Вы не просили, но я написал пост про нейронки, с которыми работаю чаще всего

Второй день описываю кейс о том, как мы создавали MVP ИИ-сервиса, и понял, что не описывал сценарии использования нейросеток, которыми я пользуюсь на регулярной основе.

Понимаю, что темка немного достала, и от терминов вроде LLM хочется лезть на стену, но вдруг кому-то будет полезно. Окей, летс-гоу!

Whisper + ChatGPT. Если вы, как и я, не хотите платить за сервисы по транскрипции аудио в текст, то я писал для пост про Whisper от OpenAI. Я пошел немного дальше и начал скармливать транскрибированный текст ChatGPT и просить выделить основные мысли. Не всегда получается супер точно и классно, но в 80% случаев работает хорошо.

Яндекс.Браузер. Этот инструмент я использую в двух случаях. Первый, когда мне нужно получить информацию из YouTube-ролика на английском языке. Дубляж делает сносный, как и суммаризацию с таймкодами. Можно быстро понять, о чем речь, и не тратить свое время. Второй, когда мне нужно исправить ошибки в тексте. Все просто: выделяешь кусок текста в редакторе, кликаешь «исправить ошибки», вуаля, все готово. Почти все свои тексты я прогоняю через нейронку от Яндекса.

Kandinsky. Иногда я не нахожу нужные иллюстрации в интернете, поэтому приходится прибегать к генеративному искусству. Пользоваться Midjourney мне все еще неудобно, поэтому я часто генерирую пикчи через «Кандинского» от Сбера. Не всегда получается с первого раза, но часто результат меня удовлетворяет.

Auphonic. Периодически мы записываем аудио и видео контент, который в 8 из 10 случаев нужно допиливать по звуку и чистить посторонние шумы, эхо и другие артефакты. Раньше я это ручками делал в Premiere Pro, но сейчас быстрее и проще делаю через Auphonic. Получается чистенько, но иногда голос чуть звенит. Сервис дает в месяц «кредитов» на два часа обработки аудио.

Кажется, это основные нейронки, которые я использую на постоянной основе. К ним можно докинуть еще Mistral, но там все довольно скучно — просто чат-бот.

Делитесь своими находками и сценариями в комментариях. А я пошел дальше писать, как мы делали ИИ-ассистента на основе LLM и RAG.