🛠 11 технических инструментов, которые полезно знать ручному тестировщику в 2024-25 годах

▪️Postman
Один из основных инструментов для тестирования API. Позволяет создавать запросы к API, проверять ответы и автоматизировать проверки.
🔗 План по изучению Postman для тестировщика

▪️SoapUI
Инструмент для тестирования веб-сервисов (SOAP и REST API), полезный для более сложного API-тестирования и работы с XML и JSON.

▪️Jira
Популярный инструмент для управления задачами и отслеживания багов, который широко используется в командах разработки.
🔗 Пошаговый видеогайд по созданию баг-репортов в Jira

▪️SQL (например, MySQL Workbench)
Умение работать с базами данных и выполнять SQL-запросы помогает тестировщикам проверять данные и валидировать их корректность.
🔗 SQL: история, теория и практика (бесплатный видеокурс на 15 часов)

▪️Charles Proxy или Fiddler
Эти инструменты помогают перехватывать и анализировать HTTP/HTTPS-трафик, что особенно полезно при тестировании веб-приложений и мобильных приложений.

▪️Selenium или Playwright
Инструменты для автоматизации тестирования веб-приложений.
🔗 Selenium: все, что нужно знать в 2024 году
🔗 7 статей по Playwright с нашего сайта

▪️TestRail
Система управления тестированием, которая помогает организовывать тест-кейсы, управлять тестовыми циклами и отслеживать результаты тестирования.

▪️JMeter
Инструмент для нагрузочного тестирования, который может использоваться тестировщиками для проверки производительности веб-приложений и API.

▪️Browser Developer Tools (инструменты разработчика в браузере)
Инструменты, встроенные в браузеры (например, Chrome DevTools), позволяют тестировщикам проверять элементы страницы, отслеживать запросы, анализировать консольные ошибки и перехватывать трафик.
🔗 ChromeDevTools: подборка полезных материалов

▪️Linux Bash
Знание командной строки Bash в Linux полезно для тестировщиков, работающих с серверными приложениями, CI/CD пайплайнами, или выполняющих задачи автоматизации.
🔗 Собеседование QA: Linux

▪️Основы программирования
Знание основ программирования на языках, таких как Python или JavaScript, помогает тестировщикам писать скрипты для автоматизации задач, разрабатывать тестовые скрипты и лучше понимать работу программного обеспечения.