گاهی اوقات پیش میاد که شما لازم دارید یه حجم زیادی از اطلاعات رو دریافت و پردازش کنید.
این حجم زیاد اطلاعات ممکنه از یک جنس داده باشه و از یک منبع واحد خونده بشن، و یا نه، ممکنه از انواع مختلف باشه و احتیاج باشه که منابع مختلفی رو فراخوانی کنید.

در هر صورت اتفاقی که میفته اینه که زمان پردازش شما زیاد میشه و بهتره که به دنبال بهتر کردنش باشید. یکی از الگوهایی که کمک میکنه این قضیه رو مدیریت کنید الگوی scatter/gather هست، که خیلی وقت پیش در موردش در کانال صحبت شده بود، که میتونید از اینجا بخونید
https://t.me/gocasts/64

این الگو به شما اجازه میده که پردازش موازی داشته باشید (parallelism)


Scatter-gather pattern
https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/cloud-design-patterns/scatter-gather.html

اگه پردازشی که دارید انجام میدید cpu bound هست، میتونید با تقسیم کردن کار بین چند core یا thread پردازنده موازی سازی انجام بدید که در زمان خیلی کمتری پردازش همه داده هارو انجام بدید.

الگوی io bound مخصوصا در معماری microservice میتونه مناسب باشه، ممکنه یک درخواستی برای پردازش چندین سرویس رو درگیر کنه، که اگه پردازش سرویس ها به همدیگه وابستگی نداشته باشن، میشه از این الگو بهره گرفت که بصورت موازی پردازش هر سرویس انجام بشه.


درسته که این الگو رو به شیوه synchronous هم میشه پیاده سازی کرد، اما معمولا به صورت asynchronous و با استفاده از message passing از این الگو استفاده میکنن.


توضیحات «دوره + تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts» و تخفیف ۵۰ درصدی رو در این پست میتونید بخونید 👇
https://t.me/gocasts/515


@gocasts