Очень давно я пытаюсь автоматизировать производство контента, в первую очередь рекламных видео-креативов, но главный тут вопрос даже не как произвести, а что именно произвести.

И вот серьёзной автоматизации долгое время не было. Да, есть какие-то сервисы и библиотеки креосов, есть собственные наблюдения и насмотренность, есть постоянная работа по поиску трендов и прочему, и даже можно посадить человека на эту работу, но это всё будет не тем.

Это всё не биг дата, это какой-то детский сад.

Но теперь этот цикл, можно сказать, замкнулся - не идеально, да, но тем не менее работает.

Я думаю, все понимают, что траф - это 80–90% любого бизнеса. Это аксиома, и обсуждать тут нечего.

И вот в моей картине мира разработка стратегии выглядит следующим образом:

1. Этап сбора огромного количества информации о болях клиентов, что там делают и как устроены конкуренты, и многое другое.
2. Использование данной инфы для создания продукта и его позиционирования.
3. Создание правильной связки креатив + точка заземления.

И большая часть работы - это сбор и анализ информации. Чтобы сделать это нормально — нужны сотни и тысячи человеко-часов.

А теперь — внимание — итоговая связка, как это всё сделать за пару дней, сидя дома в кресле.

Нам понадобится мой любимый Claude и Cursor. Cursor тут выполняет вспомогательную роль для удешевления процесса.

В Claude, как вы знаете из моих постов, есть MCP (Model Context Protocol) - это такая штука, которая позволяет загружать в него необходимый вам контекст и работать с ним, а не на обычных датасетах LLM месячной давности.

И вот тут нам понадобится:

1. [Tavily MCP]. Или любая другая поисковая MCP - она нам нужна для более общего поиска, но контекст из неё не является высшим приоритетом.
2. [Sequential thinking MCP]. Нужна нам для последовательного мышления в обработке загруженного контекста.
3. [Firecrawl MCP]. Бесплатный скреппер веба для извлечения инфы уже с конкретных целевых страниц или доменов полностью. Он хорош, но упирается в антибот-ограничения или капчи.
4. [BrightData MCP]. Платный скреппер с двумя главными фичами относительно Firecrawl - это Web Unlocker (правильные прокси и обход капчи) и Browser Auth (возможность брать браузер под контроль, например, чтобы залогиниться).
5. [Ffmpeg MCP]. Это MCP достаточно известного экстрактора audio-to-text. Но главная тут фича, что она может смотреть видео (посекундно делать скрины), в отличие от любых доступных сегодня скрепперов.

Теперь пример с диетами в лоб:

1. С помощью Tavily мы ищем всех конкурентов в нашей нише. У всех с нормальной выручкой есть след в вебе. Делаем, допустим, список из 50.
2. С помощью Firecrawl мы дёргаем их базовые лендосы или страницы в сторе - что они там говорят, какой визуал используют и прочее.
3. Дальше мы идём в любую библиотеку креативов (Facebook Ads Library или аналоги) и качаем все доступные объявы, дёргаем статику, текст и ссылки на лендосы (они под каждый креос разные).
4. В Cursor из говна и палок пишем скрипт, который скачает все видосы в объявах, и кладём их в папочку.
5. Дальше, юзая BrightData, залетаем уже внутрь всех конкурентов и просто парсим продукты полностью, прям вот полностью :)
6. Юзаем Ffmpeg, чтобы дёрнуть все данные, которые есть в видосах.

Тем самым мы буквально за полдня получаем полный датасет всего, что только можно по рынку, конкурентам и их маркетингу.

Но надо помнить, что вам будут написаны сотни промптов в этом процессе, но у тех, кто набил руку, это будет занимать полдня под чаёк :)

Далее мы дробим наш стартап на блоки и начинаем анализировать всё, что мы взяли: ищем общие паттерны, сильные и слабые стороны, что можно улучшить и т.д.

И по итогу мы получаем полноценную go-to-market продуктовую и маркетинговую стратегию - и можем переходить к её реализации.

Но экзекьюшн - это тема уже другого поста :)

Постарался написать по красоте и буду рад вашим лайкам и репостам.

Ну и если хотите лучше въехать в эти наши с Алмасом подходы - велкам: https://go.streetmba.pro/