ИИ в работе экспертов Gigoo: кейс Анастасии

➡️ Что делать, если задача выходит за рамки вашей экспертизы? ИИ помогает браться за то, для чего раньше не хватало навыков или требовался другой специалист.

Анастасия П. – Product Manager в digital-продуктах и проектах в IT, EdTech и маркетинге – использует ИИ в аналитике, исследованиях, работе с продуктом и разработке. Вот несколько примеров.

😚 Настроить продуктовую аналитику без отдельного специалиста

В команде нужно было оценивать эффективность рекомендательной системы – алгоритмов, которые предлагают пользователям подходящие товары, – но отдельного аналитика не было, а знаний SQL – языка для работы с базами данных – не хватало.

С помощью Cursor – редактора кода со встроенным ИИ – и языковых моделей Анастасия собирала и дорабатывала SQL-запросы, обязательно сверяя данные и проверяя логику.

Результат: эксперименты показали рост ARPV (выручки на посетителя) на 33% и ARPU (выручки на пользователя) на 37%. После запуска системы на весь трафик выручка платформы выросла примерно на 10%.

😚 Быстро разобрать большой объём обратной связи

В образовательном проекте нужно было проанализировать Telegram-чат с тысячами сообщений пользователей.

ИИ помог выделить повторяющиеся проблемы и потребности, типовые сценарии и группы пользователей со схожими запросами.

Результат: выводы использовали при создании концепции и позиционирования продукта и выборе каналов продвижения. Аудиторию из Telegram-чата затем удавалось привлекать в 2–4 раза дешевле, чем через Яндекс Директ.

😚 Быстрее войти в незнакомую техническую область

В одном из проектов нужно было описать, как работает внутренняя логика продукта, чтобы команде тестирования было проще с ней работать.

Анастасия разбирала эту логику с разработчиками, а ИИ помогал структурировать информацию и превращать её в понятную документацию.

Результат: стало меньше повторных уточнений и точечных обращений к разработчикам.

😚 Сделать то, для чего раньше не хватало технических навыков

Сейчас Анастасия разрабатывает небольшую игру для Яндекс Игр с помощью vibe coding – подхода, при котором ИИ помогает писать и дорабатывать код по текстовым инструкциям.

Результат: проект уже дошёл до MVP – первой рабочей версии продукта – и проходит модерацию.

ИИ может помогать быстрее находить варианты, обрабатывать информацию и разбираться в новых задачах. Но аналитику, расчёты и техническую логику важно перепроверять, а продуктовые и бизнес-решения принимать с учётом контекста, целей компании и потребностей пользователей.

➖ А есть ли у вас задачи, которые раньше пришлось бы передать другому специалисту, а сейчас вы решаете их с помощью ИИ?