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Awesome LLM Apps：百款 AI 代理与 RAG 开源模板

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 聚合了 100+ 开源 AI agent、agent skill 与 RAG 应用，全部手工构建、端到端测试，采用 Apache-2.0 许可。支持 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等主流模型，并附有逐步教程。

项目覆盖 Starter AI Agents（单文件、API key 即用）、Advanced AI Agents（多工具、记忆、多步推理）、Always-on Agents（定时/事件驱动）、Multi-agent Teams（跨领域协作）、Voice AI Agents（语音输入输出）、Generative UI（交互式组件）、MCP AI Agents（模型上下文协议）以及 RAG 全链路（本地/云端、混合搜索、知识图谱等）。

分类模板概览：
• Starter AI Agents：博客转播客、情感恢复、数据分析、医疗影像、表情包生成、音乐生成、旅行规划、Grok 金融分析等
• Advanced AI Agents：家装顾问、DevPulse 信号分析、风险投资尽调、研究规划、系统架构、金融教练、保险理赔、欺诈调查等
• Always-on Agents：Hacker News 每日简报
• Multi-agent Teams：竞品情报、金融分析师团队、游戏设计、法律研究、招聘、房产顾问、教学团队等
• Voice AI Agents：语音导览、客户支持、保险理赔语音、PDF 语音问答等
• Generative UI：看板、仪表盘、MCP 应用构建器、图表组件
• MCP AI Agents：浏览器控制、GitHub 分析、Notion 交互、旅行规划
• RAG 应用：Agentic RAG、本地 RAG、混合搜索、多模态 RAG、知识图谱 RAG、校正 RAG、失败诊断等
• 记忆与对话：跨会话记忆、多模型共享记忆
• 聊天数据源：GitHub、Gmail、PDF、Substack、YouTube
• 优化工具：TOON 格式降本 30-60%、Context 优化降本 50-90%
• 微调：Gemma 3 / Llama 3.2 速学
• 框架速成：Google ADK、OpenAI Agents SDK 教程

一键添加技能到编码助手（Claude Code / Codex / Cursor 等）：npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard。或克隆仓库后直接运行单个 agent。每周发布新模板，保持关注。

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GNOME推出Test Center安全测试实验功能

GNOME正在原型设计一款名为Test Center的应用，旨在让用户在不破坏系统的情况下测试实验性功能。当前测试实验性软件要么等待稳定版，要么冒险使用nightly构建，尤其在GNOME OS这类基于只读镜像的系统上更难。

Test Center提供一站式方案：安装、运行和移除任何实验性内容，包括应用和系统组件。应用可通过开发者提供的链接直接安装，标记为实验性并自动过期；系统组件则使用sysext镜像而非Flatpak。

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OpenCut：开源CapCut替代视频编辑器

OpenCut 是一个免费开源的视频编辑器，支持 Web、桌面和移动端，定位为 CapCut 的开源替代品。项目目前正在进行完全重写。

重写版将带来以下核心变化：基于 Rust 核心实现一套代码覆盖桌面、移动和浏览器；提供 Editor API 和插件优先架构，支持第三方插件；集成 MCP 服务器（面向 AI 代理）；支持 Headless 模式（自动化、批量渲染）；编辑器内直接嵌入脚本面板。当前可用版本仍为 classic 分支，opencut.app 运行经典版，重写版将在 new.opencut.app 上线。

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Chatto 开源：一个自托管团队聊天应用

Chatto 是由独立开发者 Hendrik Mans 在过去一年内构建的团队聊天解决方案，现已开源，采用 AGPL-3.0+ 许可证（部分组件同时遵循 Apache-2.0）。它主打自托管部署，让团队完全掌控数据。

目前 Chatto 仍处于早期开发阶段，尚未发布 1.0 稳定版。在它之前，自托管聊天领域已有 Rocket.Chat、Mattermost、Zulip 以及基于 Matrix 的 Element 等成熟选项，Chatto 作为新成员加入这一阵营，为用户提供更多选择。

