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KTransformers：CPU-GPU异构LLM推理与微调框架
KTransformers 是一个通过 CPU-GPU 异构计算高效推理和微调大语言模型的开源研究项目。基于 kt-kernel 提供两个用户能力：Inference 和 SFT。
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KTransformers 是一个通过 CPU-GPU 异构计算高效推理和微调大语言模型的开源研究项目。基于 kt-kernel 提供两个用户能力：Inference 和 SFT。
推理方面，KTransformers 提供 CPU 优化内核，支持 AMX/AVX 加速、MoE 优化和量化推理。在 8×L20 GPU + Xeon Gold 6454S 配置下，DeepSeek-R1-0528（FP8）总吞吐达 227.85 tokens/s，输出吞吐 87.58 tokens/s。已支持 MiniMax-M3、GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash、Kimi-K2.5 等最新模型，并集成 SGLang。
微调方面，KTransformers 与 LLaMA-Factory 集成，支持在有限 GPU 内存上微调超大规模 MoE 模型，如 DeepSeek-V3/R1 可在 4×RTX 4090 上训练（约 80GB 内存，3.7 it/s）。支持 RL-DPO 微调、多种量化精度和 CPU-GPU 专家调度。
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