Как устроен Claude изнутри: Anthropic показали свою архитектуру.

Пока скуфы с лососем на завтрак спорят, заменит ли их AI, Anthropic уже показали, как на самом деле работает Claude. И там все гораздо интереснее, чем кажется.

Оказывается у него под капотом целая банда агентов, которая весьма занятно оркестрируется, даже без MCP-кастомизаций.

Когда вы задаете Claude сложный вопрос, он не сидит и не "думает" как один большой мозг. Внутри разворачивается мафия из специализированных агентов по схеме Orchestrator-Worker.

Lead Agent - это пахан, который:

- Разбирает ваш запрос на конкретные задачи
- Создает нужных исполнителей под каждую задачу
- Координирует всю банду и собирает результаты

Specialized Subagents - это шестерки, но очень умные:

- У каждого свой набор инструментов и промптов
- Работают параллельно, не мешая друг другу
- SearchWorker-Web, SearchWorker-News, SearchWorker-Academic и так далее

Как это выглядит в реальности:

Вы спрашиваете: "Покажи статистику снижения спроса на PHP-разработчиков"

Orchestrator не идет гуглить сам - он создает трех ребят:

- Первый роется в вебе
- Второй анализирует новости
- Третий копается в научных статьях

Все работают одновременно, а потом ResultSynthesizer склеивает результаты в нормальный ответ.

Почему это топ:

Параллельная обработка вместо тупого последовательного поиска. Каждый агент заточен под свою задачу и делает ее лучше универсала. Можно масштабировать хоть до сотни агентов. Если один сдох - остальные продолжают работать.

Самая жирная фишка:

Anthropic использует Claude для оптимизации самого себя. Рекурсивное улучшение - AI учит AI быть лучше. Плюс тестируют все через LLM-as-judge scoring, где один AI оценивает работу других по четким критериям. Вот термин LLM-as-judge я рекомендую запомнить, это понятие принципиально отличается от “мета-поисковика по датасету”.

Кстати, похожую архитектуру можно построить самому через MCP-серверы. Но большинство продолжит делать wrapper'ы над ChatGPT и удивляться, почему ничего не взлетает.