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Prefect：Python 工作流编排框架

Prefect 是一个用于构建弹性数据管线的 Python 工作流编排框架。它通过调度、缓存、重试和事件驱动自动化，将脚本快速转化为生产级工作流，支持自托管 Prefect server 或托管 Prefect Cloud 进行监控。

安装要求 Python 3.10+，使用 pip install -U prefect 或 uv add prefect 后，通过 @flow 和 @task 装饰器即可构建可观察的管道。示例中用不到 10 行代码获取 GitHub 仓库的 star 数，并支持一键转为定时部署。

社区拥有 25000+ 从业者，支持贡献、集成和官方文档。

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OpenAI Codex 插件示例仓库发布

OpenAI 发布了一个 Codex 插件示例集合仓库，每个插件包含 .codex-plugin/plugin.json 清单文件，以及可选的 skills、.app.json、.mcp.json 等配套组件。默认市场位于 .agents/plugins/marketplace.json，API key 用户另有独立市场。

仓库收录了多个丰富示例：Figma 插件（设计系统规则）、Notion 插件（知识捕捉）、构建 iOS/macOS/Web 应用的插件、Expo、Netlify 等。适合开发者学习如何构建并集成 Codex 插件。

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Catch2 v3：现代化的C++测试框架

Catch2 是一个原生 C++ 测试框架，支持单元测试、TDD 和 BDD，并可做微基准测试。其核心优势在于使用简单自然：测试名不必是合法标识符，断言像普通 C++ 布尔表达式，section 机制能优雅共享 setup/teardown 代码。

v3 版本带来重大变化，Catch2 不再是一个单头文件库，转而成为包含多个头文件和单独编译实现的常规库。迁移指南和文档正在逐步更新。

示例：单元测试
```cpp
#include <catch2/catch_test_macros.hpp>
#include <cstdint>
uint32_t factorial(uint32_t number) {
return number <= 1 ? number : factorial(number-1) * number;
}
TEST_CASE("Factorials are computed", "[factorial]") {
REQUIRE(factorial(1) == 1);
REQUIRE(factorial(2) == 2);
REQUIRE(factorial(3) == 6);
REQUIRE(factorial(10) == 3'628'800);
}
```

示例：微基准测试（默认不运行，需加 [!benchmark] 标签）
```cpp
#include <catch2/catch_test_macros.hpp>
#include <catch2/benchmark/catch_benchmark.hpp>
uint64_t fibonacci(uint64_t number) {
return number < 2 ? number : fibonacci(number-1) + fibonacci(number-2);
}
TEST_CASE("Benchmark Fibonacci", "[!benchmark]") {
REQUIRE(fibonacci(5) == 5);
BENCHMARK("fibonacci 20") { return fibonacci(20); };
REQUIRE(fibonacci(25) == 75'025);
BENCHMARK("fibonacci 25") { return fibonacci(25); };
}
```

迁移至 v3 时，建议参考官方迁移指南，v2.x 版本仍可从 GitHub 的对应分支获取。

项目仓库：GitHub

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ELM11-Feather：原生Lua的FPGA开发板

澳大利亚布里斯班半导体团队BrisbaneSilicon推出ELM11-Feather，一款Feather兼容尺寸的开发板，原生运行Lua语言，同时支持C和VHDL/SystemVerilog编程。基于GOWIN FPGA（无独立CPU核），可在应用、驱动和硬件层上混合编程，起价29美元。

该板现已登陆Crowd Supply开启众筹，是此前ELM11的Feather外形升级版。面向追求轻量级、无需编译即可迭代的开发工作流，比MicroPython更精简。

• 原生语言：Lua（应用）、C（驱动）、SystemVerilog/VHDL（硬件）
• 芯片：GOWIN FPGA（不依赖CPU核心）
• I/O：23个引脚，每个可配置为GPIO、PWM、UART、SPI等

