Решения ClearSky в области восстановления оптических спутниковых снимков

Датский стартап ClearSky Vision обещает решение сразу нескольких “горячих” проблем дистанционного зондирования: очистки оптических снимков от облачности, преобразования спутниковых снимков Landsat до совместимости со снимками Sentinel-2, а также слияние радарных и оптических данных (Sentinel-1 и -2), обеспечивающее получение информации в облачную погоду.

Как они это делают? Один из создателей ClearSky Мортен Фьорд Педерсен (Morten Fjord Pedersen,, в своем блоге отвечает : “… путем интеграции данных с различных спутников (Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 8 и др.) с использованием инновационного глубокого обучения”. При этом для восстановления/синтеза снимков не использует будущая информация.

Понятно, что без нейронок тут не обошлось. Вот только предыдущие попытки решения любой из перечисленных проблем при помощи глубокого обучения трудно было назвать успешными. А здесь сразу три… У компании много красивых рекламных снимков (📷 Sentinel-2 и результат очистки от облачности методами ClearSky), но нет тестовых снимков, которые можно посмотреть и нет публикаций, которые бы что-то объясняли. “Самые технические” публикации — две статьи в блогах — здесь и здесь.

Что еще нам обещают: “мы позволяем пользователям Sentinel-2 бесшовно расширять анализ в прошлое примерно до 1982 года, когда началась миссия Landsat 4/5. … тот же подход может вдохнуть новую жизнь в стареющие или выведенные из эксплуатации группировки. Например, когда MODIS прекратит работу в конце 2025 года после 25 лет службы, его уникальное наследие данных могло бы продолжить жить. Используя такие спутники, как Sentinel-1 и Sentinel-3, мы могли бы создавать новые синтетические изображения, эквивалентные MODIS, — безоблачные и работающие там, где теперь была бы его условная орбита”. С таким размахом, почему бы не пойти в сторону более высокого разрешения, получив из одиноких снимков коммерческих спутников непрерывный временной ряд, на который прямо сейчас найдется масса потребителей.

В общем, мы не питаем больших надежд на то, что ClearSky удалось добиться заявленного. Но существование подобных компаний — повод еще раз взглянуть на эти проблемы: технологии развиваются, а результаты поисков литературы слишком быстро устаревают.

#downscaling #нейронки