Cactus Compute 发布 Needle 2,一个面向手机、可穿戴设备、智能家居和机器人的开源 45M 参数模型。整个模型打包为单个 14MB 二进制文件,完整会话仅需约 28MB 内存,专为资源受限的端侧设备设计。
模型主打工具调用、设备操控和结构化信息抽取。与 FunctionGemma 270M、LFM2.5 230M 和 Apple FM 等小模型相比,Needle 2 在体积小 5 至 70 倍的情况下互有胜负,且以 2-bit 量化对比对方的 f16 精度。工具调用以结构化 JSON 返回,内置置信度评分和工具检索机制,256-token 滑动窗口让长对话内存占用保持稳定。
Python 包已发布,支持pip install cactus-needle直接调用,可用装饰器声明工具函数,或通过 Pydantic 模型抽取结构化数据。项目还提供 LoRA 微调流程,训练后合并导出为单个 .cact 文件,无需重新编译即可在原有引擎上运行。权重与源码均已公开。
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