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Bun：全栈 JavaScript 工具集

Bun 是一个全部合一的 JavaScript 与 TypeScript 应用工具集，集运行时、打包器、测试运行器和包管理器于一身。它使用 Rust 编写，底层基于 JavaScriptCore，大幅缩短启动时间并降低内存消耗，可作为 Node.js 的即插即用替代品。

只需一个 bun 可执行文件，就能运行脚本、执行测试、安装依赖，且内置工具比现有方案快数倍，对现有 Node.js 项目改动极小。支持 Linux、macOS 和 Windows 平台，可通过安装脚本、npm、Homebrew 或 Docker 获取。

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Copilot代码审查改进：迁移Unix工具降本

GitHub 团队发现，为 Copilot 代码审查引入更好工具后，审查效果反而变差。为此，他们将审查系统迁移到共享的 Unix 风格代码探索工具，并重新设计代理工作流，使其围绕 PR 证据展开。最终成功降低了审查成本，提升了效率。

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Unturned 游戏 SDK 源码开源发布

免费开放世界僵尸生存沙盒游戏 Unturned 的 SDK 源码已在 GitHub 上公开。该仓库提供完整的 U3 SDK，方便开发者修改和扩展游戏逻辑。入门需先下载仓库，安装 Unity Hub 和 Unity 2022.3.62f3 编辑器，确保 Steam 运行且已安装 Unturned（大型二进制文件和模组从此处加载），然后打开项目中的 Assets/GameStartup.unity 场景即可运行。

资源包含常见问题解答、YouTube 上的热追踪导弹代码演示以及 Unturned 的模组文档。

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Rust 1.97.0 稳定版发布

Rust 1.97.0 正式发布，主要带来三项重要更新。符号修饰（Symbol mangling）v0 方案现已成为稳定版默认选项，解决了旧版 Itanium ABI 方案的哈希不一致等问题，确保泛型参数实例化保留原始值。该方案自 Rust 1.59 可通过编译选项选择，如今在稳定版默认启用，旧方案仅能在 nightly 使用，并计划彻底移除。

Cargo 新增对构建警告的精细控制，支持 allow、warn 和 deny 三级，且不会使构建缓存失效。CI 中可通过 CARGO_BUILD_WARNINGS=deny 拒绝警告，结合 --keep-going 收集所有错误。同时，rustc 不再默认隐藏链接器输出，其信息将以 linker_messages lint 形式展示，帮助开发者发现潜在问题。

此外，新版本稳定了包括 Default for RepeatN、Copy for ffi::FromBytesUntilNulError、整数位操作等在内的多项 API，并扩展了 char::is_control 的 const 上下文支持。

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德国梅克伦堡-前波莫瑞州弃用微软SharePoint

该州用自托管Nextcloud替代Microsoft SharePoint，已覆盖约5000名政府员工，未来将扩展至5万名公共服务人员。目前Nextcloud处理文件共享，后续还将加入聊天、视频会议及群件工具。迁移由州IT服务商DVZ M-V负责，州首席信息官Marco Anschütz称首阶段迁移平稳，无中断或数据丢失。

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OfficeCLI：AI代理的Office命令行工具

OfficeCLI 是首个面向 AI 代理设计的 Office 套件命令行工具，支持对 Word、Excel、PowerPoint 文档进行读取、编辑和自动化操作。项目开源免费（Apache 2.0 协议），提供单个自包含二进制文件，无需安装 Office 或任何依赖，跨平台运行。

内置高保真 HTML 渲染引擎，可将 .docx/.xlsx/.pptx 渲染为 HTML 或 PNG，让 AI 代理直接“看到”文档效果，实现 render → look → fix 闭环。支持实时预览、模板合并、resident 模式（多步操作在内存中完成）、批量处理以及 350+ Excel 函数自动计算等能力。提供 MCP 服务器，可无缝集成 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 等 AI 工具。

安装方式简洁：macOS/Linux 下执行 curl 脚本，Windows 用 PowerShell 命令，也可通过 Homebrew 或 npm 安装。详细用法和命令参考 GitHub 仓库。

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