Кажется, это был самый быстрый кейс, который я написал.

Мы в Технократии мягко анонсируем новое направление по разработке ИИ-шных продуктов, а конкретнее — нейросетевых помощников, которые натренированы на корпоративных гайдах, регламентах и описаниях процессов.

Под это дело разработали MVP помощника, который умеет отвечать на запросы сотрудников о процессах в компании. Ну, знаете, стандартные вопросы:

🔹Как проходит аттестация?

🔹Что нужно сделать в первые дни работы?

🔹Какие проекты компания разрабатывала?

И всё в таком роде. Так вот, чтобы собрать этот текст, я поговорил с тремя людьми, накидал в Фигме иллюстрации, собрал в CapCut демонстрацию работы помощника и прогнал итоговый текст через нейронку на предмет ошибок.

От идеи до реализации ушло чуть меньше двух недель и минимум согласований. Люблю, когда получается так.

В общем, если вам не сложно, то поддержите публикацию лайком и комментарием, а я пошел дальше погружаться в нейронки и большие языковые модели.

https://vc.ru/ai/1395061-my-razrabotali-umnuyu-bazu-znanii-primeniv-llm-i-rag-podhod