study roadmaps)

Александр Замахов собрал подборку таких проектов, по IT специальностям:

▪️ QA
▪️ Разработчик
▪️ Дизайнер
▪️ Data science
▪️ Project manager
▪️ Бизнес аналитик
▪️ Team Lead
▪️ Cyber security
▪️ Product manager

🟡Дайджест полезных материалов по тестированию с 17 по 26 июня

🔖 Почитать:

- TestEngineer
▫️Четыре признака оверинжиниринга автотестов
▫️Дебаг с ИИ в Playwright
▫️Тестовые стратегии на Android: обновления гайдов Google
▫️Тестирование, основанное на рисках: быстрый практикум

- Также
▪️Нагрузочное тестирование Redis
▪️Восстанавливаем надежность тест-результатов
▪️Чек-лист ревьюера тест кейсов
▪️Тестирование персональных предложений
▪️20 базовых команд Git
▪️Как найти настоящую проблему, а не рисовать гипотезы
▪️Риск-ориентированное тестирование по-русски
▪️Use case и тестовые сценарии: документация страхует бизнес
▪️Тимлид как система: перестать всё тащить на себе

- Хабр:
▫️О количестве минимальных тестов
▫️Как спасти проект, если нашли баги перед релизом
▫️Я тестировщик и два месяца работал без рук. Вот, что я понял
▫️Нефункциональные проверки мобильных приложений
▫️Как я перестал бояться тестов и полюбил зеленый CI
▫️C каждой розетки про MCP, но давайте по-человечески
▫️Мифический стеклянный потолок в карьере QA
▫️Postman + Newman: быстрый старт API-автотестов на практике
▫️Гайд по техникам тест-дизайна: нюансы и механики

👀 Посмотреть:

🌐 iOS в VK DeviceHub, или Универсальный провайдер для устройств в ферме ⏱️45 минут
🌐 Как мы тестируем генеративные модели ⏱️45 минут
🌐 Асинхронность в API: как тестировать Webhook ⏱️1 час 15 минут

✅ Подробный дайджест с описаниями и картинками

Инженер по ручному и автотестированию на Java в МВА, Яндекс

Москва или Санкт-Петербург
Гибрид

Команда MBA (Management Business Application) разрабатывает и сопровождает ИT-решения, необходимые для предоставления цифровых сервисов клиентам и управления ресурсами компании. У нас сложный и разнородный ИT-ландшафт, в котором enterprise-системы прошлого десятилетия уживаются с современными технологиями, методологиями разработки, управления архитектурой и качеством сервиса.

Какие задачи вас ждут
– Тестирование продукта
– Создание и обновление тестовой
– Участие в создании новых фич
– Работа с автотестами
– Оптимизация процессов тестирования

Мы ждем, что вы
– Занимались ручным и автоматизированным тестированием от двух лет
– Работали с CI/CD, Gradle, Git, JUnit, Selenium/Selenide, JDBC, REST Assured
– Знаете методологии тестирования и использования инструментов автоматизации тестирования
– Уверенно владеете SQL и работали с реляционными СУБД
– Знаете и умеете применять Java Core
– Умеете проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для автотестирования
– Умеете анализировать требования и спецификации
– Можете грамотно формулировать, документировать свои мысли и доносить их до коллег

Узнать подробнее и откликнуться.

Для родителей — инженер, для себя — разработчик

👨🏼‍💻 Все говорят об IT: высокие зарплаты, комфортные условия труда и отличные перспективы. Но как получить фундаментальные навыки, реальный опыт и диплом, который оценят работодатели?

Поступить в онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Разработка IT-продуктов и информационных систем».

Преимущества программы:
✔️ Учеба онлайн. Сможете учиться из любой точки мира, не забывая о работе и личной жизни.
✔️ Глубокие знания и практические навыки. За 4 года изучите программирование на Python и Java с нуля, поучаствуете в проектно-исследовательской работе и разработаете прототипы программных решений.
✔️ Выбор карьерного пути. Определитесь со специальностью, фронтенд-, бэкенд- или мобильный разработчик, и освоите полный стек выбранных технологий.

Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения.

👉 Узнайте больше о программе и начните свой путь в IT: https://netolo.gy/eegw

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid: 2VSb5wuHJvU