Развитие методов обработки гиперспектральных данных и программного обеспечения

Ранний этап: от фотоинтерпретации к цифровому анализу (1960–1970-е)

Анализ изображений начался в первой половине XX века с фотоинтерпретации — строго человеческой операции, сила которой заключалась в распознавании крупномасштабных паттернов, а слабость — в невозможности точной количественной оценки результатов.

Вычислительная мощность, появившаяся в 1960-х годах, и возможность представления данных в цифровой форме дали импульс автоматизации фотоинтерпретации. Компьютер программировался на работу в узких параметрах, например подсчёт числа вхождений определённых значений яркости, — задача, которую он выполнял лучше любого аналитика.

С запуском Landsat-1 в 1972 году к задаче анализа изображений добавилось спектральное измерение. Метод главных компонент (PCA) сыграл значительную роль в снижении размерности данных и помог в классификации больших территорий.

Источник